甲南大学知能情報学部合格を目指している方

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甲南大学

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甲南大学知能情報学部に合格するには?

甲南大学知能情報学部に合格するには、正しい対策、勉強法を実行する必要があります。そのために、どんな入試方式があるのか、受験できる入試科目は何か、合格最低点や合格ラインについて、偏差値や倍率、入試問題の傾向と対策など、把握しておくべき情報、データがたくさんあります。

甲南大学知能情報学部に受かるにはどんな学習内容を、どんな勉強法ですすめるのかイメージをしながら見ていきましょう。まだ志望校・学部・コースで悩んでいる高校生も、他の大学・学部と比べるデータとして、甲南大学知能情報学部の入試情報を見ていきましょう。

甲南大学知能情報学部

甲南大学知能情報学部受験に必要な全科目を受講できて

1ヶ月16,280(税込)

目次

甲南大学知能情報学部受験対策の
ポイント・勉強法

甲南大学知能情報学部の個別学力検査対策

個別試験全体の特徴

  • 甲南大学知能情報学部の一般選抜前期日程は、数学・理科・外国語の3教科で構成されます。情報系学部らしく、数学の配点が200点、理科が100点、英語が200点で、数学と英語の合計比重が高い構成です。
  • 数学は、数学Ⅰ・数学Ⅱ・数学Ⅲ・数学A・数学B(数列)・数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)を含む範囲と、数学Ⅲを含まない範囲のいずれかを解答時に選択できます。そのため、数学Ⅲを使う受験生は微積分まで得点源にし、数学Ⅲを使わない受験生は数ⅠAⅡBCの処理精度を高める必要があります。
  • 理科は物理・化学・生物から1科目を選択します。配点は100点ですが、数学と英語だけで差をつける構成ではないため、選択理科で基本問題を落とさないことが合格点を安定させます。

科目構成上の注意点

  • 英語は全学部・学科、学環で共通問題のオールマーク方式です。知能情報学部の受験生は、英語を記述力勝負ではなく、読解速度・語彙処理・文法判断・設問処理の正確さで得点する科目として準備する必要があります。
  • 外部英語試験活用方式だけで出願する場合、本学独自の英語試験は受験不要です。その場合でも、数学200点の比重は変わらないため、数学を最優先で演習し、理科で取り切る問題を増やす学習計画にします。
  • 中期日程は数学200点・理科100点の2教科構成です。前期日程を中心に対策する場合でも、数学と理科の演習量を厚くしておくと、中期日程への接続がしやすくなります。

合格に向けた優先順位

  • 最優先は数学です。個別学力検査における配点が200点で、出題範囲も広いため、単元ごとの公式暗記ではなく、問題文から条件を整理し、式を立て、計算を最後まで通す訓練を継続します。
  • 次に英語を安定得点科目にします。共通問題かつオールマーク方式であるため、長文の内容一致、空所補充、文法・語法判断で迷う時間を減らし、設問ごとに根拠を本文中から取る読み方を身につけます。
  • 理科は、選択した1科目の標準問題を確実に解く準備が必要です。配点は100点ですが、数学や英語で難しい問題が出たときに理科の取りこぼしが合否に響くため、基本法則・典型計算・用語理解をセットで仕上げます。

勉強計画の組み立て方

  • 数学は週の学習時間を最も多く配分し、数ⅠAⅡBCと数学Ⅲを使うかどうかを早めに決めます。数学Ⅲを使う場合は微分・積分・複素数平面を得点源にし、使わない場合は数列・ベクトル・図形・関数の処理速度を上げます。
  • 理科は1科目選択なので、受験科目を早期に固定します。物理は力学と電磁気、化学は理論化学と無機・有機の知識連動、生物は代謝・遺伝・生態・人体の知識整理を軸に、標準問題を反復します。
  • 英語は、毎回の演習で正答数だけでなく、本文根拠を取れたか、選択肢を消去できたか、時間配分が崩れなかったかを記録します。オールマーク方式では、曖昧な語彙や構文を放置すると選択肢で迷うため、復習時に語句・文構造・設問根拠を一体で直します。

甲南大学知能情報学部 入試科目別受験対策・勉強法

甲南大学知能情報学部合格に必要な勉強時間はどれくらい?

