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大阪工業大学情報科学部アドミッションポリシー(入学者受入れの方針)

情報科学部は、豊かで安心できる社会の実現をめざし、情報技術を自在に駆使して社会の発展に貢献できる「情報プロフェッショナルの育成」を教育理念としており、この理念に沿った学生を受け入れます。

求める人物像

  1. 情報分野に強い関心を持ち、専門知識や技術を身に付けることをめざす人
  2. 専門的能力を修得するのに必要な基礎学力と論理的思考力を有し、自主的・積極的に勉学に取り組める人
  3. 情報プロフェッショナルとして、情報分野の第一線で活躍し、豊かで安心できる社会の実現に貢献したい人

入学前に学習しておくことが期待される内容

情報科学部では、情報技術とその実践的な応用による問題解決手法を学び、情報技術で社会を発展させる情報プロフェッショナルを育成します。情報科学部の入学生には、これらの学びの基盤となる高校課程での数学、理科の基本的な能力を身につけておくことを求めます。また、実際の社会問題の解決には、情報技術の発達が社会や人の生活に与えた影響を理解するための基礎知識、ならびに政治、経済、国際情勢などの人文・社会科学に関する基礎知識を身につけておくことを求めます。英語や国語については情報の収集・発信、他者との議論や協働を可能とするための基本的な読解力と論理的な文章の作文力を身に付けておくことを求めます。

これからの産業には現状の改善だけではなく、新しい価値を生み出すことが求められています。勘や経験をもとにするのではなく、科学的な分析に基づいたシステム設計が求められています。一方で情報技術の発展は、想像を超えるデータの収集とその分析を可能にしました。データサイエンス学科では、情報技術だけではなくデータ分析能力やマネジメント能力、問題解決能力を身につけることで、新たな価値を創造できるデータサイエンスのプロフェッショナルを育成します。

求める人物像

  1. 行動や現象に規則性を見出したり、新たな発見をしたりする能力を身につけたい人
  2. 情報技術だけではなく社会システムに関する知識を身につけたい人
  3. 産業における情報システムの企画・設計に興味のある人
  4. 組織運営や企業経営に興味がある人

入学前に学習しておくことが期待される内容

データサイエンス学科に入学するまでに、以下に記した能力を身に付けておくことを求めます。

  1. 現実の問題を抽象化して数学的に表現するとともに、基本概念や法則を活用して論理的に考察し数学的に処理する能力を有していること
  2. 物理、化学、あるいは生物に関し、各々に関する現象をその背後にある理論を理解したうえで筋道立てて論理的に説明できること。または、政治、経済、国際情勢等の社会問題に関する基礎的知識を有していること
  3. 基本的な英文の読解力・語彙力・文法力を有すること。また、平易な英文を用いて意思を伝え、相手の意図を理解できる基本的なコミュニケーション能力を有していること
  4. 国語は、基本的な読解力と論理的な文章の作文力を有すること

現実社会にある課題に取り組むためには、問題が発生している実世界の空間的状況や時間的変化を把握したうえで、人への情報提示や機器の制御によって問題の解決を図っていく必要があります。実世界情報学科は様々なセンサによる実世界情報の収集と伝送、認識と理解に基づく実世界情報の可視化や自動機器の制御を行う一連の技術を習得させ、現実的に課題を解決していける実世界情報のプロフェッショナルを育成します。

求める人物像

  1. 持続可能な社会を目指すうえで取り上げられている様々な課題に関心がある人
  2. 情報技術に関心を持ち、机上の知識ではなく実際に応用することに意欲のある人
  3. 技術者の社会的責任について理解し、それを誠実に遂行しようとする倫理観を持つ人
  4. 多様な人々と協働してプロジェクトを推進する力を身につけたい人

入学前に学習しておくことが期待される内容

実世界情報学科に入学するまでに、以下に記した能力を身につけておくことを求めます。

  1. 現実の問題を抽象化して数学的に表現するとともに、基本概念や法則を活用して論理的に考察し数学的に処理する能力を有していること
  2. 物理、化学、あるいは生物に関し、各々に関する現象をその背後にある理論を理解したうえで筋道立てて論理的に説明できること
  3. 実世界の情報や情報社会の特性、ならびに政治、経済、国際情勢等の社会問題に関する基礎的知識を有していること
  4. 基本的な英文の読解力・語彙力・文法力を有すること。また、平易な英文を用いて意思を伝え、相手の意図を理解できる基本的なコミュニケーション能力を有していること
  5. 国語は、基本的な読解力と論理的な文章の作文力を有すること

