愛知淑徳大学人間情報学部合格を目指している方

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愛知淑徳大学人間情報学部に合格するには?

愛知淑徳大学人間情報学部に合格するには、正しい対策、勉強法を実行する必要があります。そのために、どんな入試方式があるのか、受験できる入試科目は何か、合格最低点や合格ラインについて、偏差値や倍率、入試問題の傾向と対策など、把握しておくべき情報、データがたくさんあります。

愛知淑徳大学人間情報学部に受かるにはどんな学習内容を、どんな勉強法ですすめるのかイメージをしながら見ていきましょう。まだ志望校・学部・コースで悩んでいる高校生も、他の大学・学部と比べるデータとして、愛知淑徳大学人間情報学部の入試情報を見ていきましょう。

愛知淑徳大学人間情報学部

愛知淑徳大学人間情報学部受験に必要な全科目を受講できて

1ヶ月16,280円(税込)

目次

愛知淑徳大学人間情報学部受験対策の
ポイント・勉強法

人間情報学部の個別試験をどう攻略するか

全問マーク式・各60分の共通問題で、処理速度と基礎精度が合否を左右する

  • 愛知淑徳大学人間情報学部の一般入試は、各教科60分、全問マーク式、全学科・専攻共通問題で実施されます。そのため、難問を長時間考え込む力よりも、標準問題を読み違えず、限られた時間内に正答へ到達する力が重要です。
  • 各教科の配点は100点で、前期3教科型は300点満点、前期2教科型は200点満点です。選択した科目の得点が同じ重みを持つため、得意科目だけで押し切るのではなく、選択科目すべてで大きな失点領域を作らない学習設計が必要です。
  • 出題は高校標準レベルの知識を土台に、文章・図表・資料・計算条件を読み取る形式が多く見られます。人間情報学部の学びとつながる数理的読解、情報やAIに関する文章理解、データや図表の処理に強くなることが、科目をまたいだ得点力につながります。

専攻によって数学の扱いが大きく異なる

  • 感性工学専攻とデータサイエンス専攻では、国語・英語・数学・地歴・理科から所定数を選択します。ただし地歴と理科の両方は選べないため、数学を使うかどうかを早めに決め、英語・国語との組み合わせで総得点が最大になる科目セットを作る必要があります。
  • 数学・情報教員養成専攻では数学が必須です。数学は100点配点ですが、必須科目であるため、ここでの失点は他科目選択の自由度では補いにくく、最優先で演習量を確保する科目です。
  • 数学・情報教員養成専攻の数学は、数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cまでが出題範囲に入ります。一方で上記以外の専攻は数学Ⅰ・Ⅱ・Aが中心になるため、同じ「数学」でも必要な学習範囲を混同しないことが重要です。

選択科目は「高得点を狙える科目」ではなく「60分で崩れにくい科目」で選ぶ

  • 地歴と理科は同時選択できないため、暗記量・計算量・資料読解への適性を比べて選ぶ必要があります。日本史探究と世界史探究は幅広い時代・地域を扱うため、用語暗記だけでなく、史料・年表・図版を使った確認まで学習に入れると得点が安定します。
  • 理科は生物基礎・化学基礎・物理基礎から選択します。生物基礎は文章や図表の読解、化学基礎は物質量・酸塩基・酸化還元などの定型処理、物理基礎は力学・熱・電気・波の式運用が中心になるため、過去問題を解いて自分のミスの型を見極めることが必要です。
  • 英語は資格・検定試験によるみなし満点制度の対象ですが、利用する場合でも出願時には英語を含めた受験教科選択が求められます。制度利用を考える場合は、英語の学習計画と出願上の扱いを分けて管理することが大切です。

優先順位は、数学必須者は数学、その他の専攻は英語・国語・選択科目の安定化

  • 数学・情報教員養成専攻志望者は、数学を最初に仕上げる必要があります。数学Ⅲまで含む範囲では、微積分・ベクトル・数列・複素数平面などの計算過程で失点が出やすいため、分野別演習の後に60分通し演習へ移る順序が有効です。
  • 感性工学専攻とデータサイエンス専攻志望者は、国語・英語・数学・地歴・理科の中から得点の再現性が高い組み合わせを作ります。特にデータサイエンス専攻では、入学後の学びを見据えて数学を選択肢に入れる価値が高く、選択する場合は数学Ⅰ・Ⅱ・Aの基本処理を短時間で解ける状態にしておく必要があります。
  • 全科目共通で、マーク式の選択肢を見てから考える学習ではなく、本文・条件・図表から根拠を先に取る練習が重要です。選択肢に迷った問題は、正答だけでなく、誤答の根拠を1つずつ消す復習を行うと、同形式の問題で失点を減らせます。

愛知淑徳大学人間情報学部 入試科目別受験対策・勉強法

愛知淑徳大学人間情報学部合格に必要な勉強時間はどれくらい?

