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愛知淑徳大学人間情報学部
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愛知淑徳大学人間情報学部アドミッションポリシー(入学者受入れの方針)

人間情報学科 感性工学専攻

  1. 学生に期待すること
    情報デザイン制作と情報システム制作において、人の感性に関する知識とAI(人工知能)技術を活用することにより、AI時代の情報化社会においてSTEAM人材※として活躍する意欲を持つことを期待する。
    ※STEAM人材とは、科学的でありつつも、創造的な発想で技術開発や問題解決のできる人材を指す。
  2. 学生募集に際して重視すること
    • 人の感性やユニバーサルデザインの視点から効果的な情報サービス、製品、空間をデザインしたり、人にやさしく豊かなデジタルライフを提案・創造したりすることに関心を持っていること。
    • AIやIoT、ビッグデータ、ロボット制御の技術を応用してアプリを開発したり、情報システムを構築したりすることに関心を持っていること。
    • これらの内容について記載された文章や図表を理解できる論理的・数理的な思考力と基礎学力を身に付けていること。
  3. 入学前学習として推奨すること
    • 感性やユニバーサルデザイン、AI、IoT、ビッグデータ、ロボット等のキーワードを含む記事、ならびにそれらが情報サービス、製品、空間のデザインやアプリ・情報システムに活用されている事例について記載された記事に日頃から目を通すこと。
    • これらの記事の論旨を要約できる力や主張の根拠の妥当性を的確に指摘できる力、ならびに記事内に記された図表が示す意味を読み取る力の向上に努めること。

人間情報学科 データサイエンス専攻

  1. 学生に期待すること
    統計学に基づく伝統的なデータ分析法から機械学習等のAI(人工知能)を駆使した最新のデータ分析法までを修得することで、AI時代の情報化社会において、データ分析のスペシャリストとして活躍する意欲を持つことを期待する。
  2. 学生募集に際して重視すること
    • データ分析の手法を用いて、知覚、行動、感情、性格等の側面から"人"を理解することに関心を持っていること。
    • マーケティング、エンターテイメント、スポーツ、流通、情報通信、健康、福祉等の多岐に渡る分野に対して、データ分析の知識と技術を応用することに関心を持っていること。
    • これらの内容について記載された図表や文章を読み解く論理的・数理的な思考力と基礎学力を身に付けていること。
  3. 入学前学習として推奨すること
    • 新聞、雑誌、WEBページなどに記載された図表を含む記事や広告等に日頃から目を通すこと。
    • 記事や広告等に記載された図表が示す意味を理解する力、図表と説明文章とを関連付けて読み解く力、ならびに読み取った内容を要約して文章にする力の向上に努めること。