情報知能学科では、機械学習や知能情報処理、各種の最適化技法などを通じて、人工知能(AI)や情報技術に関する深い知識・スキルを身につけ、ソフトウェア・ハードウェアに加え、センサや機器制御などに関して得た知見を活用し、実環境に即した知的なシステムを構築できる人材を育成します。

求める人物像

  1. 人工知能(AI)や情報技術に興味があり、深く学びたい人
  2. AI などの情報技術を使って、機器やシステムを動かしてみたい人
  3. ソフトウェアだけでなく、コンピュータや電子機器などのハードウェアにも興味がある人
  4. 他者と協調してチームワークで課題を解決する力を身につけたい人

入学前に学習しておくことが期待される内容

情報知能学科に入学するまでに、以下に記した能力を身につけておくことを求めます。

  1. 現実の問題を抽象化して数学的に表現するとともに、基本概念や法則を活用して論理的に考察し数学的に処理する能力を有していること
  2. 物理、化学、あるいは生物に関し、各々に関する現象をその背後にある理論を理解したうえで筋道立てて論理的に説明できること
  3. 基本的な英文の読解力・語彙力・文法力を有すること。また、平易な英文を用いて意思を伝え、相手の意図を理解できる基本的なコミュニケーション能力を有していること
  4. 日本語の基本的な語彙力・読解力と論理的な文章力を有すること

情報システムは、社会、産業のあらゆるところで重要な役割を果たし、無くてはならないものとなっています。情報システム学科は、情報技術を適用し、社会の要求・ニーズを満たす情報システムを設計、開発、運用できる能力を有するシステムエンジニアを育成します。

求める人物像

  1. 社会の問題に強く関心を持ち、その問題解決に向けて新しいシステムを提案・開発することに興味のある人
  2. いろいろな技術を統合して、新しい価値を生む「システムづくり」に興味のある人
  3. 人と人とのかかわりを大切にし、互いに協調して大きな仕事を達成したいという思いのある人
  4. 筋道立ててものごとを考え、話すことができる人

入学前に学習しておくことが期待される内容

情報システム学科に入学するまでに、以下に記した能力を身につけておくことを求めます。

  1. 現実の問題を抽象化して数学的に表現するとともに、基本概念や法則を活用して論理的に考察し数学的に処理する能力を有していること
  2. 物理、化学、あるいは生物に関し、各々に関する現象をその背後にある理論を理解したうえで筋道立てて論理的に説明できること
  3. 基本的な英文の読解力・語彙力・文法力を有すること。また、平易な英文を用いて意思を伝え、相手の意図を理解できる基本的なコミュニケーション能力を有していること
  4. 日本語の基本的な語彙力・読解力と論理的な文章力を有すること

情報メディア学科は、情報技術が社会・文化に与える影響について幅広い知識を身につけ、情報社会において活躍できる人材を輩出するため、情報学の視点から画像・音・言語・体感およびそれらの複合メディア情報技術を駆使して人間とシステムの自然なコミュニケーション環境を実現する情報メディアプロフェッショナルを育成します。

求める人物像

  1. 人にやさしく直感的な情報システムの開発に興味のある人
  2. 画像・音・言語・体感といった各種メディアの処理技術に興味のある人
  3. 人間と情報とのかかわりに興味のある人
  4. デジタルコンテンツによるコミュニケーション能力を身につけたい人

入学前に学習しておくことが期待される内容

情報メディア学科に入学するまでに、以下に記した能力を身につけておくことを求めます。

  1. 現実の問題を抽象化して数学的に表現するとともに、基本概念や法則を活用して論理的に考察し数学的に処理する能力を有していること
  2. 物理、化学、あるいは生物に関し、各々に関する現象をその背後にある理論を理解したうえで筋道立てて論理的に説明できること
  3. 基本的な英文の読解力・語彙力・文法力を有すること。また、平易な英文を用いて意思を伝え、相手の意図を理解できる基本的なコミュニケーション能力を有していること
  4. 日本語の基本的な語彙力・読解力と論理的な文章力を有すること

