滋賀大学データサイエンス部対策
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2020年度 新入試制度対応!大学入学共通テスト対策
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滋賀大学データサイエンス部はどんなところ?

滋賀大学データサイエンス部では、データサイエンティスト、すなわちビッグデータを処理・分析し、そこから新たな価値を生みだすことのできる人材を育成することを目的としています。スマートフォンなどの情報通信機器の普及によって、世の中の情報の流れが大きく変化し、いつでもどこでもインターネットにアクセスし情報をやりとりする時代となりました。インターネットに蓄積される多様かつ膨大なデータがビッグデータであり、このビッグデータなど様々なデータを対象とする新たな学問分野がデータサイエンスです。データサイエンスの技術的基礎はデータを処理するための情報学及びデータを分析するための統計学ですが、これらの手法の習得に加えて、さまざまな領域の問題に手法を応用して新たな価値を生み出すことが求められています。現在では、データサイエンスは国際競争力の源と考えられており、世界中でデータサイエンティストが求められています。 滋賀大学データサイエンス学部は、我が国初の学部として、日本でこの分野のトップとなり、多くの有能なデータサイエンティストを輩出していきます。滋賀大学データサイエンス学部で日本を牽引するデータサイエンティストを目指しましょう。

【教育課程の特色】
本学部の教育課程では、統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目的としています。このような目的を達成するため、1,2年次には統計学と情報工学の基礎的内容を身に付け、様々な応用分野におけるデータ分析の実例を学びます。それらの基礎をもとに、3,4年次では各種領域科学におけるデータ分析手法を学び、実際のデータを使った演習を通して価値創造の実践経験を積み重ねていきます。それに加え、各自の興味に応じ、様々な統計手法の数理的内容をより深く学んだり、より高度な情報処理技術を身に付けたり、より多くの分野における問題解決スキルを磨いたりできるカリキュラムを用意しています。

■取得可能な資格
資格情報なし

■進路について
2017年設置のためなし

滋賀大学データサイエンス部の学費

  入学金 授業料・施設料
1年 282,000円 535,800円
2年   535,800円
3年   535,800円
4年   535,800円

滋賀大学データサイエンス部の所在地

●彦根キャンパス
〒522-8522
滋賀県彦根市馬場1丁目1−1

【電車】
JR琵琶湖線(東海道本線)彦根駅西口より
・直行バスで約10分
・湖国バス「県立大学(市立病院経由)」行で約5分、「滋賀大口」下車、徒歩約2分、又は「栄町一丁目」下車徒歩5分
・タクシーで約5分(900円程度)
・徒歩で約25分

滋賀大学データサイエンス部の周辺地図

滋賀大学データサイエンス部の受験対策 学習のポイント・勉強法

滋賀大学のデータサイエンス部の国語・外国語型A方式の合格最低点は900点中608点で、センター試験の得点率は6~8割です。
ですので、センター試験で出題される様な基礎的な問題を確実に解けるようにしましょう。

滋賀大学データサイエンス部の受験情報

【データサイエンス部】
経済-昼|A方式/前期
センター試験 3教科3科目(500点満点)
【国語】国語(200)
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[40])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
《数学》数IA・数IIB・簿記*・情報*から選択(100)
●選択→地歴・公民・数学から1
個別学力試験 2教科(400点満点)
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II(200)
《国語》国語総合(200)
《数学》数I・数A(場合の数と確率・図形の性質・整数の性質)・数II・数B(数列・ベクトル)(200)
●選択→国語・数学から1
個別(2次)
配点比率 44%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定

経済-昼|B方式/前期
センター試験 5~6教科7~8科目(900点満点)
【国語】国語(200)
【数学】数IA必須,数IIB・簿記*・情報*から1,計2科目(200)
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[40])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
《理科》物基・化基・生基・地学基・物・化・生・地学から選択(100)
※理科の同一名称組み合わせ不可
※理科は,「基礎2科目」「発展1科目」「基礎2+発展1科目」「発展2科目」のいずれも可
●選択→地歴・公民・理科から3(理科基礎は2科目で1科目とみなす)
個別学力試験 2教科(400点満点)
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II(200)
《国語》国語総合(200)
《数学》数I・数A(場合の数と確率・図形の性質・整数の性質)・数II・数B(数列・ベクトル)(200)
●選択→国語・数学から1
個別(2次)
配点比率 31%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
セ試…地公・理から計3(#4)科目選択

経済-夜|A方式/前期
センター試験 3教科3科目(500点満点)
【国語】国語(200)
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[40])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
《数学》数IA・数IIB・簿記*・情報*から選択(100)
●選択→地歴・公民・数学から1
個別学力試験 学科試験なし
個別(2次)
配点比率 0%
備考
募集は前期のみ。A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
個別…課さない

