滋賀大学データサイエンス部受験対策の
ポイント・勉強法
共通テスト1,000点で幅広い基礎力を作り、二次600点の数学・英語でデータサイエンス適性を示す入試
個別試験全体の特徴
- 滋賀大学データサイエンス学部の一般選抜前期日程では、個別学力検査として数学と外国語が課されます。配点は数学300点、外国語300点で、どちらか一方に偏るよりも、数理的に処理する力と英語で情報を読み取って表現する力をそろえることが重要です。
- 総合配点は1,600点で、大学入学共通テスト1,000点、個別学力検査600点です。共通テストの比重が大きい一方で、二次試験も全体の37.5％を占めるため、共通テストで基礎点を確保し、数学・英語の記述型答案で上積みする戦略が必要です。
共通テスト配点を踏まえた総合攻略
- 共通テストでは国語200点、数学200点、外国語200点、情報100点に加え、地理歴史・公民および理科から計300点が利用されます。データサイエンス学部では文理両方の素養が求められるため、数学・英語だけに早く絞りすぎず、共通テスト段階では幅広い教科で失点を抑えることが合格点の土台になります。
- 二次試験の数学と英語は各300点で、共通テストの数学・外国語各200点よりも1科目あたりの重みが大きくなります。したがって、共通テスト後は数学の証明・記述、英語の和訳・説明・英作文へ切り替え、マーク式で得た知識を答案として表現する練習に集中します。
- 数学では、共通テストの数学ⅠA・ⅡBCの処理力に加えて、数学Ⅲ、数学Cの平面上の曲線と複素数平面、数学Bの統計的な推測を含む選択問題への対応が必要です。データサイエンス学部では統計分野も選択肢に入るため、確率分布、平均、分散、標準偏差、正規分布の扱いを得点源にできるようにします。
科目構成上の注意点
- 数学は大学内共通問題ですが、データサイエンス学部では解答すべき問題の組み合わせが決められています。必答問題に加え、統計的な推測を含む問題と、数学Ⅲ・複素数平面を含む問題が選択問題として置かれるため、受験者は自分の得意分野に応じて解答戦略を作る必要があります。
- 英語は経済学部・データサイエンス学部の共通問題です。英文読解力と英語による表現力を問う方針で、令和7年度は長文読解、和訳、内容説明、語句・文法、英作文が組み合わされており、単語暗記だけでなく、文章内容を日本語と英語の両方で処理する力が必要です。
- 前期日程の個別試験では面接は課されません。データサイエンスへの関心は面接ではなく、数学で数量・構造を扱う力、英語で社会的・国際的な素材を読む力として示す入試です。
合格に向けて優先すべき対策方針
- 最優先は、共通テスト1,000点で国語、数学、英語、情報、地歴公民・理科を大きく崩さないことです。そのうえで、二次試験では数学と英語が各300点あるため、共通テスト後に記述答案の完成度を一気に上げる計画を立てます。
- 数学は、標準問題を正確に解く力に加え、証明、場合分け、統計処理、微積分の計算過程を答案に残す力を鍛えます。令和7年度の数学では、数列の証明、対数・二項定理、図形の数え上げ、統計、微積分が扱われているため、典型解法を暗記するだけでなく、根拠を順序立てて書く練習が必要です。
- 英語は、英文の主旨をつかむ力と、設問に合わせて日本語・英語で表現する力を鍛えます。令和7年度の英語では、世界の言語に関する英文と観光に関するニュース素材が扱われており、社会・文化・国際的なテーマを読み、要点を説明し、自分の考えを英語で書く練習が有効です。
滋賀大学データサイエンス部 入試科目別受験対策・勉強法
滋賀大学データサイエンス部合格に必要な勉強時間はどれくらい？
滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な受験勉強時間は、2000〜3000時間が目安です。
共通テスト7科目、二次試験（個別学力試験）2科目を想定した場合、2500時間が学習時間の目安です。
滋賀大学データサイエンス部合格のためには、少なくとも高2の夏休みからの受験勉強開始が必須です。いつから始めるか気になっている高校生は、今から滋賀大学データサイエンス部に向けて受験勉強をスタートしましょう。
高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。
高2の受験勉強時間の目安は、平日2〜3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1000時間です。
高3の受験勉強時間の目安は、平日3〜4時間、休日6時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、二次試験までで1500時間です。
高2から受験番協を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。
もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。滋賀大学データサイエンス部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。
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滋賀大学データサイエンス部受験では、ただ授業を受けるだけではなく、受験方式・現在の学力・使う科目に合わせて、何をどの順番で進めるかを管理することが重要です。
データサイエンス部は受験方式によって必要な科目や配点が変わるので、得意不得意に応じて学習の優先順位を整理して進めることが大切です。
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2027年度（令和9年度）滋賀大学データサイエンス部入試に対応した受験対策カリキュラム・学習計画を提供します
滋賀大学データサイエンス部合格を目指す受験生のあなたへ。 滋賀大学データサイエンス部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。
滋賀大学データサイエンス部対策カリキュラムのポイント
じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、滋賀大学データサイエンス部の2027年度（令和9年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。
- ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
- ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
- ポイント3滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な対策
実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。滋賀大学データサイエンス部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。滋賀大学データサイエンス部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。
じゅけラボでは、滋賀大学データサイエンス部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、滋賀大学データサイエンス部の2027年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。
また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。
あなたにピッタリ合った「滋賀大学データサイエンス部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは？
- 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
- 滋賀大学データサイエンス部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
- 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
- 滋賀大学データサイエンス部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
- 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
- 今、滋賀大学データサイエンス部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます
滋賀大学データサイエンス学部
滋賀大学データサイエンス部受験に必要な全科目を受講できて
1ヶ月18,480円（税込）
滋賀大学データサイエンス部の総合型選抜入試対策も万全
滋賀大学の総合型選抜入試（旧AO入試）対策講座もご用意しております。滋賀大学に合わせた徹底的なサポートを提供します。学力試験対策はもちろん、志望理由書の作成から面接対策、小論文、英語外部検定試験対策まで、滋賀大学が求める「入学させたい学生」として評価されるためのポイントを押さえたノウハウを指導します。
滋賀大学データサイエンス部総合型選抜入試の主な対策内容
志望理由書サポート
滋賀大学データサイエンス部への志望動機と自己PRを効果的に行う志望理由書の作成支援
面接対策
滋賀大学データサイエンス部の面接項目に準じた面接対策のサポート
小論文対策
論理的な構成力を強化。滋賀大学データサイエンス部の傾向に合わせた対策も実施
課外活動のアピール
滋賀大学データサイエンス部志望学部のアドミッションポリシーに基づく課外活動をアドバイス
学力試験・共通テスト対策
合格基準をクリアする為のオーダーメイドの弱点補強と得点力向上
英語外部検定試験対策
滋賀大学データサイエンス部の出願条件をクリアする英検やTOEICのスコアを確保
じゅけラボでは、滋賀大学データサイエンス部の選考基準に対応した総合型選抜入試対策のオーダーメイドの学習プランを提供し、合格に必要なスキルを確実に習得していただけます。
滋賀大学データサイエンス部の入試日程
滋賀大学データサイエンス部の入試日程
一般選抜 前期日程
| 出願期間 |
2026年（令和8年）1月26日（月）～2月4日（水）16時必着 |
| 試験日 |
2026年（令和8年）2月25日（水） |
| 合格発表 |
2026年（令和8年）3月6日（金） |
一般選抜 後期日程
| 出願期間 |
2026年（令和8年）1月26日（月）～2月4日（水）16時必着 |
| 試験日 |
2026年（令和8年）3月12日（木） |
| 合格発表 |
2026年（令和8年）3月20日（金・祝） |
滋賀大学データサイエンス部の受験情報
滋賀大学データサイエンス部の入試方式
一般選抜 前期日程（令和8年度）
年度：令和8年度入学者選抜（入学者選抜要項・一般選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：70名（令和8年度入学者選抜）
- 志願者数：225（令和8年度入学者選抜資料）
- 受験者数：215（令和8年度入学者選抜資料）
- 合格者数：85（令和8年度入学者選抜資料）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：2.5（令和8年度入学者選抜資料）
一般選抜 後期日程 個別学力検査型（令和8年度）
年度：令和8年度入学者選抜（入学者選抜要項・一般選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：30名（令和8年度入学者選抜）
- 志願者数：317（令和8年度入学者選抜資料）
- 受験者数：130（令和8年度入学者選抜資料）
- 合格者数：38（令和8年度入学者選抜資料）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：3.4（令和8年度入学者選抜資料）
一般選抜 後期日程 面接型（令和8年度）
年度：令和8年度入学者選抜（入学者選抜要項・一般選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：10名（令和8年度入学者選抜）
- 志願者数：18（令和8年度入学者選抜資料）
- 受験者数：5（令和8年度入学者選抜資料）
- 合格者数：5（令和8年度入学者選抜資料）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：1.0（令和8年度入学者選抜資料）
総合型選抜Ⅰ〖オンライン講座受講型〗（一般枠／令和8年度）
年度：令和8年度入学者選抜（総合型選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：20名（令和8年度入学者選抜）
- 志願者数：62（令和8年度入学者選抜資料）
- 受験者数：35（二次選考受験者数、令和8年度入学者選抜資料）