インフォグラフ

愛知淑徳大学人間情報学部に合格するために必要な受験勉強時間は、3000時間が目安です。
愛知淑徳大学人間情報学部合格のためには、高校1年生から受験勉強を開始するのが望ましいです。受験勉強をいつから始めるのが良いかと気にする高校生が多いですが、思い立った時か初め時です。少しずつで良いので今から愛知淑徳大学人間情報学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。

高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。

高2の受験勉強時間の目安は、平日3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1200時間です。

高3の受験勉強時間の目安は、平日4時間、休日7時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5〜7時間の勉強時間が目安です。

この学習時間で受験勉強を進めていくと、試験まで約1400時間です。
高2から受験勉強を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。

もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。最難関の私立大学である愛知淑徳大学人間情報学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。

愛知淑徳大学人間情報学部に合格する為の勉強法・愛知淑徳大学人間情報学部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら

愛知淑徳大学人間情報学部に合格するには、愛知淑徳大学人間情報学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、愛知淑徳大学人間情報学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。

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模試費:12,000円
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(季節講習を含む)
100万円 100万円 70万円〜150万円 19.5万円〜

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塾や予備校に通わずに愛知淑徳大学人間情報学部に向けた受験勉強を自主勉強で進める受験生もたくさんいます。独学で愛知淑徳大学人間情報学部に合格するためには、独学で失敗しない大学受験勉強法を知り、実践することが大切です。

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学習管理塾の選び方

愛知淑徳大学人間情報学部受験では、ただ授業を受けるだけではなく、受験方式・現在の学力・使う科目に合わせて、何をどの順番で進めるかを管理することが重要です。

人間情報学部は受験方式によって必要な科目や配点が変わるので、得意不得意に応じて学習の優先順位を整理して進めることが大切です。

じゅけラボ予備校は、愛知淑徳大学人間情報学部合格に向けて、受験生一人ひとりの学力・受験方式・受験科目に合わせたオーダーメイドの学習計画を作成し、日々の学習内容を管理する学習管理塾です。

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2027年度(令和9年度)愛知淑徳大学人間情報学部入試に対応した受験対策カリキュラム・学習計画を提供します

愛知淑徳大学人間情報学部合格を目指す受験生のあなたへ。 愛知淑徳大学人間情報学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。

愛知淑徳大学人間情報学部対策カリキュラムのポイント

じゅけラボでは、以下の3つのポイントに着目して、愛知淑徳大学人間情報学部の2027年度(令和9年度)入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55~60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

  • ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
  • ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
  • ポイント3愛知淑徳大学人間情報学部に合格するために必要な対策

実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。愛知淑徳大学人間情報学部の受験では中学~高校の基礎固めが重要です。愛知淑徳大学人間情報学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に愛知淑徳大学人間情報学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。

じゅけラボでは、愛知淑徳大学人間情報学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、愛知淑徳大学人間情報学部の2027年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

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  • 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
  • 愛知淑徳大学人間情報学部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
  • 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
  • 愛知淑徳大学人間情報学部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
  • 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
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愛知淑徳大学人間情報学部

愛知淑徳大学人間情報学部受験に必要な全科目を受講できて

1ヶ月16,280円(税込)

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TEL.0120-445-259

受付時間:10:00~22:00

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愛知淑徳大学人間情報学部の面接項目に準じた面接対策のサポート

小論文対策

論理的な構成力を強化。愛知淑徳大学人間情報学部の傾向に合わせた対策も実施

課外活動のアピール

愛知淑徳大学人間情報学部志望学部のアドミッションポリシーに基づく課外活動をアドバイス

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愛知淑徳大学人間情報学部の入試日程

愛知淑徳大学人間情報学部の入試日程

一般入試 前期(3教科型/2教科型/共通テストプラス型)