経済-夜|B方式/前期
センター試験 5~6教科7~8科目(900点満点)
【国語】国語(200)
【数学】数IA必須,数IIB・簿記*・情報*から1,計2科目(200)
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[40])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
《理科》物基・化基・生基・地学基・物・化・生・地学から選択(100)
※理科の同一名称組み合わせ不可
※理科は,「基礎2科目」「発展1科目」「基礎2+発展1科目」「発展2科目」のいずれも可
●選択→地歴・公民・理科から3(理科基礎は2科目で1科目とみなす)
個別学力試験 学科試験なし
個別(2次)
配点比率 0%
備考
募集は前期のみ。A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
セ試…地公・理から計3(#4)科目選択
個別…課さない

経済-昼|A方式/後期
センター試験 3教科3科目(500点満点)
【国語】国語(200)
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[40])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
《数学》数IA・数IIB・簿記*・情報*から選択(100)
●選択→地歴・公民・数学から1
個別学力試験 2教科(1000点満点)
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II(500)
《国語》国語総合(近代以降の文章)(500)
《数学》数I・数A(場合の数と確率・図形の性質・整数の性質)・数II・数B(数列・ベクトル)(500)
●選択→国語・数学から1
個別(2次)
配点比率 67%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定

経済-昼|B方式/後期
センター試験 5~6教科7~8科目(900点満点)
【国語】国語(200)
【数学】数IA必須,数IIB・簿記*・情報*から1,計2科目(200)
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[40])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
《理科》物基・化基・生基・地学基・物・化・生・地学から選択(100)
※理科の同一名称組み合わせ不可
※理科は,「基礎2科目」「発展1科目」「基礎2+発展1科目」「発展2科目」のいずれも可
●選択→地歴・公民・理科から3(理科基礎は2科目で1科目とみなす)
個別学力試験 2教科(1000点満点)
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II(500)
《国語》国語総合(近代以降の文章)(500)
《数学》数I・数A(場合の数と確率・図形の性質・整数の性質)・数II・数B(数列・ベクトル)(500)
●選択→国語・数学から1
個別(2次)
配点比率 53%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
セ試…地公・理から計3(#4)科目選択

滋賀大学データサイエンス部 入試科目別受験対策・勉強法

滋賀大学データサイエンス部の英語の出題傾向と対策は以下の通りです。

試験時間は90分。3つの大問から構成され、順に英文和訳、和文英作、長文読解である。国立大学に典型的な記述優位の出題であり、記号選択問題は例年出題されない。そのため高い記述・論述の学力が求められる。難易度は基本的に前期日程より後期日程のほうが高い。和文英訳は他大学にあまり見られない特徴的な形式であり対策を要する。長文読解は「具体的に記述せよ」と解答が求められているため少し書きすぎても良いくらいの記述を心がけよう。

滋賀大学データサイエンス部の数学の出題傾向と対策は以下の通りです。

図形と方程式 領域と最大・最小 標準
数列 いろいろな数列 標準
数列 数学的帰納法 標準
場合の数と確率 確率の基本性質 標準
場合の数と確率 条件つき確率 標準
確率分布と統計的な推測 確率変数の平均と分散 標準
確率分布と統計的な推測 正規分布 標準
複素数と方程式 解と係数の関係 標準
微分法と積分法 定積分 標準
関数と極限 関数の連続 標準
微分法 微分係数 標準

試験時間は90分。4つの大問から構成され、教科書レベルの基礎的な問題が中心。ベクトル、微分積分、確率はほぼ毎年出題されており、他には数列と図形と方程式がよく出題される。基本的な問題ばかりであるがゆえに数学が苦手な者でも大問2つの完答を目標にしたい。また、計算が簡潔になる公式を覚えておくと時間の省略になり非常に有利となる。

滋賀大学データサイエンス部の国語の出題傾向と対策は以下の通りです。

現代文 信原幸弘 標準
古文 夜の寝覚 標準
漢文 新序 標準

試験時間は90分。前期日程は現代文・古文・漢文。 後期日程は現代文・現代文・近代文語文による大問3題の出題である。後期日程の近代文語文は古文の文法・知識を要するため実質古文の出題と変わらない。

新入試制度対応!大学入学共通テスト対策カリキュラム

じゅけラボ予備校の大学受験対策講座では、新入試制度に対応し、2020年度以降に受験する生徒向けに、大学入学共通テスト対策を行っています。

2020年度以降に大学受験をするあなた。新入試制度について詳しい内容を知っていますか?
新入試制度のもとで受験をするのに、内容を知らない、そのための対策の仕方を知らない状態では、素手で戦場に挑むようなものです。

まずは、こちらのページで新入試制度について確認しておきましょう!