インフォグラフ

甲南大学知能情報学部に合格するために必要な受験勉強時間は、3科目受験で1500〜2000時間、2科目受験で1000〜1500時間が目安です。
甲南大学知能情報学部合格のためには、高2から受験勉強を開始するのが望ましいです。いつから始めるか気になっている高校生は、今から甲南大学知能情報学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。

高2の受験勉強時間の目安は、3科目受験で平日2〜3時間、休日3時間、長期休暇は3時間程度は勉強時間を確保しましょう。この勉強時間で進めると、1年間で約900時間です。
2科目受験だと、平日2〜3時間、休日3時間、長期休暇は3時間程度は勉強時間を確保しましょう。高2の冬休みから始めてこの勉強時間で進めると、約250時間です。

高3の受験勉強時間の目安は、平日3時間、休日4時間、長期休暇は4時間程度が目安です。この勉強時間で進めると、試験まで約1000時間です。

もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。甲南大学知能情報学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。

甲南大学知能情報学部に合格する為の勉強法・甲南大学知能情報学部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら

甲南大学知能情報学部に合格するには、甲南大学知能情報学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、甲南大学知能情報学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。

じゅけラボ予備校ではあなたが甲南大学知能情報学部に合格する為の受験対策講座をどの予備校・塾よりも安い費用で提供しているだけでなく、毎月の月謝制で合わない場合はすぐに辞める事もできるので、安心して甲南大学知能情報学部受験勉強に取り組む事が出来ます。

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  K塾 S予備校 T予備校 じゅけラボ
入塾金 30,000円 30,000円 30,000円 0円
授業料 133,200円 126,800円〜218,800円 70,000円 16,280円
その他費用 担任指導費:30,000円
模試費:12,000円
1年間の合計費用の目安
(季節講習を含む)
100万円 100万円 70万円〜150万円 19.5万円

独学で失敗しない甲南大学知能情報学部受験勉強法

塾や予備校に通わずに甲南大学知能情報学部に向けた受験勉強を自主勉強で進める受験生もたくさんいます。独学で甲南大学知能情報学部に合格するためには、独学で失敗しない大学受験勉強法を知り、実践することが大切です。

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学習管理塾の選び方

甲南大学知能情報学部受験では、ただ授業を受けるだけではなく、受験方式・現在の学力・使う科目に合わせて、何をどの順番で進めるかを管理することが重要です。

知能情報学部は受験方式によって必要な科目や配点が変わるので、得意不得意に応じて学習の優先順位を整理して進めることが大切です。

じゅけラボ予備校は、甲南大学知能情報学部合格に向けて、受験生一人ひとりの学力・受験方式・受験科目に合わせたオーダーメイドの学習計画を作成し、日々の学習内容を管理する学習管理塾です。

甲南大学の入試傾向を踏まえながら、知能情報学部受験に向けて今の自分に必要な対策を明確にして進められるため、「何を勉強すればいいかわからない」「計画通りに進まない」といった悩みを減らしやすいのが特長です。全科目合計で月額16,280円で甲南大学知能情報学部に必要な受験対策を進めやすいのも、じゅけラボ予備校の強みです。

また、甲南大学知能情報学部対策に必要な科目を整理しながら学べるため、科目ごとの優先順位を決めやすく、独学や一般的な集団授業では進めにくい受験対策にも対応しやすくなります。甲南大学知能情報学部向けの学習管理塾を探している方にとって、じゅけラボ予備校は甲南大学知能情報学部に特化した学習管理と受験対策を低価格で両立しやすい有力な選択肢のひとつです。

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2027年度(令和9年度)甲南大学知能情報学部入試に対応した受験対策カリキュラム・学習計画を提供します

甲南大学知能情報学部合格を目指す受験生のあなたへ。 甲南大学知能情報学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。

甲南大学知能情報学部対策カリキュラムのポイント

じゅけラボでは、以下の3つのポイントに着目して、甲南大学知能情報学部の2027年度(令和9年度)入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55~60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

  • ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
  • ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
  • ポイント3甲南大学知能情報学部に合格するために必要な対策

実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。甲南大学知能情報学部の受験では中学~高校の基礎固めが重要です。甲南大学知能情報学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に甲南大学知能情報学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。

じゅけラボでは、甲南大学知能情報学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、甲南大学知能情報学部の2027年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

あなたにピッタリ合った「甲南大学知能情報学部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは?