出願期間 2027年(令和9年)1月6日(水)~1月20日(水)
試験日 2027年(令和9年)2月1日(月)・2日(火)・4日(木)・5日(金)・6日(土)から自由選択
合格発表 2027年(令和9年)2月17日(水)
備考 全学部同一日程

大学入学共通テスト利用入試 前期(3教科型/4教科型)

出願期間 2027年(令和9年)1月6日(水)~1月26日(火)
試験日 個別学力検査は課さない(共通テストの成績を利用・令和9年1月16日/17日)
合格発表 2027年(令和9年)2月17日(水)

一般入試 後期

出願期間 2027年(令和9年)2月17日(水)~2月25日(木)
試験日 2027年(令和9年)3月8日(月)〔星が丘キャンパス〕
合格発表 2027年(令和9年)3月17日(水)

大学入学共通テスト利用入試 後期

出願期間 2027年(令和9年)2月17日(水)~3月2日(火)
試験日 個別学力検査は課さない(共通テスト2教科の受験で出願可)
合格発表 2027年(令和9年)3月17日(水)

愛知淑徳大学人間情報学部の受験情報

愛知淑徳大学人間情報学部の入試方式

一般入試 前期3教科型(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 国語/英語/数学/地歴/理科から3教科選択 各100点、満点300点 地歴と理科の両方は選択不可。試験時間は各60分。
データサイエンス専攻 国語/英語/数学/地歴/理科から3教科選択 各100点、満点300点 地歴と理科の両方は選択不可。試験時間は各60分。
数学・情報教員養成専攻 数学必須、国語/英語/地歴/理科から2教科選択 各100点、満点300点 国語と英語の両方は選択不可。数学は専攻指定の範囲。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻21名、データサイエンス専攻11名、数学・情報教員養成専攻5名(2026年度)
  • 志願者数:感性120、データ84、数学・情報71(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性115、データ83、数学・情報71(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性70、データ34、数学・情報16(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.6、データ2.4、数学・情報4.4(2026年度入試結果)

一般入試 前期2教科型(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 国語/英語/数学/地歴/理科から2教科選択 各100点、満点200点 地歴と理科の両方は選択不可。試験時間は各60分。
データサイエンス専攻 国語/英語/数学/地歴/理科から2教科選択 各100点、満点200点 地歴と理科の両方は選択不可。試験時間は各60分。
数学・情報教員養成専攻 数学必須、国語/英語/地歴/理科から1教科選択 各100点、満点200点 数学は専攻指定の範囲。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻8名、データサイエンス専攻4名、数学・情報教員養成専攻2名(2026年度)
  • 志願者数:感性111、データ83、数学・情報60(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性105、データ81、数学・情報60(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性70、データ29、数学・情報12(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.5、データ2.8、数学・情報5.0(2026年度入試結果)

一般入試 共通テストプラス型(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 本学独自試験の高得点1教科+大学入学共通テストの高得点2教科 各100点、満点300点 前期3教科型または前期2教科型と同時出願。単独出願不可。
データサイエンス専攻 本学独自試験の高得点1教科+大学入学共通テストの高得点2教科 各100点、満点300点 前期3教科型または前期2教科型と同時出願。単独出願不可。
数学・情報教員養成専攻 本学独自試験の指定教科+大学入学共通テストの高得点2教科 各100点、満点300点 数学・情報教員養成専攻は本学独自試験の必須教科あり。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻7名、データサイエンス専攻4名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性100、データ48、数学・情報71(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性100、データ48、数学・情報71(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性85、データ27、数学・情報9(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.2、データ1.8、数学・情報7.9(2026年度入試結果)

共通テスト利用入試 前期3教科型(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 大学入学共通テストの高得点3教科 各100点、満点300点 利用教科は国語、外国語、地理歴史、公民、数学、理科、情報など。
データサイエンス専攻 大学入学共通テストの高得点3教科 各100点、満点300点 利用教科は国語、外国語、地理歴史、公民、数学、理科、情報など。
数学・情報教員養成専攻 大学入学共通テストの指定教科を含む3教科 各100点、満点300点 要確認:専攻別の必須教科の詳細は公式要項で確認してください。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻5名、データサイエンス専攻3名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性51、データ42、数学・情報25(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性51、データ42、数学・情報25(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性40、データ34、数学・情報13(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.3、データ1.2、数学・情報1.9(2026年度入試結果)