大阪工業大学情報科学部出願条件

総合型選抜・AO入試(学部学科特色型)

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

総合型選抜・AO入試(課外活動評価型)

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

学校推薦型選抜・普通科高校特別推薦入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

学校推薦型選抜・専門高校特別推薦入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

学校推薦型選抜・女子特別推薦入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

学校推薦型選抜・公募制推薦入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

社会人入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

帰国生徒入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

外国人留学生入試

  • 1次選考は併願制、2次選考は専願制(本学を第1志望とし、合格すれば必ず入学する者。他の専願・併願制入試への再出願不可)です。
  • 高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者。
  • 本学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者。
  • 志望する学科のアドミッション・ポリシーを理解し、本学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者。
  • 「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者。
  • 学科ごとに定める「準備学習科目」(情報科学部は全学科「数学Ⅱ」)を入学までに自学学習し、入学後の補習授業を受講する者。
  • データサイエンス学科・実世界情報学科・情報知能学科・情報システム学科・情報メディア学科の5学科で実施します。
  • 合格して入学手続を完了した人は、一般入試 前期・均等配点型(A日程・B日程)を無料で受験できる「特待生チャレンジ制度」に出願できます。
  • 入学検定料は1次選考15,000円、2次選考20,000円です。

大阪工業大学情報科学部選考方法

総合型選抜・AO入試(学部学科特色型)

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

総合型選抜・AO入試(課外活動評価型)

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

学校推薦型選抜・普通科高校特別推薦入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

学校推薦型選抜・専門高校特別推薦入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

学校推薦型選抜・女子特別推薦入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

学校推薦型選抜・公募制推薦入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

社会人入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

帰国生徒入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

外国人留学生入試

  • 1次選考は書類審査と個人面接(20分程度)により多面的・総合的に評価します。
  • 1次選考の出願書類は、高等学校等調査書、志望理由書(800字以内)、学部が指定する書類(情報・データサイエンス分野における自作作品・活動の内容を記述した書類、A4サイズ・字数制限なし。用いた情報・数理技術の詳細、制作の背景と意義、仕様や動作等も記述)です。
  • 面接内容は、①自作作品・活動に関するプレゼンテーション(10分程度)、②①および「学部が指定する書類」に関する口頭試問、③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問(基礎学力の試問を含む)、④志望理由・入学前後の学修計画・将来の目標や進路に関する口頭試問です。
  • プレゼンテーションは事前に用意した説明資料(PowerPointまたはPDF、2部)で行い、プロジェクタ・PC接続機器・ホワイトボードは大学が用意します(PCは各自持参)。
  • 2次選考は学修計画書(1,000字程度)による書類審査のみで、面接・筆記試験はありません。
  • 2次選考には1次選考の合格者のみ出願できます。

大阪工業大学情報科学部総合型選抜入試日程

総合型選抜・AO入試(学部学科特色型)

出願期間 1次選考:2026年9月1日(火)~9月7日(月)【締切日消印有効】/2次選考:2026年9月28日(月)~10月2日(金)【締切日消印有効】
試験日 1次選考(面接):2026年9月19日(土)10:00~/2次選考:書類審査のみで試験は実施しない
試験会場 1次選考:枚方キャンパス(情報科学部)/2次選考:会場なし(書類審査)
合格発表 1次選考:2026年9月28日(月)/2次選考:2026年11月2日(月)

総合型選抜・AO入試(課外活動評価型)

出願期間 1次選考:2026年9月1日(火)~9月7日(月)【締切日消印有効】/2次選考:2026年9月28日(月)~10月2日(金)【締切日消印有効】
試験日 1次選考(面接):2026年9月19日(土)10:00~/2次選考:書類審査のみで試験は実施しない
試験会場 1次選考:枚方キャンパス(情報科学部)/2次選考:会場なし(書類審査)
合格発表 1次選考:2026年9月28日(月)/2次選考:2026年11月2日(月)

