現在の偏差値からでも滋賀大学データサイエンス部に合格
オーダーメイドの滋賀大学データサイエンス部対策講座

滋賀大学のデータサイエンス部の国語・外国語型A方式の合格最低点は900点中608点で、センター試験の得点率は6～8割です。
ですので、センター試験で出題される様な基礎的な問題を確実に解けるようにしましょう。

滋賀大学データサイエンス部 入試科目別受験対策・勉強法

• 英語
• 数学
• 国語

滋賀大学データサイエンス部合格に必要な勉強時間はどれくらい？

滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な受験勉強時間は、2000〜3000時間が目安です。
共通テスト7科目、二次試験（個別学力試験）2科目を想定した場合、2500時間が学習時間の目安です。
滋賀大学データサイエンス部合格のためには、少なくとも高2の夏休みからの受験勉強開始が必須です。いつから始めるか気になっている高校生は、今から滋賀大学データサイエンス部に向けて受験勉強をスタートしましょう。

高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。

高2の受験勉強時間の目安は、平日2〜3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1000時間です。

高3の受験勉強時間の目安は、平日3〜4時間、休日6時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、二次試験までで1500時間です。
高2から受験番協を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。

もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。滋賀大学データサイエンス部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。

滋賀大学データサイエンス部に合格する為の勉強法・滋賀大学データサイエンス部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら

滋賀大学データサイエンス部に合格するには、滋賀大学データサイエンス部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、滋賀大学データサイエンス部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。

じゅけラボ予備校ではあなたが滋賀大学データサイエンス部に合格する為の受験対策講座をどの予備校・塾よりも安い費用で提供しているだけでなく、毎月の月謝制で合わない場合はすぐに辞める事もできるので、安心して滋賀大学データサイエンス部受験勉強に取り組む事が出来ます。

滋賀大学データサイエンス部対策をご検討の方で、滋賀大学データサイエンス部に強い専門塾、予備校を探している、または独学で滋賀大学データサイエンス部合格を目指しているのなら、あなたが今から最短ルートの勉強で大阪公立大学に合格する為のオーダーメイドカリキュラムを是非お試し下さい。

安くて質の高い大学受験予備校（大手予備校とじゅけラボ予備校の料金・サービス比較）の選び方

じゅけラボ予備校の料金はこちら

滋賀大学データサイエンス部合格を目指す受験生のあなたへ。 滋賀大学データサイエンス部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。

滋賀大学データサイエンス部対策カリキュラムのポイント

じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、滋賀大学データサイエンス部の2025年度（令和7年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

• ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
• ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
• ポイント3滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な対策

実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。滋賀大学データサイエンス部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。滋賀大学データサイエンス部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。

じゅけラボでは、滋賀大学データサイエンス部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、滋賀大学データサイエンス部の2025年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

あなたにピッタリ合った「滋賀大学データサイエンス部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは？

• 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
• 滋賀大学データサイエンス部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
• 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
• 滋賀大学データサイエンス部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
• 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
• 今、滋賀大学データサイエンス部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます

カリキュラムや料金について
お気軽にご相談ください

LINEからのお問い合わせ メールでのお問い合わせ

TEL.0120-445-259

受付時間：10:00～22:00

滋賀大学データサイエンス部の入試日程

滋賀大学データサイエンス部の入試日程

一般選抜 前期日程

出願期間	2024年（令和6年）1月22日（月）〜2月2日（金）
試験日	2024年（令和6年）2月25日（日）
合格発表	2024年（令和6年）3月6日（水）

一般選抜 後期日程

出願期間	2024年（令和6年）1月22日（月）〜2月2日（金）
試験日	2024年（令和6年）3月12日（火）
合格発表	2024年（令和6年）3月20日（水・祝）

滋賀大学データサイエンス部の受験情報

滋賀大学データサイエンス部の入試方式

【データサイエンス部】
経済－昼｜A方式／前期
センター試験 3教科3科目（500点満点）
【国語】国語（200）
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す]（200[40]）
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択（100）
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択（100）
《数学》数IA・数IIB・簿記＊・情報＊から選択（100）
●選択→地歴・公民・数学から1
個別学力試験 2教科（400点満点）
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II（200）
《国語》国語総合（200）
《数学》数I・数A（場合の数と確率・図形の性質・整数の性質）・数II・数B（数列・ベクトル）（200）
●選択→国語・数学から1
個別（2次）
配点比率 44%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定