共通テスト利用入試 前期4教科型(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 大学入学共通テストの高得点4教科 各100点、満点400点 前期3教科型との併願可。
データサイエンス専攻 大学入学共通テストの高得点4教科 各100点、満点400点 前期3教科型との併願可。
数学・情報教員養成専攻 大学入学共通テストの指定教科を含む4教科 各100点、満点400点 要確認:専攻別の必須教科の詳細は公式要項で確認してください。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻4名、データサイエンス専攻2名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性19、データ26、数学・情報19(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性19、データ26、数学・情報19(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性14、データ23、数学・情報10(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.4、データ1.1、数学・情報1.9(2026年度入試結果)

一般入試 後期(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 国語/英語/数学から1教科選択 100点 試験時間は60分。
データサイエンス専攻 国語/英語/数学から1教科選択 100点 試験時間は60分。
数学・情報教員養成専攻 数学 100点 要確認:数学・情報教員養成専攻の後期科目詳細は公式要項で確認してください。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻3名、データサイエンス専攻2名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性68、データ74、数学・情報12(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性63、データ67、数学・情報8(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性7、データ4、数学・情報1(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性9.0、データ16.8、数学・情報8.0(2026年度入試結果)

共通テスト利用入試 後期(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 大学入学共通テストの高得点2教科 各100点、満点200点 すべての学科・専攻を併願可。
データサイエンス専攻 大学入学共通テストの高得点2教科 各100点、満点200点 すべての学科・専攻を併願可。
数学・情報教員養成専攻 大学入学共通テストの指定教科を含む2教科 各100点、満点200点 要確認:専攻別の必須教科の詳細は公式要項で確認してください。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻3名、データサイエンス専攻2名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性16、データ19、数学・情報10(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性16、データ19、数学・情報10(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性5、データ2、数学・情報1(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性3.2、データ9.5、数学・情報10.0(2026年度入試結果)

公募制推薦入試(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 — — 要確認:公募制推薦入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
データサイエンス専攻 — — 要確認:公募制推薦入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
数学・情報教員養成専攻 — — 要確認:公募制推薦入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻22名、データサイエンス専攻12名、数学・情報教員養成専攻4名(2026年度)
  • 志願者数:感性65、データ53、数学・情報42(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性65、データ50、数学・情報42(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性56、データ40、数学・情報25(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.2、データ1.3、数学・情報1.7(2026年度入試結果)

大学理念・違いを共に生きる入試(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 — — 要確認:総合型選抜の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
データサイエンス専攻 — — 要確認:総合型選抜の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
数学・情報教員養成専攻 — — 要確認:総合型選抜の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻5名、データサイエンス専攻3名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性12、データ4、数学・情報2(2026年度入試結果)
  • 受験者数:—(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性5、データ3、数学・情報1(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):—(2026年度入試結果)

活動実績入試(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 — — 要確認:活動実績入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
データサイエンス専攻 — — 要確認:活動実績入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
数学・情報教員養成専攻 — — 要確認:活動実績入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻5名、データサイエンス専攻3名、数学・情報教員養成専攻1名(2026年度)
  • 志願者数:感性5、データ2、数学・情報0(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性5、データ2、数学・情報0(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性5、データ2、数学・情報0(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.0、データ1.0、数学・情報—(2026年度入試結果)

学科・専攻適性入試(共通/2026年度)

年度:2026年度入学者選抜(入学試験要項)

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
感性工学専攻 — — 要確認:学科・専攻適性入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
データサイエンス専攻 — — 要確認:学科・専攻適性入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。
数学・情報教員養成専攻 — — 要確認:学科・専攻適性入試の専攻別選抜方法・配点の詳細が本回答内で確認しきれませんでした。

募集人員・入試結果

  • 募集人員:感性工学専攻18名、データサイエンス専攻10名、数学・情報教員養成専攻2名(2026年度)
  • 志願者数:感性25、データ17、数学・情報4(2026年度入試結果)
  • 受験者数:感性23、データ14、数学・情報4(2026年度入試結果)
  • 合格者数:感性23、データ13、数学・情報4(2026年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):感性1.0、データ1.1、数学・情報1.0(2026年度入試結果)

愛知淑徳大学人間情報学部はどんなところ?

