現在の偏差値からでも下関市立大学データサイエンス学部に合格
オーダーメイドの下関市立大学データサイエンス学部対策講座

下関市立大学データサイエンス学部の個別試験を攻略するポイント

前期日程の大学独自試験は図表理解型の小論文に集中する

• データサイエンス学科の一般選抜（前期日程）で課される大学独自試験は、小論文試験（図表理解）150点です。数学の個別試験は前期日程では課されないため、二次試験対策では複数のデータを正確に読み、それを文章で説明・考察する力を重点的に鍛えます。
• 2026年度は60分で実施され、米国と日本の統計学・データサイエンス分野に関する複数の図表を読み取る設問と、読み取った現状を基に日本の課題や対応策を論じる設問が出されました。単なるグラフ読み取りではなく、「データの把握→比較・分析→課題発見→提案」までを一続きで行う試験です。

数値・凡例・軸を正確に読む力が最初の得点源になる

• 2026年度の解答傾向では、学士号と修士号を取り違える答案や、具体的な数値を使わず「大幅に増加した」と感覚的に表現する答案が課題として挙げられています。そのため、図表を見たらタイトル、単位、横軸、縦軸、凡例、対象期間を順番に確認し、数値を根拠に記述する習慣を作ります。
• 図表ごとの数値を個別に追うだけでなく、時系列変化、国際比較、学位区分、男女差など複数の視点を組み合わせることが重要です。特に目立つ増減だけでなく、例外的な変化や他の図表との違いも拾えると、分析の精度が上がります。

複数資料を関連付けて日本の課題まで考える

• 2026年度では、米国で統計学・データサイエンス関連の学位取得者が長年蓄積している状況と、日本における専門人材育成の現状を複数資料から比較することが求められました。一つのグラフだけで結論を出さず、複数資料が同じ問題をどの角度から示しているかを整理します。
• さらに、女性の学位取得割合など主要な増減とは別の特徴に着目できた答案も高く評価されています。最初に見つけた傾向だけで答案を作らず、全資料を見渡して「主要傾向」「例外」「属性差」「背景」の4点を探す読み方が有効です。

分析だけでなく対応策まで具体化する

• 2026年度では、現状説明に文字数を使いすぎ、後半の対応策が薄くなる答案が目立ったとされています。小論文ではデータを説明するだけでなく、分析結果を受けて自分がどのような対応を提案するかまで論理的に展開する必要があります。
• 対策案は「教育を充実させる」のような抽象論で終わらせず、誰が、誰を対象に、どのような制度や教育を実施するのかまで具体化します。2026年度の題材なら、初等・中等教育でのデータサイエンス教育、学生への経済支援、産学連携型教育、大学院教育の拡充など、問題原因と対応策を一対一でつなぐ考え方が重要です。

下関市立大学データサイエンス学部 入試科目別受験対策・勉強法

• その他

下関市立大学データサイエンス学部合格に必要な勉強時間はどれくらい？

下関市立大学データサイエンス学部に合格するために必要な受験勉強時間は、2000〜3000時間が目安です。
共通テスト7科目、二次試験（個別学力試験）2科目を想定した場合、2500時間が学習時間の目安です。
下関市立大学データサイエンス学部合格のためには、少なくとも高2の夏休みからの受験勉強開始が必須です。いつから始めるか気になっている高校生は、今から下関市立大学データサイエンス学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。

高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。

高2の受験勉強時間の目安は、平日2〜3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1000時間です。

高3の受験勉強時間の目安は、平日3〜4時間、休日6時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、二次試験までで1500時間です。
高2から受験番協を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。

もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。下関市立大学データサイエンス学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。

下関市立大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法・下関市立大学データサイエンス学部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら

下関市立大学データサイエンス学部に合格するには、下関市立大学データサイエンス学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、下関市立大学データサイエンス学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。

じゅけラボ予備校ではあなたが下関市立大学データサイエンス学部に合格する為の受験対策講座をどの予備校・塾よりも安い費用で提供しているだけでなく、毎月の月謝制で合わない場合はすぐに辞める事もできるので、安心して下関市立大学データサイエンス学部受験勉強に取り組む事が出来ます。

下関市立大学データサイエンス学部対策をご検討の方で、下関市立大学データサイエンス学部に強い専門塾、予備校を探している、または独学で下関市立大学データサイエンス学部合格を目指しているのなら、あなたが今から最短ルートの勉強で合格する為のオーダーメイドカリキュラムを是非お試し下さい。

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下関市立大学データサイエンス学部受験対策で学習管理塾を選ぶなら、じゅけラボ予備校という選択肢

下関市立大学データサイエンス学部受験では、ただ授業を受けるだけではなく、受験方式・現在の学力・使う科目に合わせて、何をどの順番で進めるかを管理することが重要です。

データサイエンス学部は受験方式によって必要な科目や配点が変わるので、得意不得意に応じて学習の優先順位を整理して進めることが大切です。

じゅけラボ予備校は、下関市立大学データサイエンス学部合格に向けて、受験生一人ひとりの学力・受験方式・受験科目に合わせたオーダーメイドの学習計画を作成し、日々の学習内容を管理する学習管理塾です。