学校推薦型選抜・普通科高校特別推薦入試

出願期間 2026年11月1日(日)~11月5日(木)
試験日 2026年11月15日(日)
試験会場 本学(大宮キャンパス)
合格発表 2026年12月3日(木)

学校推薦型選抜・専門高校特別推薦入試

出願期間 2026年11月1日(日)~11月5日(木)
試験日 2026年11月15日(日)
試験会場 本学(大宮キャンパス)
合格発表 2026年12月3日(木)

学校推薦型選抜・女子特別推薦入試

出願期間 2026年11月1日(日)~11月5日(木)
試験日 2026年11月15日(日)
試験会場 本学(大宮キャンパス)
合格発表 2026年12月3日(木)

学校推薦型選抜・公募制推薦入試

出願期間 2026年11月1日(日)~11月11日(水)(普通科高校特別推薦入試・専門高校特別推薦入試・女子特別推薦入試とセット出願する場合は2026年11月5日(木)まで)
試験日 2026年11月23日(月・祝)
試験会場 本学(大宮キャンパス)、大阪(南部)、京都、神戸、奈良、姫路、和歌山、岡山、高松、福岡
合格発表 2026年12月3日(木)

社会人入試

出願期間 2026年9月28日(月)~10月7日(水)【締切日消印有効】
試験日 2026年10月17日(土)10:00~
試験会場 枚方キャンパス(情報科学部)
合格発表 2026年11月2日(月)

帰国生徒入試

出願期間 2026年9月28日(月)~10月7日(水)【締切日消印有効】
試験日 2026年10月17日(土)10:00~
試験会場 枚方キャンパス(情報科学部)
合格発表 2026年11月2日(月)

外国人留学生入試

出願期間 2026年8月24日(月)~8月31日(月)【締切日必着】
試験日 1次選考:書類審査のみ(試験なし)/2次選考(面接):2026年10月17日(土)10:00~
試験会場 2次選考:枚方キャンパス(情報科学部)
合格発表 1次選考:2026年10月7日(水)/2次選考:2026年11月2日(月)

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総合型選抜入試に関する
よくある質問

大阪工業大学情報科学部総合型選抜の入試傾向と受験対策とは?

大阪工業大学情報科学部総合型選抜で合格を目指すには、入試傾向を把握し、志望理由書・小論文・面接・学力試験を含めた対策を進めることが重要です。

大阪工業大学情報科学部総合型選抜にはどんな入試方式がありますか?

大阪工業大学情報科学部では総合型選抜が実施されており、出願書類、第1次選考、第2次選考、大学入学共通テストの成績などを組み合わせて総合的に評価されます。

大阪工業大学情報科学部総合型選抜に合格する為の勉強法とは?

まず現在の学力や強みを把握し、大阪工業大学情報科学部総合型選抜の出願条件や選考方法に合わせて、志望理由書、小論文、面接、学力試験を戦略的に対策することが大切です。

大阪工業大学情報科学部総合型選抜受験に向けていつから受験勉強したらいいですか?

総合型選抜対策は早ければ早いほど有利です。高1・高2のうちから志望理由や活動実績を準備しておくことで、出願時期に余裕を持って対策できます。

高1から大阪工業大学情報科学部総合型選抜合格に向けて受験勉強したら合格できますか?

高1から準備を始めれば、自己分析、評定、活動実績、文章力、面接力を段階的に積み上げやすく、合格可能性を高めやすくなります。

高3の夏からでも大阪工業大学情報科学部総合型選抜受験に間に合いますか?

可能性はありますが、出願までの期間が短いため、志望理由書、小論文、面接、必要に応じた学力試験対策を優先順位をつけて進める必要があります。

高3の9月、10月からでも大阪工業大学情報科学部総合型選抜受験に間に合いますか?

状況次第では間に合う可能性がありますが、現状の学力・実績・出願条件との距離を確認し、限られた期間で必要な対策を絞って進めることが重要です。

高3の11月、12月の今からでも大阪工業大学情報科学部総合型選抜受験に間に合いますか?

時期的にかなり厳しい場合もありますが、状況によっては対応可能なケースもあります。現状を確認したうえで、最短距離の対策を組む必要があります。

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