人間情報学部は「人」を中心に情報技術を学び、AI時代の社会課題に向き合う力を養う学部です。人の感性や行動を理解し、情報で生活の質を高める視点を重視します。

人間情報学科は、感性工学専攻、データサイエンス専攻、数学・情報教員養成専攻の3専攻体制です。心理学、情報学、統計学、AI、IoT、ビッグデータなどを文理融合で学びます。

学びの環境として、AI、IoT、ビッグデータ、心理学や統計学を追究するための施設・設備を整備しています。感性工学専攻ではドライビングシミュレータを用いた研究例も示されています。

資格面では数学と情報の教員免許状取得に対応し、司書、学芸員、認定人間工学関連資格も掲げています。情報技術を社会に活かす専門職、企業、自治体、教育分野への進路を目指せます。

学科・専攻(コース)の概要

  • 感性工学専攻:人の感性やユニバーサルデザインの視点から、情報サービス、製品、空間のデザインやAI・IoTを活用した情報システムを学びます。
  • データサイエンス専攻:統計学から機械学習までのデータ分析を学び、人の知覚、感情、行動などの理解や多分野への応用を目指します。
  • 数学・情報教員養成専攻:数学と情報学を学び、中学校・高等学校の数学、高等学校の情報の教員免許状取得を目指します。

難易度(前年度の入試結果に基づく指標)

方式 志願者数 受験者数 合格者数 倍率(受験者数÷合格者数) 合格最低点 満点 最低点得点率 参照年度
一般入試 前期3教科型(感性工学専攻) 120 115 70 1.6 — 300点 — 2026年度入試結果
一般入試 前期3教科型(データサイエンス専攻) 84 83 34 2.4 — 300点 — 2026年度入試結果
一般入試 前期3教科型(数学・情報教員養成専攻) 71 71 16 4.4 — 300点 — 2026年度入試結果
一般入試 前期2教科型(感性工学専攻) 111 105 70 1.5 — 200点 — 2026年度入試結果
一般入試 前期2教科型(データサイエンス専攻) 83 81 29 2.8 — 200点 — 2026年度入試結果
一般入試 前期2教科型(数学・情報教員養成専攻) 60 60 12 5.0 — 200点 — 2026年度入試結果
一般入試 共通テストプラス型(感性工学専攻) 100 100 85 1.2 — 300点 — 2026年度入試結果
一般入試 共通テストプラス型(データサイエンス専攻) 48 48 27 1.8 — 300点 — 2026年度入試結果
一般入試 共通テストプラス型(数学・情報教員養成専攻) 71 71 9 7.9 — 300点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 前期3教科型(感性工学専攻) 51 51 40 1.3 — 300点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 前期3教科型(データサイエンス専攻) 42 42 34 1.2 — 300点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 前期3教科型(数学・情報教員養成専攻) 25 25 13 1.9 — 300点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 前期4教科型(感性工学専攻) 19 19 14 1.4 — 400点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 前期4教科型(データサイエンス専攻) 26 26 23 1.1 — 400点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 前期4教科型(数学・情報教員養成専攻) 19 19 10 1.9 — 400点 — 2026年度入試結果
一般入試 後期(感性工学専攻) 68 63 7 9.0 — 100点 — 2026年度入試結果
一般入試 後期(データサイエンス専攻) 74 67 4 16.8 — 100点 — 2026年度入試結果
一般入試 後期(数学・情報教員養成専攻) 12 8 1 8.0 — 100点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 後期(感性工学専攻) 16 16 5 3.2 — 200点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 後期(データサイエンス専攻) 19 19 2 9.5 — 200点 — 2026年度入試結果
共通テスト利用入試 後期(数学・情報教員養成専攻) 10 10 1 10.0 — 200点 — 2026年度入試結果

2026年度入試結果では、一般入試後期のデータサイエンス専攻が受験者67人、合格者4人で倍率16.8と最も高く、共通テスト利用入試後期の数学・情報教員養成専攻も10.0でした。前期方式では数学・情報教員養成専攻の倍率が比較的高く、合格最低点は公式表で確認できませんでした。