  • 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
  • 甲南大学知能情報学部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
  • 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
  • 甲南大学知能情報学部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
  • 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
  • 今、甲南大学知能情報学部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます

甲南大学知能情報学部

甲南大学知能情報学部受験に必要な全科目を受講できて

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カリキュラムや料金について
お気軽にご相談ください

TEL.0120-445-259

受付時間:10:00~22:00

甲南大学知能情報学部の総合型選抜入試対策も万全

甲南大学の総合型選抜入試(旧AO入試)対策講座もご用意しております。甲南大学に合わせた徹底的なサポートを提供します。学力試験対策はもちろん、志望理由書の作成から面接対策、小論文、英語外部検定試験対策まで、甲南大学が求める「入学させたい学生」として評価されるためのポイントを押さえたノウハウを指導します。

甲南大学知能情報学部総合型選抜入試の主な対策内容

志望理由書サポート

甲南大学知能情報学部への志望動機と自己PRを効果的に行う志望理由書の作成支援

面接対策

甲南大学知能情報学部の面接項目に準じた面接対策のサポート

小論文対策

論理的な構成力を強化。甲南大学知能情報学部の傾向に合わせた対策も実施

課外活動のアピール

甲南大学知能情報学部志望学部のアドミッションポリシーに基づく課外活動をアドバイス

学力試験・共通テスト対策

合格基準をクリアする為のオーダーメイドの弱点補強と得点力向上

英語外部検定試験対策

甲南大学知能情報学部の出願条件をクリアする英検やTOEICのスコアを確保

じゅけラボでは、甲南大学知能情報学部の選考基準に対応した総合型選抜入試対策のオーダーメイドの学習プランを提供し、合格に必要なスキルを確実に習得していただけます。

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甲南大学知能情報学部の入試日程

甲南大学知能情報学部の入試日程

一般選抜入学試験(前期日程)

出願期間 2027年(令和9年)1月3日(日)~1月15日(金)(15日消印有効)
試験日 2027年(令和9年)1月30日(土)・31日(日)・2月1日(月)
合格発表 2027年(令和9年)2月15日(月)

一般選抜入学試験(中期日程)

出願期間 2027年(令和9年)1月3日(日)~2月5日(金)(5日消印有効)
試験日 2027年(令和9年)2月17日(水)・18日(木)
合格発表 2027年(令和9年)2月28日(日)

共通テスト利用型入学試験(前期日程)

出願期間 2027年(令和9年)1月3日(日)~1月18日(月)(18日消印有効)
試験日 個別学力検査は課しません
合格発表 2027年(令和9年)2月15日(月)

共通テスト利用型入学試験(後期日程)

出願期間 2027年(令和9年)3月1日(月)~3月5日(金)(5日消印有効)
試験日 個別学力検査は課しません
合格発表 2027年(令和9年)3月15日(月)

甲南大学知能情報学部の受験情報

甲南大学知能情報学部の入試方式

一般選抜(前期日程)一般方式、外部英語試験活用方式(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
本学独自試験 数学:数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)/または数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル)を解答時に選択 200点 1時限 10:00~11:20
共通テスト 外国語「英語(リスニングを含む)」 200点
共通テスト 理科「物理」「化学」「生物」または情報「情報Ⅰ」から高得点の1科目を採用 100点
合計 本学独自試験+共通テスト 500点 外部英語試験活用方式では外部英語試験スコアをみなし得点に換算

募集人員・入試結果

  • 募集人員:52名(2026年度。一般方式・外部英語試験活用方式合計、共通テスト併用方式を含む)
  • 志願者数:539(一般方式)/137(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 受験者数:518(一般方式)/135(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 合格者数:166(一般方式)/42(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):3.1(一般方式)/3.2(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)

オプション 共通テスト併用方式(前期日程)(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
本学独自試験 数学:数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面) 200点 1時限 10:00~11:20
共通テスト 外国語:外部英語試験スコアをみなし得点に換算 100点 外部英語試験活用方式
合計 本学独自試験+外部英語試験換算 300点
本学独自試験 数学:数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面) 200点 一般方式
本学独自試験 理科:物理基礎・物理/化学基礎・化学/生物基礎・生物から解答時に1科目選択 100点 一般方式
合計 本学独自試験 300点 一般方式

