武蔵野大学データサイエンス学部受験対策の
ポイント・勉強法
武蔵野大学のデータサイエンス学部のセンター試験の得点率は6～7割です。 ですので、センター試験で出題される様な基礎的な問題を確実に解けるようにしましょう。
武蔵野大学データサイエンス学部 入試科目別受験対策・勉強法
武蔵野大学データサイエンス学部合格に必要な勉強時間はどれくらい？
武蔵野大学データサイエンス学部に合格するために必要な受験勉強時間は、3000時間が目安です。
武蔵野大学データサイエンス学部合格のためには、高校1年生から受験勉強を開始するのが望ましいです。受験勉強をいつから始めるのが良いかと気にする高校生が多いですが、思い立った時か初め時です。少しずつで良いので今から武蔵野大学データサイエンス学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。
高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。
高2の受験勉強時間の目安は、平日3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1200時間です。
高3の受験勉強時間の目安は、平日4時間、休日7時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5〜7時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、試験まで約1400時間です。
高2から受験勉強を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。
もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。最難関の私立大学である武蔵野大学データサイエンス学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。
武蔵野大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法・武蔵野大学データサイエンス学部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら
武蔵野大学データサイエンス学部に合格するには、武蔵野大学データサイエンス学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、武蔵野大学データサイエンス学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。
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独学で失敗しない武蔵野大学データサイエンス学部受験勉強法
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2025年度（令和7年度）武蔵野大学データサイエンス学部入試に対応した受験対策カリキュラム・学習計画を提供します
武蔵野大学データサイエンス学部合格を目指す受験生のあなたへ。 武蔵野大学データサイエンス学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。
武蔵野大学データサイエンス学部対策カリキュラムのポイント
じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、武蔵野大学データサイエンス学部の2025年度（令和7年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。
- ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
- ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
- ポイント3武蔵野大学データサイエンス学部に合格するために必要な対策
実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。武蔵野大学データサイエンス学部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。武蔵野大学データサイエンス学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に武蔵野大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。
じゅけラボでは、武蔵野大学データサイエンス学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、武蔵野大学データサイエンス学部の2025年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。
また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。
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武蔵野大学データサイエンス学部の入試日程
武蔵野大学データサイエンス学部の入試日程
全学部統一選抜
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月12日(月)～2023年（令和5年）1月13日(金) |
| 試験日 |
2023年（令和5年）1月29日(日) |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月2日（木） |
一般選抜A日程
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月12日(月)～2023年（令和5年）1月18日(水) |
| 試験日 |
2023年（令和5年）2月5日（日）、6日(月) |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月11日（土） |
一般選抜B日程
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月12日(月)～2023年（令和5年）1月31日(火) |
| 試験日 |
2023年（令和5年）2月15日（水） |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月23日（木） |
一般選抜C日程
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月12日(月)～2023年（令和5年）2月17日(金) |
| 試験日 |
2023年（令和5年）3月3日（金） |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）3月9日（木） |
共通テスト利用 前期
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月12日(月)～2023年（令和5年）1月13日(金) |
| 試験日 |
（大学入学共通テスト）2023年（令和5年）1月14日（土）、15日（日） |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月15日（水） |
共通テスト利用 中期
| 出願期間 |
2023年（令和5年）1月16日(月)～2月10日(金) |
| 試験日 |
（大学入学共通テスト）2023年（令和5年）1月14日（土）、15日（日） |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月23日（木） |
共通テスト利用 後期
| 出願期間 |
2023年（令和5年）1月16日(月)～2月10日(金) |
| 試験日 |
（大学入学共通テスト）2023年（令和5年）1月14日（土）、15日（日） |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月23日（木） |
武蔵野大学データサイエンス学部の受験情報
武蔵野大学データサイエンス学部の入試方式
【データサイエンス学部】 データサイエンス／全学部統一 個別学力試験 3教科（400点満点） 【数学】数I・数A・数II・数B（数列・ベクトル）（200） 【理科】「物基・物」・「化基・化」・「生基・生」から1（100） 【外国語】コミュ英I・コミュ英II・英語表現I（100） 備考 理科に代えて「社会と情報・情報の科学」の選択可 [外検]英検等の外国語検定試験の成績利用制度（見なし得点）がある（詳細は要項参照） データサイエンス／A日程（2/5）、B日程 個別学力試験 3教科（350点満点） 【国語】国語総合（漢文を除く）（100） 【外国語】コミュ英I・コミュ英II・英語表現I（150） 《地歴》世B・日Bから選択（100） 《公民》政経（100） 《数学》数I・数A（100） 《理科》「物基・物」・「化基・化」・「生基・生」から選択（100） ●選択→地歴・公民・数学・理科から1 備考 国は古文の選択可 [外検]英検等の外国語検定試験の成績利用制度（見なし得点）がある（詳細は要項参照） データサイエンス／A日程（2/6） 個別学力試験 3教科（400点満点） 【数学】数I・数A・数II・数B（数列・ベクトル）（200） 【理科】「物基・物」・「化基・化」から1（100） 【外国語】コミュ英I・コミュ英II・英語表現I（100） 備考 理科に代えて「社会と情報・情報の科学」の選択可 [外検]英検等の外国語検定試験の成績利用制度（見なし得点）がある（詳細は要項参照） データサイエンス／C日程 個別学力試験 2～3教科（250点満点） 【外国語】コミュ英I・コミュ英II・英語表現I（150） 《国語》国語総合（漢文を除く）（100） 《地歴》世B・日Bから選択（100） 《公民》政経（100） 《数学》数I・数A・数II・数B（数列・ベクトル）（備考参照）（100） 《理科》「物基・物」・「化基・化」・「生基・生」から選択（100） ●選択→国語・地歴・公民・数学・理科から選択（備考参照） 備考 国は古文の選択可。国・地公・数（数I・II・A・Bか数I・A）・理（9科目中1～2科目選択）の高得点1科目＋英語で判定 [外検]英検等の外国語検定試験の成績利用制度（見なし得点）がある（詳細は要項参照）