要確認:合格最低点および最低点得点率が大学公式の入試結果表で確認できませんでした。

※難易度指標は大学公式の入試結果に基づき掲載しています。偏差値等の推定は行っていません。

取得できる資格・主な卒業後の進路

取得を目指せる資格

  • 中学校教諭一種免許状(数学)
  • 高等学校教諭一種免許状(数学)
  • 高等学校教諭一種免許状(情報)
  • 司書
  • 学芸員

要確認:学科・専攻により取得を目指せる資格が異なる場合があります。

主な卒業後の進路

  • 情報サービス・システム関連企業
  • 製造・自動車関連企業
  • 金融機関
  • 自治体・公務員
  • 中学校・高等学校教員

愛知淑徳大学人間情報学部の所在地

【長久手キャンパス】文学部、人間情報学部、心理学部、創造表現学部、健康医療科学部、福祉貢献学部、メディアプロデュース学部 〒480-1197 愛知県長久手市片平二丁目9
 
・電車・バス 名古屋駅より地下鉄東山線「本郷」まで約23分。「本郷」より名古屋市営バス「猪高緑地」行き乗車、終点「猪高緑地(愛知淑徳大学)」下車(所要時間約15分)
 
名古屋駅より地下鉄東山線「藤が丘」まで約26分。「藤が丘」より名鉄バス「愛知淑徳大学」行き乗車、終点「愛知淑徳大学」下車(所要時間約18分)。
 
・名鉄バス 日進中央線(赤池〜長久手古戦場)を利用する際は、「愛知淑徳大学南」で乗降してください。
 
高速バス:近距離高速線〔愛知学院大学〕(名鉄バスセンター〜愛知学院大学前)を利用の場合、名鉄バスセンター4階 24番のりばから「愛知淑徳大学南」まで約38分。

愛知淑徳大学人間情報学部の周辺地図

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じゅけラボでは、現状の学力から愛知淑徳大学人間情報学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても愛知淑徳大学人間情報学部に合格できる?

愛知淑徳大学人間情報学部

愛知淑徳大学人間情報学部に最短ルートで合格を目指す

愛知淑徳大学人間情報学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら愛知淑徳大学人間情報学部に合格できますか?
「10月、11月、12月の模試で愛知淑徳大学人間情報学部がE判定だけど間に合いますか?」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

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大学受験対策いつから始める?学年・時期別の勉強のポイント

大学受験勉強を始める時期は早ければ早い方が有利です。ただ、始めるのが遅いからといって志望校合格をあきらめるのはまだ早いです。また、時期によって最適な勉強方法は変わります。高1~高3冬まで、時期に応じた大学受験対策のポイントをご紹介します。

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高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば愛知淑徳大学人間情報学部受験をする事が出来ます。

あと必要なのは単純に学力・偏差値です。愛知淑徳大学人間情報学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、愛知淑徳大学人間情報学部合格も十分に可能性があります。

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愛知淑徳大学人間情報学部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。

愛知淑徳大学の他の学部

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愛知淑徳大学以外の人間情報学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。

愛知淑徳大学人間情報学部受験生からのよくある質問

愛知淑徳大学人間情報学部の入試傾向と受験対策とは?

今の偏差値から愛知淑徳大学人間情報学部の入試で確実に合格最低点以上を取る為には、入試傾向と対策を知って受験勉強に取り組む必要があります。

愛知淑徳大学人間情報学部にはどんな入試方式がありますか?

愛知淑徳大学人間情報学部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください

愛知淑徳大学人間情報学部に合格する為の勉強法とは?

愛知淑徳大学人間情報学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に愛知淑徳大学人間情報学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、愛知淑徳大学人間情報学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。

愛知淑徳大学人間情報学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか?

答えは「今からです!」愛知淑徳大学人間情報学部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高まります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から愛知淑徳大学人間情報学部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。

高1から愛知淑徳大学人間情報学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか?

高1から愛知淑徳大学人間情報学部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から愛知淑徳大学人間情報学部受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、愛知淑徳大学人間情報学部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。

高3の夏からでも愛知淑徳大学人間情報学部受験に間に合いますか?

可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から愛知淑徳大学人間情報学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。

高3の9月、10月からでも愛知淑徳大学人間情報学部受験に間に合いますか?

可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から愛知淑徳大学人間情報学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。

高3の11月、12月の今からでも愛知淑徳大学人間情報学部受験に間に合いますか?

現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が愛知淑徳大学人間情報学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から愛知淑徳大学人間情報学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。

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