新入試制度対応!
大学入学共通テスト対策カリキュラム

滋賀大学データサイエンス部合格のための受験対策カリキュラム・学習計画を提供します

滋賀大学データサイエンス部合格を目指す受験生のあなたへ。ただがむしゃらに勉強をしても滋賀大学データサイエンス部に合格することはできません。滋賀大学データサイエンス部に合格するためには、滋賀大学データサイエンス部のそれぞれの入試科目のポイントを押さえた勉強をする必要があります。じゅけラボでは以下の3つのポイントに着目した、滋賀大学データサイエンス部専用の受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

  • ポイント1:自分の学力レベルに適した勉強
  • ポイント2:正しい勉強法
  • ポイント3:滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な勉強

実は多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルから受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。また、受験勉強では時間が命。限られた時間を有効に利用するためには正しい勉強方法で勉強を進めることが重要です。

そして、滋賀大学データサイエンス部の入試科目の入試問題はどんな傾向があり、どんな受験対策が必要なのかを把握して、必要な勉強に焦点を当てて受験勉強を進めることが必要です。

じゅけラボでは、まず学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、滋賀大学データサイエンス部の入試科目ごとに正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

大手予備校とじゅけラボの料金・サービス比較はこちら
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「滋賀大学データサイエンス部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ

模試の結果が悪かった、E判定だったことで「滋賀大学データサイエンス部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。

じゅけラボでは、現状の学力から滋賀大学データサイエンス部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても滋賀大学データサイエンス部に合格できる?

滋賀大学データサイエンス部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら滋賀大学データサイエンス部に合格できますか? 「10月、11月、12月の模試で滋賀大学データサイエンス部がE判定だけど間に合いますか?」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、滋賀大学データサイエンス部合格に向けて全力でサポートします。

滋賀大学データサイエンス部を受験するあなた!合格を目指すなら今すぐ行動です!

滋賀大学の他の学部

滋賀大学の受験情報・受験対策はこちら

滋賀大学データサイエンス部を受験する生徒からのよくある質問

滋賀大学データサイエンス部の入試レベルは?

滋賀大学データサイエンス部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください。
滋賀大学データサイエンス部の受験情報

滋賀大学データサイエンス部にはどんな入試方式がありますか?

滋賀大学データサイエンス部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください。
滋賀大学データサイエンス部の受験情報

滋賀大学データサイエンス部の科目別にどんな受験勉強すればよいですか?

滋賀大学データサイエンス部の受験対策では、科目別に入試傾向と受験対策・勉強法を知って受験勉強に取り組む必要があります。
滋賀大学データサイエンス部受験の入試科目別受験対策・勉強法

滋賀大学データサイエンス部に合格するための受験対策とは?

滋賀大学データサイエンス部に合格するためには、現在の学力レベルに適した勉強、滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な勉強、正しい勉強法を把握して受験勉強に取り組む必要があります。
滋賀大学データサイエンス部の受験対策 3つのポイント

滋賀大学データサイエンス部の受験対策は今からでも間に合いますか?

じゅけラボでは、開始時期に合わせて滋賀大学データサイエンス部合格に必要な学習カリキュラムをオーダーメイドで作成し、滋賀大学データサイエンス部合格に向けて全力でサポートします。
滋賀大学データサイエンス部の受験勉強を始める時期

滋賀大学データサイエンス部に合格する為の勉強法とは?

滋賀大学データサイエンス部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に滋賀大学データサイエンス部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、滋賀大学データサイエンス部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。
滋賀大学データサイエンス部受験対策講座

滋賀大学データサイエンス部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか?

答えは「今からです!」滋賀大学データサイエンス部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高くなります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から滋賀大学データサイエンス部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラムを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。
じゅけラボの大学受験対策講座

高1から滋賀大学データサイエンス部合格に向けて受験勉強したら合格できますか?

高1から滋賀大学データサイエンス部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から滋賀大学データサイエンス部の受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、滋賀大学データサイエンス部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。
滋賀大学データサイエンス部合格に特化した受験対策

高3の夏からでも滋賀大学データサイエンス部受験に間に合いますか?

可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から滋賀大学データサイエンス部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高3の夏からの滋賀大学データサイエンス部受験勉強

高3の9月、10月からでも滋賀大学データサイエンス部受験に間に合いますか?

可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から滋賀大学データサイエンス部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高3の9月、10月からの滋賀大学データサイエンス部受験勉強

高3の11月、12月の今からでも滋賀大学データサイエンス部受験に間に合いますか?

現状の学力・偏差値を確認させて下さい。あまりにも今の学力が滋賀大学データサイエンス部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から滋賀大学データサイエンス部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。
高3の11月、12月からの滋賀大学データサイエンス部受験勉強

毎日の勉強時間はどのぐらいとれば良いですか?

滋賀大学データサイエンス部に合格する為の勉強時間は、現在の学力・偏差値によって必要な勉強時間は異なります。じゅけラボ予備校は、生徒一人一人に最適化されたオーダーメイドカリキュラムを提供しますので、効率よく勉強でき、勉強時間を最適化できます。現在の学力が確認出来れば、滋賀大学データサイエンス部入試までに最低限必要な勉強時間をお伝え出来ます。
滋賀大学データサイエンス部合格に向けた受験勉強

滋賀大学データサイエンス部の合否判定がE判定ですが、合格できますか?

E判定でも滋賀大学データサイエンス部合格は可能です。偏差値や倍率を見て第一志望を諦める必要はありません。じゅけラボではE判定、D判定、偏差値30台から国公立大学、難関私立大学に合格する為の「勉強のやり方」と「学習計画」を提供させていただきます。
E判定、偏差値30台からの大学受験対策講座

学力別×志望大学別 大学受験対策

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大学別の対策については
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