武蔵野大学データサイエンス学部はどんなところ？
武蔵野大学データサイエンス学部では、データの特性や分析・統計手法はもちろんのこと、Pythonによるプログラミング法を修得し、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)の知識とその活用方法を徹底的に学びます。学びを社会に結びつけるために、学外での実践の場を多く用意しているのが本学の特長です。 【ディプロマポリシー概要・育成する人材の方針】 本学科では、本学のディプロマ・ポリシーに則り、また、高い倫理観と専門知識を兼ね備えた有為な人材を輩出するという教育目標に基づき、学士課程教育を通じて以下の者に学位を授与する。 I. データサイエンス分野に関する専門的知識と技能・分析力・ＩＣＴリテラシー・感性を有する者 II. 自然環境・社会環境の永続性維持・発展を探求できる者 III. 多様かつ複雑なデータから迅速かつ適切に人類の存続と平和に寄与する有益な知識を蓄積・分析・発見・統合・発信できる者 IV. データサイエンス領域に関する知識、技能、創造力を持ち、データ分析技術とイノベーション創造を駆使してイシュー指向の課題発見・解決を高い倫理観をもって実現できる者 V. 情報空間と実空間、技術と社会応用を連結した、グローバル（大局的）かつディープな（深層的）発想により未来社会を創造できる者 ■取得可能な資格 資格情報なし ■進路について 2019年開設のためなし
武蔵野大学データサイエンス学部の所在地
▼有明キャンパス 〒135-8181 東京都江東区有明三丁目３番３号 交通アクセス ■りんかい線 ・国際展示場駅 徒歩７分 ■ゆりかもめ ・東京ビッグサイト駅 徒歩６分 ■JR各線（新幹線・在来線）、東京メトロ（丸ノ内線） ・東京駅（丸の内南口） １番乗場より都営バス（都05系統「東京ビッグサイト」行き）で約30分 「武蔵野大学前」下車すぐ ・東京駅（八重洲南口） 10番乗場より都営バス（東16系統「東京ビッグサイト」行き）で約30分 「武蔵野大学前」下車すぐ
武蔵野大学データサイエンス学部の周辺地図
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「武蔵野大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ
模試の結果が悪かった、E判定だったことで「武蔵野大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。
じゅけラボでは、現状の学力から武蔵野大学データサイエンス学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。
受験勉強を始めるのが遅くても武蔵野大学データサイエンス学部に合格できる？
武蔵野大学データサイエンス学部
武蔵野大学データサイエンス学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら武蔵野大学データサイエンス学部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で武蔵野大学データサイエンス学部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。
勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。
仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、武蔵野大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、武蔵野大学データサイエンス学部合格に向けて全力でサポートします。
武蔵野大学データサイエンス学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた！合格を目指すなら今すぐ行動です！
大学受験対策いつから始める？学年・時期別の勉強のポイント
大学受験勉強を始める時期は早ければ早い方が有利です。ただ、始めるのが遅いからといって志望校合格をあきらめるのはまだ早いです。また、時期によって最適な勉強方法は変わります。高1～高3冬まで、時期に応じた大学受験対策のポイントをご紹介します。
不登校・高卒認定者・通信制高校の武蔵野大学データサイエンス学部受験も対応可能
現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、武蔵野大学データサイエンス学部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から武蔵野大学データサイエンス学部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？
高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば武蔵野大学データサイエンス学部受験をする事が出来ます。
あと必要なのは単純に学力・偏差値です。武蔵野大学データサイエンス学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、武蔵野大学データサイエンス学部合格も十分に可能性があります。
不登校・高卒認定者・通信制高校からの大学受験はこちら
浪人生、社会人の方の武蔵野大学データサイエンス学部合格に向けた受験対策も実施
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浪人生向け受験対策
社会人向け受験対策
武蔵野大学の他の学部
武蔵野大学以外のデータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す
武蔵野大学以外のデータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。
武蔵野大学データサイエンス学部受験生からのよくある質問
- 武蔵野大学データサイエンス学部の入試傾向と受験対策とは？
-
- 武蔵野大学データサイエンス学部にはどんな入試方式がありますか？
-
- 武蔵野大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法とは？
-
武蔵野大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に武蔵野大学データサイエンス学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、武蔵野大学データサイエンス学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。
武蔵野大学データサイエンス学部対策講座
- 武蔵野大学データサイエンス学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか？
-
答えは「今からです！」武蔵野大学データサイエンス学部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高まります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から武蔵野大学データサイエンス学部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。
じゅけラボの大学受験対策講座
- 高１から武蔵野大学データサイエンス学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか？
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高１から武蔵野大学データサイエンス学部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から武蔵野大学データサイエンス学部受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、武蔵野大学データサイエンス学部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。
武蔵野大学データサイエンス学部合格に特化した受験対策
- 高３の夏からでも武蔵野大学データサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から武蔵野大学データサイエンス学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の夏からの武蔵野大学データサイエンス学部受験勉強
- 高３の9月、10月からでも武蔵野大学データサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から武蔵野大学データサイエンス学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の9月、10月からの武蔵野大学データサイエンス学部受験勉強
- 高３の11月、12月の今からでも武蔵野大学データサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が武蔵野大学データサイエンス学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から武蔵野大学データサイエンス学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。
高３の11月、12月からの武蔵野大学データサイエンス学部受験勉強