経済－昼｜B方式／前期
センター試験 5～6教科7～8科目（900点満点）
【国語】国語（200）
【数学】数IA必須，数IIB・簿記＊・情報＊から1，計2科目（200）
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す]（200[40]）
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択（100）
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択（100）
《理科》物基・化基・生基・地学基・物・化・生・地学から選択（100）
※理科の同一名称組み合わせ不可
※理科は，「基礎2科目」「発展1科目」「基礎2＋発展1科目」「発展2科目」のいずれも可
●選択→地歴・公民・理科から3（理科基礎は2科目で1科目とみなす）
個別学力試験 2教科（400点満点）
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II（200）
《国語》国語総合（200）
《数学》数I・数A（場合の数と確率・図形の性質・整数の性質）・数II・数B（数列・ベクトル）（200）
●選択→国語・数学から1
個別（2次）
配点比率 31%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
セ試…地公・理から計3（＃4）科目選択

経済－夜｜A方式／前期
センター試験 3教科3科目（500点満点）
【国語】国語（200）
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す]（200[40]）
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択（100）
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択（100）
《数学》数IA・数IIB・簿記＊・情報＊から選択（100）
●選択→地歴・公民・数学から1
個別学力試験 学科試験なし
個別（2次）
配点比率 0%
備考
募集は前期のみ。A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
個別…課さない

経済－夜｜B方式／前期
センター試験 5～6教科7～8科目（900点満点）
【国語】国語（200）
【数学】数IA必須，数IIB・簿記＊・情報＊から1，計2科目（200）
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す]（200[40]）
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択（100）
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択（100）
《理科》物基・化基・生基・地学基・物・化・生・地学から選択（100）
※理科の同一名称組み合わせ不可
※理科は，「基礎2科目」「発展1科目」「基礎2＋発展1科目」「発展2科目」のいずれも可
●選択→地歴・公民・理科から3（理科基礎は2科目で1科目とみなす）
個別学力試験 学科試験なし
個別（2次）
配点比率 0%
備考
募集は前期のみ。A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
セ試…地公・理から計3（＃4）科目選択
個別…課さない

経済－昼｜A方式／後期
センター試験 3教科3科目（500点満点）
【国語】国語（200）
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す]（200[40]）
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択（100）
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択（100）
《数学》数IA・数IIB・簿記＊・情報＊から選択（100）
●選択→地歴・公民・数学から1
個別学力試験 2教科（1000点満点）
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II（500）
《国語》国語総合（近代以降の文章）（500）
《数学》数I・数A（場合の数と確率・図形の性質・整数の性質）・数II・数B（数列・ベクトル）（500）
●選択→国語・数学から1
個別（2次）
配点比率 67%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定

経済－昼｜B方式／後期
センター試験 5～6教科7～8科目（900点満点）
【国語】国語（200）
【数学】数IA必須，数IIB・簿記＊・情報＊から1，計2科目（200）
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す]（200[40]）
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択（100）
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択（100）
《理科》物基・化基・生基・地学基・物・化・生・地学から選択（100）
※理科の同一名称組み合わせ不可
※理科は，「基礎2科目」「発展1科目」「基礎2＋発展1科目」「発展2科目」のいずれも可
●選択→地歴・公民・理科から3（理科基礎は2科目で1科目とみなす）
個別学力試験 2教科（1000点満点）
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II（500）
《国語》国語総合（近代以降の文章）（500）
《数学》数I・数A（場合の数と確率・図形の性質・整数の性質）・数II・数B（数列・ベクトル）（500）
●選択→国語・数学から1
個別（2次）
配点比率 53%
備考
A方式・B方式を併用した総合順位で合格者を判定
セ試…地公・理から計3（＃4）科目選択