募集人員・入試結果

  • 募集人員:52名(2026年度。一般選抜前期日程の募集人数に含む)
  • 志願者数:213(2025年度入試結果)
  • 受験者数:203(2025年度入試結果)
  • 合格者数:55(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):3.7(2025年度入試結果)

一般選抜(中期日程)一般方式、外部英語試験活用方式(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
本学独自試験 数学:数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)/または数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル)を解答時に選択 200点 1時限 10:00~11:20
本学独自試験 理科:物理基礎・物理/化学基礎・化学/生物基礎・生物から解答時に1科目選択 100点 2時限 12:50~14:10
本学独自試験 外国語:英語コミュニケーションⅠ・Ⅱ・Ⅲ、論理・表現Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ 200点 3時限 15:10~16:20。外部英語試験活用方式だけに出願した場合、本学独自の外国語(英語)の試験は不要
合計 3教科 500点 外部英語試験活用方式では外部英語試験スコアをみなし得点に換算

募集人員・入試結果

  • 募集人員:12名(2026年度。一般方式・外部英語試験活用方式合計)
  • 志願者数:249(一般方式)/66(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 受験者数:158(一般方式)/39(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 合格者数:18(一般方式)/6(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):8.8(一般方式)/6.5(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)

オプション 共通テスト併用方式(中期日程)(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
本学独自試験 数学:数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面) 200点 本学独自試験分
共通テスト 外国語「英語(リスニングを含む)」または情報「情報Ⅰ」から高得点の1科目を採用 100点 共通テスト分
合計 本学独自試験+共通テスト 300点

募集人員・入試結果

  • 募集人員:12名(2026年度。一般選抜中期日程の募集人数に含む)
  • 志願者数:119(2025年度入試結果)
  • 受験者数:67(2025年度入試結果)
  • 合格者数:9(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):7.4(2025年度入試結果)

共通テスト利用型(前期日程)一般方式(4科目)、外部英語試験活用方式(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
共通テスト 外国語「英語(リスニングを含む)」 100点 外部英語試験活用方式では外部英語試験スコアをみなし得点に換算
共通テスト 数学「数学Ⅰ,数学A」 100点
共通テスト 数学「数学Ⅱ,数学B,数学C」 100点
共通テスト 理科「物理」「化学」「生物」または情報「情報Ⅰ」から高得点の1科目を採用 100点
合計 4科目 400点

募集人員・入試結果

  • 募集人員:6名(2026年度。一般方式・外部英語試験活用方式合計)
  • 志願者数:—(一般方式4科目)/46(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 受験者数:101(一般方式4科目)/46(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 合格者数:30(一般方式4科目)/16(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):3.4(一般方式4科目)/2.9(外部英語試験活用方式)(2025年度入試結果)

要確認:共通テスト利用型 前期日程 一般方式(4科目)の志願者数内訳が公式に確認できませんでした。

共通テスト利用型(前期日程)一般方式(6科目)(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
共通テスト 外国語「英語(リスニングを含む)」 100点
共通テスト 国語「国語(近代以降の文章)」 100点
共通テスト 数学「数学Ⅰ,数学A」 100点
共通テスト 数学「数学Ⅱ,数学B,数学C」 100点
共通テスト 理科「物理基礎/化学基礎/生物基礎/地学基礎」「物理」「化学」「生物」「地学」から高得点の1科目を採用 100点 基礎科目は4つの出題範囲から2つを選択解答し、合計得点を1科目として採用
共通テスト 情報「情報Ⅰ」 100点
合計 6科目 600点

募集人員・入試結果

  • 募集人員:6名(2026年度。共通テスト利用型前期日程の募集人数に含む)
  • 志願者数:—(2025年度入試結果)
  • 受験者数:81(2025年度入試結果)
  • 合格者数:38(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):2.1(2025年度入試結果)

要確認:共通テスト利用型 前期日程 一般方式(6科目)の志願者数内訳が公式に確認できませんでした。

共通テスト利用型(後期日程)一般方式(4科目)(2026年度)