- 合格者数：25（二次選考合格者数、令和8年度入学者選抜資料）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：1.4（令和8年度入学者選抜資料）
総合型選抜Ⅰ〖オンライン講座受講型〗（女子枠／令和8年度）
年度：令和8年度入学者選抜（総合型選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：20名（令和8年度入学者選抜）
- 志願者数：43（令和8年度入学者選抜資料）
- 受験者数：33（二次選考受験者数、令和8年度入学者選抜資料）
- 合格者数：24（二次選考合格者数、令和8年度入学者選抜資料）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：1.4（令和8年度入学者選抜資料）
総合型選抜Ⅱ〖実績評価型〗（令和8年度）
年度：令和8年度入学者選抜（総合型選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：若干名（令和8年度入学者選抜）
- 志願者数：2（令和8年度入学者選抜資料）
- 受験者数：0（三次選考受験者数、令和8年度入学者選抜資料）
- 合格者数：0（三次選考合格者数、令和8年度入学者選抜資料）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：—（令和8年度入学者選抜資料）
滋賀大学データサイエンス部はどんなところ？
データサイエンス学部は、膨大なデータから価値を見出し、社会課題の解決に貢献できる人材を育てます。日本初の本格的なデータサイエンス学部として、文理融合の学びを重視します。
学びは情報学、統計学、価値創造を柱に、数学、プログラミング、データ分析、経済・経営などを横断します。文系・理系の枠にとらわれず、基礎から応用へ段階的に力を伸ばします。
プロジェクト型科目や少人数教育を通じ、実データを使った分析経験を積みます。データサイエンス・AIイノベーション研究推進センターや企業連携により、現場の課題も学びに結びます。
インターンシップ制度や資格関連の学習支援、大学院データサイエンス研究科への進学環境が整います。卒業後は情報通信、製造、金融、専門・技術サービスなど幅広い分野で活躍できます。
学科・専攻（コース）の概要
- データサイエンス学科：情報学と統計学を基盤に、データを解析し価値を創造する力を養います。文理融合型カリキュラムとプロジェクト型の学びを通じ、データサイエンティストとしての実装力と応用力を高めます。
難易度（前年度の入試結果に基づく指標）
令和8年度入学者選抜では、倍率は後期日程個別学力検査型3.4倍が最も高く、前期日程2.5倍が続きます。最低点得点率は後期日程面接型85.7%が最も高い一方、同方式は合格者5人のため平均点・最高点は非公表です。総合型選抜Ⅱは最終合格者がありません。
※難易度指標は大学公式の入試結果に基づき掲載しています。偏差値等の推定は行っていません。
要確認：総合型選抜Ⅱの合格最低点は公式に確認できませんでした。
取得できる資格・主な卒業後の進路
取得を目指せる資格
- 社会調査士
- SAS Academic Specialization
- 情報処理技術者試験（基本情報技術者試験、応用情報技術者試験）
- 統計検定（準1級、2級）
- 品質管理検定（2級）
主な卒業後の進路
- 情報通信業
- 製造業
- 金融業・保険業
- 専門・技術サービス、コンサルティング関連分野
- 滋賀大学大学院データサイエンス研究科などへの進学
| |
入学金 |
授業料・施設料 |
| 1年 |
282,000円 |
535,800円 |
| 2年 |
|
535,800円 |
| 3年 |
|
535,800円 |
| 4年 |
|
535,800円 |
滋賀大学データサイエンス部の所在地
●彦根キャンパス
〒522-8522
滋賀県彦根市馬場１丁目１−１
【電車】
JR琵琶湖線（東海道本線）彦根駅西口より
・直行バスで約10分
・湖国バス「県立大学（市立病院経由）」行で約5分、「滋賀大口」下車、徒歩約2分、又は「栄町一丁目」下車徒歩5分
・タクシーで約5分（900円程度）
・徒歩で約25分
滋賀大学データサイエンス部の周辺地図
滋賀大学データサイエンス学部
滋賀大学データサイエンス部受験に必要な全科目を受講できて
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「滋賀大学データサイエンス部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ
模試の結果が悪かった、E判定だったことで「滋賀大学データサイエンス部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。
じゅけラボでは、現状の学力から滋賀大学データサイエンス部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。
受験勉強を始めるのが遅くても滋賀大学データサイエンス部に合格できる？
滋賀大学データサイエンス部
滋賀大学データサイエンス部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら滋賀大学データサイエンス部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で滋賀大学データサイエンス部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。
勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。
仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、滋賀大学データサイエンス部合格に向けて全力でサポートします。
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大学受験対策いつから始める？学年・時期別の勉強のポイント
大学受験勉強を始める時期は早ければ早い方が有利です。ただ、始めるのが遅いからといって志望校合格をあきらめるのはまだ早いです。また、時期によって最適な勉強方法は変わります。高1～高3冬まで、時期に応じた大学受験対策のポイントをご紹介します。
不登校・高卒認定者・通信制高校の滋賀大学データサイエンス部受験も対応可能
