東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験対策の
ポイント・勉強法
東京工科大学のコンピュータサイエンス学部は、偏差値が47.5となります。一般入試では得点を偏差値可して合否判定を行うため、合格最低点の記載はありません。センター試験の得点率は6～7割前後となっています。2020年度受験から2専攻での受験となるため、前年度は一般入試前期日程で6.7倍と高くなっているため、同じぐらいあることを想定しておきましょう。センター試験利用入試は2倍前後となるため、センター試験利用入試での受験も視野に入れていいでしょう。一般入試では他大学と違い、試験時間内に3教科解答するため、過去問演習で時間配分には注意しておきましょう。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部 入試科目別受験対策・勉強法
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般入試の英語は、大問4題で構成され（年度による）マーク式です。 以下のように構成されています。
・長文読解問題：1題（5問） －総合問題 ・文法・語法問題：1題（10問） －空欄補充問題 ・語句整序問題：1題（4問） ・会話文問題：1題（3問） －空欄補充問題
長文読解問題 長文は400～500語程度で英問英答形式となっています。設問は本文中の空欄に当てはまる表現を選択するものと、内容一致問題となり、本文は抽象的な表現はみられないため、段落ごとの要旨をとらえながら読み進めていきましょう。
文法・語法問題 文法よりも語法や語彙を重視する出題傾向となっており、難しい問題もみられます。単語集などで重要な単語はまんべんなく覚えておきましょう。
語句整序問題 決まったパターンの構文やイディオムはしっかりと覚えておき、センター試験の大問2題目や過去問演習で出題形式に慣れておきましょう。
会話文問題 状況把握が難しい設問もあるため、正確な英文法の知識と前後関係を正しく把握しましょう。普段の学習から英文法などの知識をもって勉強していきましょう。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般入試の数学は、大問3題で構成され（年度による）マーク式です。
【グループA】数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B（数列・ベクトル） コンピュータサイエンス学部、工学部 機械工学科・電気電子工学科
【グループB】コンピュータサイエンス学部は含まれません 【グループC】コンピュータサイエンス学部は含まれません
全日程でグループにより出題範囲が異なります。どのグループも大問3題での出題となり、出題範囲をまんべんなく出題されます。教科書の基本事項を標準レベルの問題集などで理解できているか定着を図りましょう。グループBでは、複合分野の融合問題がみられ、問題量や計算量が多いです。普段から1問にかける時間配分を気にしておき、計算ミスはないようにしましょう。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般入試の国語は、大問2題で構成されマーク式です。
※一般入試A日程 統一2型のグループAのみ国語の選択不可
出題範囲はどのグループも「国語総合（現代文のみ）」となります。設問では、漢字の選択や空欄補充問題、内容一致問題、表題の選択、意味段落の指摘など幅広く問われ、本文は論説的な文章となります。学部系統に合わせて自然科学系の文章がよく出題されますが、哲学系の内容の出題のときもあります。哲学系の内容の出題では例年難易度が高いため、過去問演習でどちらの場合でも解答できるようにしましょう。国語知識と読解力を問う問題が中心となります。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般入試の物理は、大問3題で構成され（年度による）マーク式です。
大問1題目：力学 大問2題目：電磁気 大問3題目：原子を除く各分野からの出題
出題範囲は「物理基礎・物理」となり、各大問で出題される分野は上記のようになっています。教科書の内容が理解できていれば解答することができます。基本的な公式だけでなく、練習問題などの演習も行い基礎が定着しているかを確認しましょう。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般入試の化学は、マーク式です。
出題範囲は「化学基礎・化学」となり、幅広く出題されるため苦手分野がないようにしておきましょう。やや難しめの問題もみられるため、教科書の基本事項を暗記するだけでなく、理論や知識をしっかりと習得しておきましょう。過去問演習などで間違えた問題があれば、教科書を再確認してまた解答するようにしましょう。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般入試の生物は、大問3題で構成され（年度による）マーク式です。
出題範囲は「生物基礎・生物」となり、解答マーク数は50個ほどです。設問は空欄補充問題や知識問題となり、出題範囲からまんべんなく問われます。教科書に記載されている問題や計算問題も出題されますが、知識問題が中心となっています。教科書の基本事項は定着するぐらいにしっかりと覚えておき、過去問演習で出題形式に慣れておきましょう。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格に必要な勉強時間はどれくらい？
東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するために必要な受験勉強時間は、3000時間が目安です。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格のためには、高校1年生から受験勉強を開始するのが望ましいです。受験勉強をいつから始めるのが良いかと気にする高校生が多いですが、思い立った時か初め時です。少しずつで良いので今から東京工科大学コンピュータサイエンス学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。
高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。
高2の受験勉強時間の目安は、平日3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1200時間です。
高3の受験勉強時間の目安は、平日4時間、休日7時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5〜7時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、試験まで約1400時間です。
高2から受験勉強を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。
もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。最難関の私立大学である東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するには、東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。
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2025年度（令和7年度）東京工科大学コンピュータサイエンス学部入試に対応した受験対策カリキュラム・学習計画を提供します
東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格を目指す受験生のあなたへ。 東京工科大学コンピュータサイエンス学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部対策カリキュラムのポイント
じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、東京工科大学コンピュータサイエンス学部の2025年度（令和7年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。
- ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
- ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
- ポイント3東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するために必要な対策
実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。東京工科大学コンピュータサイエンス学部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。
じゅけラボでは、東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、東京工科大学コンピュータサイエンス学部の2025年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。
また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試日程
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試日程
一般選抜 A日程
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月16日(金)〜2023年（令和5年）1月23日(月)(締切日消印有効) |
| 試験日 |
2023年（令和5年）2月7日(火)・2月8日(水)・2月9日(木)・2月10日(金) |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月17日(金) |
大学入学共通テスト利用試験 前期
| 出願期間 |
2022年（令和4年）12月16日(金)〜2023年（令和5年）1月13日（金）(締切日消印有効) |
| 試験日 |
個別試験は課さない |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）2月17日(金) |
一般選抜 B日程
| 出願期間 |
2023年（令和5年）2月13日(月)〜2月20日(月)[必着] |
| 試験日 |
2023年（令和5年）2月28日(火) |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）3月13日(月) |
大学入学共通テスト利用試験 後期
| 出願期間 |
2023年（令和5年）2月13日(月)〜2月20日(月)[必着] |
| 試験日 |
個別試験は課さない |
| 合格発表 |
2023年（令和5年）3月6日(月) |
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の受験情報
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試方式
募集人員
■コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 290人 （人工知能専攻 160人、先進情報専攻 130人）
一般入試 前期日程 ・A日程 人工知能専攻 29人、先進情報専攻 24人 後期日程 ・B日程 人工知能専攻 10人、先進情報専攻 8人
センター利用入試 ・前期日程 人工知能専攻 41人、先進情報専攻 34人 ・後期日程 人工知能専攻 4人、先進情報専攻 3人
一般入試 前期日程 【A日程 統一1型】 ＜グループA（2専攻ともにグループAとなります）＞ ・自由選択3教科の合計300点満点となり、合否判定は得点を偏差値化して行います ・自由選択3教科各100点 ・自由選択は、「数学」「英語」「理科」「国語」から3教科を試験時間内に選択解答 ・数学は「数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B（数列・ベクトル）」 ・理科は「物理基礎・物理」「化学基礎・化学」「生物基礎・生物」から1科目 ・国語は「国語総合（現代文のみ）」
【A日程 統一2型】 ＜グループA＞ ・自由選択3教科の合計300点満点となり、合否判定は得点を偏差値化して行います ・自由選択3教科各100点 ・自由選択は、「数学」「英語」「理科」の3教科を試験時間内に解答 ・数学は「数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B（数列・ベクトル）」 ・理科は「物理基礎・物理」「化学基礎・化学」「生物基礎・生物」から1科目
後期日程 【B日程 統一入試】 ＜グループA＞ ・自由選択3教科の合計300点満点となり、合否判定は得点を偏差値化して行います ・自由選択3教科各100点 ・自由選択は、「数学」「英語」「理科」「国語」から3教科を試験時間内に選択解答 ・数学は「数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B（数列・ベクトル）」 ・理科は「物理基礎・物理」「化学基礎・化学」「生物基礎・生物」から1科目 ・国語は「国語総合（現代文のみ）」
センター利用入試 前期日程 ・2科目型、3科目型、4科目型を出願時に選択 ・2科目型は選択科目2科目の合計400点満点で、2科目型、3科目型、4科目型それぞれに有利・不利が生じないよう，受験者数の比率により行います ・選択科目2科目各200点 ・3科目型は選択科目3科目の合計600点満点で、2科目型、3科目型、4科目型それぞれに有利・不利が生じないよう，受験者数の比率により行います ・選択科目3科目各200点 ・4科目型は選択科目4科目の合計800点満点で、2科目型、3科目型、4科目型それぞれに有利・不利が生じないよう，受験者数の比率により行います ・選択科目4科目各200点 ・2科目型、3科目型、4科目型の選択科目は「国語」「地理歴史・公民」「数学」「理科」「外国語」から選択 ・国語は「国語（近代以降の文章）」 ・地理歴史・公民は「世界史A」「世界史B」「日本史A」「日本史B」「地理A」「地理B」「現代社会」「倫理」「政治・経済」「倫理、政治・経済」から1科目 ・数学は「数学Ⅰ」「数学Ⅰ・A」から1科目、または「数学Ⅱ」「数学Ⅱ・B」「簿記・会計」「情報関係基礎」から1科目 ・理科は「物理基礎」「化学基礎」「生物基礎」「地学基礎」から2科目、または「物理」「化学」「生物」「地学」から1科目 ・外国語は「英語（筆記試験のみ）」または「英語＋リスニングテスト」いずれか高得点を採用
後期日程 ・選択科目2科目の合計400点満点で合否判定を行います ・選択科目2科目各200点 ・選択科目は「国語」「地理歴史・公民」「数学」「理科」「外国語」から選択 ・国語は「国語（近代以降の文章）」 ・地理歴史・公民は「世界史A」「世界史B」「日本史A」「日本史B」「地理A」「地理B」「現代社会」「倫理」「政治・経済」「倫理、政治・経済」から1科目 ・数学は「数学Ⅰ」「数学Ⅰ・A」から1科目、または「数学Ⅱ」「数学Ⅱ・B」「簿記・会計」「情報関係基礎」から1科目 ・理科は「物理基礎」「化学基礎」「生物基礎」「地学基礎」から2科目、または「物理」「化学」「生物」「地学」から1科目 ・外国語は「英語（筆記試験のみ）」または「英語＋リスニングテスト」いずれか高得点を採用
東京工科大学コンピュータサイエンス学部はどんなところ？
東京工科大学のコンピュータサイエンス学部は、時代の変化に対応し、新しいニーズと価値を生み出すことができるエンジニアを育成します。