滋賀大学データサイエンス部はどんなところ？

滋賀大学データサイエンス部では、データサイエンティスト、すなわちビッグデータを処理・分析し、そこから新たな価値を生みだすことのできる人材を育成することを目的としています。スマートフォンなどの情報通信機器の普及によって、世の中の情報の流れが大きく変化し、いつでもどこでもインターネットにアクセスし情報をやりとりする時代となりました。インターネットに蓄積される多様かつ膨大なデータがビッグデータであり、このビッグデータなど様々なデータを対象とする新たな学問分野がデータサイエンスです。データサイエンスの技術的基礎はデータを処理するための情報学及びデータを分析するための統計学ですが、これらの手法の習得に加えて、さまざまな領域の問題に手法を応用して新たな価値を生み出すことが求められています。現在では、データサイエンスは国際競争力の源と考えられており、世界中でデータサイエンティストが求められています。 滋賀大学データサイエンス学部は、我が国初の学部として、日本でこの分野のトップとなり、多くの有能なデータサイエンティストを輩出していきます。滋賀大学データサイエンス学部で日本を牽引するデータサイエンティストを目指しましょう。

【教育課程の特色】
本学部の教育課程では、統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目的としています。このような目的を達成するため、1，2年次には統計学と情報工学の基礎的内容を身に付け、様々な応用分野におけるデータ分析の実例を学びます。それらの基礎をもとに、3，4年次では各種領域科学におけるデータ分析手法を学び、実際のデータを使った演習を通して価値創造の実践経験を積み重ねていきます。それに加え、各自の興味に応じ、様々な統計手法の数理的内容をより深く学んだり、より高度な情報処理技術を身に付けたり、より多くの分野における問題解決スキルを磨いたりできるカリキュラムを用意しています。

■取得可能な資格
資格情報なし

■進路について
2017年設置のためなし

	入学金	授業料・施設料
1年	282,000円	535,800円
2年		535,800円
3年		535,800円
4年		535,800円

滋賀大学データサイエンス部の所在地

●彦根キャンパス
〒522-8522
滋賀県彦根市馬場１丁目１−１

【電車】
JR琵琶湖線（東海道本線）彦根駅西口より
・直行バスで約10分
・湖国バス「県立大学（市立病院経由）」行で約5分、「滋賀大口」下車、徒歩約2分、又は「栄町一丁目」下車徒歩5分
・タクシーで約5分（900円程度）
・徒歩で約25分

滋賀大学データサイエンス部の周辺地図

「滋賀大学データサイエンス部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ

模試の結果が悪かった、E判定だったことで「滋賀大学データサイエンス部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。

じゅけラボでは、現状の学力から滋賀大学データサイエンス部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても滋賀大学データサイエンス部に合格できる？

滋賀大学データサイエンス部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら滋賀大学データサイエンス部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で滋賀大学データサイエンス部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、滋賀大学データサイエンス部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、滋賀大学データサイエンス部合格に向けて全力でサポートします。

滋賀大学データサイエンス部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた！合格を目指すなら今すぐ行動です！

不登校・高卒認定者・通信制高校の滋賀大学データサイエンス部受験も対応可能

現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、滋賀大学データサイエンス部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から滋賀大学データサイエンス部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？

高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば滋賀大学データサイエンス部受験をする事が出来ます。

あと必要なのは単純に学力・偏差値です。滋賀大学データサイエンス部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、滋賀大学データサイエンス部合格も十分に可能性があります。

不登校・高卒認定者・通信制高校からの大学受験はこちら

浪人生、社会人の方の滋賀大学データサイエンス部合格に向けた受験対策も実施

現役高校生の受験生だけでなく、現在浪人生、または社会人の方で滋賀大学データサイエンス部受験を目指している方に、滋賀大学データサイエンス部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成致します。

今の学力から滋賀大学データサイエンス部合格に必要な学力レベルになる為の学習内容、学習量から逆算して使用教材（参考書・問題集）と学習ルートを確定して学習計画に落とし込んでいきます。

しかも、じゅけラボ予備校は滋賀大学データサイエンス部入試に必要な全ての科目を学べて１ヶ月16,280〜18,480円（税込）の低価格の月謝で受講出来ますので、浪人生や社会人の方にとって経済的に続けやすい安心の料金体系です。

滋賀大学データサイエンス部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。

浪人生向け受験対策 社会人向け受験対策

滋賀大学の他の学部

滋賀大学以外のデータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す

滋賀大学以外のデータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。