現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、滋賀大学データサイエンス部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から滋賀大学データサイエンス部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？
高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば滋賀大学データサイエンス部受験をする事が出来ます。
あと必要なのは単純に学力・偏差値です。滋賀大学データサイエンス部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、滋賀大学データサイエンス部合格も十分に可能性があります。
不登校・高卒認定者・通信制高校からの大学受験はこちら
浪人生、社会人の方の滋賀大学データサイエンス部合格に向けた受験対策も実施
現役高校生の受験生だけでなく、現在浪人生、または社会人の方で滋賀大学データサイエンス部受験を目指している方に、滋賀大学データサイエンス部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成致します。
今の学力から滋賀大学データサイエンス部合格に必要な学力レベルになる為の学習内容、学習量から逆算して使用教材（参考書・問題集）と学習ルートを確定して学習計画に落とし込んでいきます。
しかも、じゅけラボ予備校は滋賀大学データサイエンス部入試に必要な全ての科目を学べて１ヶ月16,280〜18,480円（税込）の低価格の月謝で受講出来ますので、浪人生や社会人の方にとって経済的に続けやすい安心の料金体系です。
滋賀大学データサイエンス部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。
浪人生向け受験対策
社会人向け受験対策
滋賀大学の他の学部
滋賀大学以外のデータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す
滋賀大学以外のデータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。
滋賀大学データサイエンス部受験生からのよくある質問
- 滋賀大学データサイエンス部の入試傾向と受験対策とは？
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- 滋賀大学データサイエンス部にはどんな入試方式がありますか？
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- 滋賀大学データサイエンス部に合格する為の勉強法とは？
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滋賀大学データサイエンス部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に滋賀大学データサイエンス部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、滋賀大学データサイエンス部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。
滋賀大学データサイエンス部対策講座
- 滋賀大学データサイエンス部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか？
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答えは「今からです！」滋賀大学データサイエンス部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高まります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から滋賀大学データサイエンス部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。
じゅけラボの大学受験対策講座
- 高１から滋賀大学データサイエンス部合格に向けて受験勉強したら合格できますか？
-
高１から滋賀大学データサイエンス部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から滋賀大学データサイエンス部受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、滋賀大学データサイエンス部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。
滋賀大学データサイエンス部合格に特化した受験対策
- 高３の夏からでも滋賀大学データサイエンス部受験に間に合いますか？
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可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から滋賀大学データサイエンス部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の夏からの滋賀大学データサイエンス部受験勉強
- 高３の9月、10月からでも滋賀大学データサイエンス部受験に間に合いますか？
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可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から滋賀大学データサイエンス部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の9月、10月からの滋賀大学データサイエンス部受験勉強
- 高３の11月、12月の今からでも滋賀大学データサイエンス部受験に間に合いますか？
-
現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が滋賀大学データサイエンス部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から滋賀大学データサイエンス部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。
高３の11月、12月からの滋賀大学データサイエンス部受験勉強