2020年4月から教育体制を一新し、人工知能専攻と先進情報専攻からなる2専攻を基盤に、革新的ICT（情報通信技術）教育の展開していきます。
※以降は2020年4月からの専攻の紹介です
2専攻共通プログラム ・プログラミング教育プログラム ・実践的ソフトウェア教育プログラム
■関連する資格（2専攻共通） ・基本情報技術者 ・CCNA（シスコ技術者認定資格） ・情報家電アドバイザー ・TOEIC など
【人工知能専攻】 人工知能（AI）と社会との関わりを探求し、幅広いビジネスに展開・活用していく人材を育成します。
「機械学習」「ヒューマンインタフェース/認知科学」「データサイエンス」「ロボティクス」の4つの柱を探求し、1年次から言語「Python」を使ったプログラミングの修得を始めます。
【先進情報専攻】 先端ICT（情報通信技術）を活用し、システムプランニングやコンサルティングも行える実践的なエンジニアを育成します。
コンピュータ、ネットワーク、システムの3分野を中心に、自身に興味があるテーマを選択して追究していくことができます。
■就職・卒業後の進路 企業（ 研究、開発職など ）、情報通信、サービス、印刷、金融、小売、製造、公務員（地方・国家）など
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の所在地
【八王子キャンパス】工学部、コンピュータサイエンス学部、メディア学部、応用生物学部 〒192-0982 東京都八王子市片倉町1404-1
・鉄道とバス JR中央線「八王子」駅より スクールバス約10分（無料） ・JR横浜線「八王子みなみ野」駅より スクールバス約5分（無料） (八王子みなみ野駅からキャンパスまで徒歩12分の距離です)
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の周辺地図
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「東京工科大学コンピュータサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ
模試の結果が悪かった、E判定だったことで「東京工科大学コンピュータサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。
じゅけラボでは、現状の学力から東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。
受験勉強を始めるのが遅くても東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格できる？
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
東京工科大学コンピュータサイエンス学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で東京工科大学コンピュータサイエンス学部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。
勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた！合格を目指すなら今すぐ行動です！
大学受験対策いつから始める？学年・時期別の勉強のポイント
大学受験勉強を始める時期は早ければ早い方が有利です。ただ、始めるのが遅いからといって志望校合格をあきらめるのはまだ早いです。また、時期によって最適な勉強方法は変わります。高1～高3冬まで、時期に応じた大学受験対策のポイントをご紹介します。
不登校・高卒認定者・通信制高校の東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験も対応可能
現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、東京工科大学コンピュータサイエンス学部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？
高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験をする事が出来ます。
あと必要なのは単純に学力・偏差値です。東京工科大学コンピュータサイエンス学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格も十分に可能性があります。
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浪人生、社会人の方の東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格に向けた受験対策も実施
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浪人生向け受験対策
社会人向け受験対策
東京工科大学の他の学部
東京工科大学以外のコンピュータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す
東京工科大学以外のコンピュータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験生からのよくある質問
- 東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試傾向と受験対策とは？
-
- 東京工科大学コンピュータサイエンス学部にはどんな入試方式がありますか？
-
- 東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格する為の勉強法とは？
-
東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に東京工科大学コンピュータサイエンス学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部対策講座
- 東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか？
-
答えは「今からです！」東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高まります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。
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- 高１から東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか？
-
高１から東京工科大学コンピュータサイエンス学部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格に特化した受験対策
- 高３の夏からでも東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の夏からの東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験勉強
- 高３の9月、10月からでも東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の9月、10月からの東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験勉強
- 高３の11月、12月の今からでも東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から東京工科大学コンピュータサイエンス学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。
高３の11月、12月からの東京工科大学コンピュータサイエンス学部受験勉強