年度:2026年度一般選抜入学試験要項

入試科目・配点

区分 科目 配点 備考
共通テスト 外国語「英語(リスニングを含む)」 100点
共通テスト 数学「数学Ⅰ,数学A」 100点
共通テスト 数学「数学Ⅱ,数学B,数学C」 100点
共通テスト 理科「物理」「化学」「生物」または情報「情報Ⅰ」から高得点の1科目を採用 100点
合計 4科目 400点

募集人員・入試結果

  • 募集人員:2名(2026年度)
  • 志願者数:7(2025年度入試結果)
  • 受験者数:7(2025年度入試結果)
  • 合格者数:3(2025年度入試結果)
  • 倍率(受験者数÷合格者数):2.3(2025年度入試結果)

甲南大学知能情報学部はどんなところ?

甲南大学知能情報学部知能情報学科は、人間力とコミュニケーション能力を備え、数学と知能情報学の知識、コンピュータ技術を生かして問題解決にあたる人材を育てます。

学びはAIデータサイエンス、クラウドシステム、知能ロボット、メディアデザイン、ヒューマンセンシング、数理情報の6コースを組み合わせ、関心に応じて深めます。

実践面では、プロジェクト演習やプログラミング演習など体験型授業を重視します。甲南デジタルツイン研究所やAIロボット学びプロジェクトなど、研究・課外活動にも触れられます。

KONANスーパーIT人材育成プロジェクトや就職支援を通じ、AI・データ・ソフトウェア分野で力を伸ばします。卒業後は情報通信、メーカー、大学院進学など多様な進路へつながります。

学科・専攻(コース)の概要

  • クラウドシステム:ソフトウェア開発や安全なネットワーク環境の実現をめざす履修モデルです。
  • AIデータサイエンス:ビッグデータの分析や活用、AIアプリ開発につながる知識・技術を学びます。
  • 知能ロボット:人の役に立つロボットなどの開発をめざすコースです。
  • メディアデザイン:情報メディアの直観的な表現技術などを扱います。
  • ヒューマンセンシング:人間とコンピュータや機械とのより良い関係の開発をめざします。

難易度(前年度の入試結果に基づく指標)

方式 志願者数 受験者数 合格者数 倍率(受験者数÷合格者数) 合格最低点 満点 最低点得点率 参照年度
一般選抜 前期日程 一般方式 539 518 166 3.1 259 500 51.8% 2025年度入試結果
一般選抜 前期日程 一般方式(共通テスト併用方式) 213 203 55 3.7 285 500 57.0% 2025年度入試結果
一般選抜 前期日程 外部英語試験活用方式 137 135 42 3.2 314 500 62.8% 2025年度入試結果
一般選抜 中期日程 一般方式 249 158 18 8.8 211 300 70.3% 2025年度入試結果
一般選抜 中期日程 一般方式(共通テスト併用方式) 119 67 9 7.4 225 300 75.0% 2025年度入試結果
一般選抜 中期日程 外部英語試験活用方式 66 39 6 6.5 201 300 67.0% 2025年度入試結果
共通テスト利用型 前期日程 一般方式(4科目) 101 30 3.4 285 400 71.3% 2025年度入試結果
共通テスト利用型 前期日程 一般方式(6科目) 81 38 2.1 418 600 69.7% 2025年度入試結果
共通テスト利用型 前期日程 外部英語試験活用方式 46 46 16 2.9 282 400 70.5% 2025年度入試結果
共通テスト利用型 後期日程 一般方式(4科目) 7 7 3 2.3 285 400 71.3% 2025年度入試結果

2025年度入試結果では、倍率は中期日程の一般方式が8.8倍で最も高く、共通テスト併用方式7.4倍、外部英語試験活用方式6.5倍が続きます。最低点得点率は中期日程の共通テスト併用方式が75.0%で最高です。共通テスト利用型前期一般方式の志願者数は方式別内訳が確認できません。

要確認:共通テスト利用型 前期日程 一般方式(4科目・6科目)の志願者数内訳が公式に確認できませんでした。

※難易度指標は大学公式の入試結果に基づき掲載しています。偏差値等の推定は行っていません。

取得できる資格・主な卒業後の進路

取得を目指せる資格

  • 中学校教諭一種免許(数学)
  • 高等学校教諭一種免許(数学)
  • 高等学校教諭一種免許(情報)