人間情報学科 数学・情報教員養成専攻

  1. 学生に期待すること
    • 数学とAI(人工知能)技術を含む情報学を修得することで、AI時代の情報化社会において、先進的な中学・高等学校の教育者として活躍する意欲を持つことを期待する。
  2. 学生募集に際して重視すること
    • 数学と情報分野との関係性を理解することに関心を持っていること。
    • AIや教育用アプリなどの情報技術を駆使し、これらを教育に活用することに関心を持っていること。
    • これらの内容について記載された文章や図表を読み解く論理的・数理的な思考力と基礎学力を身に付けていること。
  3. 入学前学習として推奨すること
    • 高校数学(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、A、B、C)、高校情報Ⅰの基礎を身に付けていること。
    • AIをはじめとする最新の情報技術やこれらに関する記事の論旨や数理的意味を理解する力、ならびに読み取った内容を要約して文章化できる力の向上に努めること。
  1. 学生に期待すること
    情報デザイン制作と情報システム制作において、人の感性に関する知識とAI(人工知能)技術を活用することにより、AI時代の情報化社会においてSTEAM人材※として活躍する意欲を持つことを期待する。
    ※STEAM人材とは、科学的でありつつも、創造的な発想で技術開発や問題解決のできる人材を指す。
  2. 学生募集に際して重視すること
    • 人の感性やユニバーサルデザインの視点から効果的な情報サービス、製品、空間をデザインしたり、人にやさしく豊かなデジタルライフを提案・創造したりすることに関心を持っていること。
    • AIやIoT、ビッグデータ、ロボット制御の技術を応用してアプリを開発したり、情報システムを構築したりすることに関心を持っていること。
    • これらの内容について記載された文章や図表を理解できる論理的・数理的な思考力と基礎学力を身に付けていること。
  3. 入学前学習として推奨すること
    • 感性やユニバーサルデザイン、AI、IoT、ビッグデータ、ロボット等のキーワードを含む記事、ならびにそれらが情報サービス、製品、空間のデザインやアプリ・情報システムに活用されている事例について記載された記事に日頃から目を通すこと。
    • これらの記事の論旨を要約できる力や主張の根拠の妥当性を的確に指摘できる力、ならびに記事内に記された図表が示す意味を読み取る力の向上に努めること。
  1. 学生に期待すること
    統計学に基づく伝統的なデータ分析法から機械学習等のAI(人工知能)を駆使した最新のデータ分析法までを修得することで、AI時代の情報化社会において、データ分析のスペシャリストとして活躍する意欲を持つことを期待する。
  2. 学生募集に際して重視すること
    • データ分析の手法を用いて、知覚、行動、感情、性格等の側面から"人"を理解することに関心を持っていること。
    • マーケティング、エンターテイメント、スポーツ、流通、情報通信、健康、福祉等の多岐に渡る分野に対して、データ分析の知識と技術を応用することに関心を持っていること。
    • これらの内容について記載された図表や文章を読み解く論理的・数理的な思考力と基礎学力を身に付けていること。
  3. 入学前学習として推奨すること
    • 新聞、雑誌、WEBページなどに記載された図表を含む記事や広告等に日頃から目を通すこと。
    • 記事や広告等に記載された図表が示す意味を理解する力、図表と説明文章とを関連付けて読み解く力、ならびに読み取った内容を要約して文章にする力の向上に努めること。
  1. 学生に期待すること
    • 数学とAI(人工知能)技術を含む情報学を修得することで、AI時代の情報化社会において、先進的な中学・高等学校の教育者として活躍する意欲を持つことを期待する。
  2. 学生募集に際して重視すること
    • 数学と情報分野との関係性を理解することに関心を持っていること。
    • AIや教育用アプリなどの情報技術を駆使し、これらを教育に活用することに関心を持っていること。
    • これらの内容について記載された文章や図表を読み解く論理的・数理的な思考力と基礎学力を身に付けていること。
  3. 入学前学習として推奨すること
    • 高校数学(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、A、B、C)、高校情報Ⅰの基礎を身に付けていること。
    • AIをはじめとする最新の情報技術やこれらに関する記事の論旨や数理的意味を理解する力、ならびに読み取った内容を要約して文章化できる力の向上に努めること。

愛知淑徳大学人間情報学部出願条件

総合型選抜 大学理念・違いを共に生きる入試(共通テストを課さない・専願)

出願要件

  • 高等学校を令和9年3月卒業見込みの者等(現役+既卒〈卒業後5年以内〉)
  • 人間情報学部 9名
  • 学習成績の状況3.0以上
  • 大学入学共通テストを課さない

総合型選抜 活動実績入試(共通テストを課さない・専願)

出願要件

  • 高等学校を令和9年3月卒業見込みの者等(現役+既卒〈卒業後5年以内〉)
  • 人間情報学部 9名
  • 学習成績の状況3.0以上
  • 大学入学共通テストを課さない

総合型選抜 学科・専攻適性入試(共通テストを課さない・専願)

出願要件

  • 高等学校を令和9年3月卒業見込みの者等(現役+既卒〈卒業後5年以内〉)
  • 人間情報学部 9名
  • 学習成績の状況3.0以上
  • 大学入学共通テストを課さない

学校推薦型選抜 公募制推薦入試(共通テストを課さない・併願可)

出願要件

  • 高等学校を令和9年3月卒業見込みの者等(現役+既卒〈卒業後5年以内〉)
  • 人間情報学部 9名
  • 学習成績の状況3.0以上
  • 大学入学共通テストを課さない

特別選抜入試(社会人・共通テストを課さない)

出願要件

  • 高等学校を令和9年3月卒業見込みの者等(現役+既卒〈卒業後5年以内〉)
  • 人間情報学部 9名
  • 学習成績の状況3.0以上
  • 大学入学共通テストを課さない