要確認:学科により取得を目指せる資格が異なる場合があります。

主な卒業後の進路

  • ソフトウェア・情報通信
  • メーカー
  • その他のサービス
  • 商社
  • 大学院進学

甲南大学知能情報学部の所在地

【岡本キャンパス】 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 【アクセス】 ■鉄道 JR神戸線摂津本山駅から徒歩12分 阪急神戸線岡本駅から徒歩10分

甲南大学知能情報学部の周辺地図

甲南大学知能情報学部

甲南大学知能情報学部受験に必要な全科目を受講できて

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「甲南大学知能情報学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ

模試の結果が悪かった、E判定だったことで「甲南大学知能情報学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。

じゅけラボでは、現状の学力から甲南大学知能情報学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても甲南大学知能情報学部に合格できる?

甲南大学知能情報学部

甲南大学知能情報学部に最短ルートで合格を目指す

甲南大学知能情報学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら甲南大学知能情報学部に合格できますか?
「10月、11月、12月の模試で甲南大学知能情報学部がE判定だけど間に合いますか?」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、甲南大学知能情報学部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、甲南大学知能情報学部合格に向けて全力でサポートします。

甲南大学知能情報学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた!合格を目指すなら今すぐ行動です!

大学受験対策いつから始める?学年・時期別の勉強のポイント

大学受験勉強を始める時期は早ければ早い方が有利です。ただ、始めるのが遅いからといって志望校合格をあきらめるのはまだ早いです。また、時期によって最適な勉強方法は変わります。高1~高3冬まで、時期に応じた大学受験対策のポイントをご紹介します。

不登校・高卒認定者・通信制高校の甲南大学知能情報学部受験も対応可能

現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、甲南大学知能情報学部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から甲南大学知能情報学部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか?

高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば甲南大学知能情報学部受験をする事が出来ます。

あと必要なのは単純に学力・偏差値です。甲南大学知能情報学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、甲南大学知能情報学部合格も十分に可能性があります。

浪人生、社会人の方の甲南大学知能情報学部合格に向けた受験対策も実施

現役高校生の受験生だけでなく、現在浪人生、または社会人の方で甲南大学知能情報学部受験を目指している方に、甲南大学知能情報学部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成致します。

今の学力から甲南大学知能情報学部合格に必要な学力レベルになる為の学習内容、学習量から逆算して使用教材(参考書・問題集)と学習ルートを確定して学習計画に落とし込んでいきます。

しかも、じゅけラボ予備校は甲南大学知能情報学部入試に必要な全ての科目を学べて1ヶ月16,280〜18,480円(税込)の低価格の月謝で受講出来ますので、浪人生や社会人の方にとって経済的に続けやすい安心の料金体系です。

甲南大学知能情報学部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。

甲南大学の他の学部

甲南大学以外の知能情報学部・関連学部を偏差値から探す

甲南大学以外の知能情報学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。

甲南大学知能情報学部受験生からのよくある質問

甲南大学知能情報学部の入試傾向と受験対策とは?

今の偏差値から甲南大学知能情報学部の入試で確実に合格最低点以上を取る為には、入試傾向と対策を知って受験勉強に取り組む必要があります。

甲南大学知能情報学部にはどんな入試方式がありますか?

甲南大学知能情報学部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください

甲南大学知能情報学部に合格する為の勉強法とは?

甲南大学知能情報学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に甲南大学知能情報学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、甲南大学知能情報学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。

甲南大学知能情報学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか?

答えは「今からです!」甲南大学知能情報学部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高まります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から甲南大学知能情報学部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。

高1から甲南大学知能情報学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか?

高1から甲南大学知能情報学部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から甲南大学知能情報学部受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、甲南大学知能情報学部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。

高3の夏からでも甲南大学知能情報学部受験に間に合いますか?

可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から甲南大学知能情報学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。

高3の9月、10月からでも甲南大学知能情報学部受験に間に合いますか?

可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から甲南大学知能情報学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。

高3の11月、12月の今からでも甲南大学知能情報学部受験に間に合いますか?

現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が甲南大学知能情報学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から甲南大学知能情報学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。

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