愛知淑徳大学人間情報学部選考方法

総合型選抜 大学理念・違いを共に生きる入試(共通テストを課さない・専願)

選抜方法

第1次・第2次の2段階選考で選抜します。

総合型選抜 活動実績入試(共通テストを課さない・専願)

選抜方法

第1次・第2次の2段階選考で選抜します。

総合型選抜 学科・専攻適性入試(共通テストを課さない・専願)

選抜方法

第1次・第2次の2段階選考で選抜します。

学校推薦型選抜 公募制推薦入試(共通テストを課さない・併願可)

選抜方法

第1次・第2次の2段階選考で選抜します。

特別選抜入試(社会人・共通テストを課さない)

選抜方法

第1次・第2次の2段階選考で選抜します。

愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜入試日程

総合型選抜 大学理念・違いを共に生きる入試(共通テストを課さない・専願)

出願期間 令和8年9月2日(水)~9月9日(水)
試験日 第2次:令和8年10月10日(土)
試験会場 愛知淑徳大学
合格発表 第1次:令和8年10月1日(木)/最終:令和8年11月2日(月)

総合型選抜 活動実績入試(共通テストを課さない・専願)

出願期間 令和8年9月15日(火)~9月28日(月)
試験日 令和8年10月17日(土)
試験会場 愛知淑徳大学
合格発表 令和8年11月2日(月)

総合型選抜 学科・専攻適性入試(共通テストを課さない・専願)

出願期間 令和8年9月15日(火)~9月28日(月)
試験日 令和8年10月18日(日)
試験会場 愛知淑徳大学
合格発表 令和8年11月2日(月)

学校推薦型選抜 公募制推薦入試(共通テストを課さない・併願可)

出願期間 令和8年11月2日(月)~11月7日(土)
試験日 令和8年11月14日(土)・15日(日)〔自由選択〕
試験会場 愛知淑徳大学
合格発表 令和8年12月1日(火)

特別選抜入試(社会人・共通テストを課さない)

出願期間 令和8年11月2日(月)~11月9日(月)
試験日 令和8年11月28日(土)
試験会場 愛知淑徳大学
合格発表 令和8年12月8日(火)

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志望理由書

面接対策
(口頭試問対策含む)


小論文対策


課外活動のアドバイス


学力試験・共通テスト対策

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よくある質問

愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜の入試傾向と受験対策とは?

愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜で合格を目指すには、入試傾向を把握し、志望理由書・小論文・面接・学力試験を含めた対策を進めることが重要です。

愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜にはどんな入試方式がありますか?

愛知淑徳大学人間情報学部では総合型選抜が実施されており、出願書類、第1次選考、第2次選考、大学入学共通テストの成績などを組み合わせて総合的に評価されます。

愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜に合格する為の勉強法とは?

まず現在の学力や強みを把握し、愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜の出願条件や選考方法に合わせて、志望理由書、小論文、面接、学力試験を戦略的に対策することが大切です。

愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜受験に向けていつから受験勉強したらいいですか?

総合型選抜対策は早ければ早いほど有利です。高1・高2のうちから志望理由や活動実績を準備しておくことで、出願時期に余裕を持って対策できます。

高1から愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜合格に向けて受験勉強したら合格できますか?

高1から準備を始めれば、自己分析、評定、活動実績、文章力、面接力を段階的に積み上げやすく、合格可能性を高めやすくなります。

高3の夏からでも愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜受験に間に合いますか?

可能性はありますが、出願までの期間が短いため、志望理由書、小論文、面接、必要に応じた学力試験対策を優先順位をつけて進める必要があります。

高3の9月、10月からでも愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜受験に間に合いますか?

状況次第では間に合う可能性がありますが、現状の学力・実績・出願条件との距離を確認し、限られた期間で必要な対策を絞って進めることが重要です。

高3の11月、12月の今からでも愛知淑徳大学人間情報学部総合型選抜受験に間に合いますか?

時期的にかなり厳しい場合もありますが、状況によっては対応可能なケースもあります。現状を確認したうえで、最短距離の対策を組む必要があります。

カリキュラムや料金について
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