下関市立大学の入試傾向を踏まえながら、データサイエンス学部受験に向けて今の自分に必要な対策を明確にして進められるため、「何を勉強すればいいかわからない」「計画通りに進まない」といった悩みを減らしやすいのが特長です。全科目合計で月額16,280円で下関市立大学データサイエンス学部に必要な受験対策を進めやすいのも、じゅけラボ予備校の強みです。

また、下関市立大学データサイエンス学部対策に必要な科目を整理しながら学べるため、科目ごとの優先順位を決めやすく、独学や一般的な集団授業では進めにくい受験対策にも対応しやすくなります。下関市立大学データサイエンス学部向けの学習管理塾を探している方にとって、じゅけラボ予備校は下関市立大学データサイエンス学部に特化した学習管理と受験対策を低価格で両立しやすい有力な選択肢のひとつです。

下関市立大学データサイエンス学部合格を目指す受験生のあなたへ。 下関市立大学データサイエンス学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。

下関市立大学データサイエンス学部対策カリキュラムのポイント

じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、下関市立大学データサイエンス学部の2027年度（令和9年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

• ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
• ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
• ポイント3下関市立大学データサイエンス学部に合格するために必要な対策

実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。下関市立大学データサイエンス学部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。下関市立大学データサイエンス学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に下関市立大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。

じゅけラボでは、下関市立大学データサイエンス学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、下関市立大学データサイエンス学部の2027年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

あなたにピッタリ合った「下関市立大学データサイエンス学部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは？

• 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
• 下関市立大学データサイエンス学部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
• 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
• 下関市立大学データサイエンス学部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
• 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
• 今、下関市立大学データサイエンス学部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます

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下関市立大学データサイエンス学部の入試日程

下関市立大学データサイエンス学部の入試日程

一般選抜 前期日程

出願期間	2027年（令和9年）1月25日（月）〜2月3日（水）
試験日	2027年（令和9年）2月25日（木）
合格発表	2027年（令和9年）3月6日（土）
備考	個別試験は小論文（図表理解）。募集人員35名。試験会場は下関・広島・大阪・福岡・東京。※本データは公表済みの「2027年度入学者選抜概要＜予告＞」（2026年5月14日公表）に基づく予定値です。2027年度入学者選抜要項（7月上旬公表予定）及び学生募集要項（9月中旬公表予定）で必ず確認してください。

一般選抜 中期日程

出願期間	2027年（令和9年）1月25日（月）〜2月3日（水）
試験日	2027年（令和9年）3月8日（月）
合格発表	2027年（令和9年）3月21日（日）
備考	個別テストは数学200点。募集人員15名。試験会場は下関・広島・大阪・福岡・鹿児島・高松・名古屋。

下関市立大学データサイエンス学部の受験情報

下関市立大学データサイエンス学部の入試方式

全国推薦（データサイエンス学科／2027年度）

年度：2027年度入学者選抜（入学者選抜要項）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
全国推薦	出願書類、小論文試験（図表理解）	200点	大学入学共通テストは課しません。高等学校等1校につき2名以内を推薦できます。
出願要件	調査書の全体の学習成績の状況3.8以上又は同等の学力、学校長推薦	—	地域推薦の出願要件を満たす者を除き、合格した場合に入学を確約できる者が対象です。

募集人員・入試結果

• 募集人員：15名（2027年度）
• 志願者数：45（2026年度入試結果）
• 受験者数：45（2026年度入試結果）
• 合格者数：16（2026年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：2.8（2026年度入試結果）

地域推薦（データサイエンス学科／2027年度）

年度：2027年度入学者選抜（入学者選抜要項）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
地域推薦	出願書類、小論文試験（図表理解）	200点	大学入学共通テストは課しません。下関市又は山陽小野田市の高校等、又は下関市内住所要件により対象が定められます。
出願要件	調査書の全体の学習成績の状況3.5以上、学校長推薦	—	合格した場合、入学を確約できる者が対象です。

募集人員・入試結果

• 募集人員：15名（2027年度）
• 志願者数：21（2026年度入試結果）
• 受験者数：21（2026年度入試結果）
• 合格者数：15（2026年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.4（2026年度入試結果）

前期日程（データサイエンス学科／2027年度）

年度：2027年度入学者選抜（入学者選抜要項）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
大学入学共通テスト	外国語、数学①、数学②、国語・地理歴史・公民・理科・情報から高得点順に2科目	外国語200、数学①100、数学②100、選択2科目200（計600点）	外国語、数学①、数学②を必ず受験します。国語は100点満点に圧縮されます。
本学実施試験	小論文試験（図表理解）	150点	図表理解を課します。
合計	大学入学共通テスト＋小論文試験	750点	大学入学共通テストの英語はリーディング70%、リスニング30%の配点比率です。

募集人員・入試結果

• 募集人員：35名（2027年度）
• 志願者数：54（2026年度入試結果）
• 受験者数：51（2026年度入試結果）
• 合格者数：39（2026年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.3（2026年度入試結果）

公立大学中期日程（データサイエンス学科／2027年度）

年度：2027年度入学者選抜（入学者選抜要項）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
大学入学共通テスト	外国語、数学①、数学②、国語・地理歴史・公民・理科・情報から高得点順に2科目	外国語200、数学①100、数学②100、選択2科目200（計600点）	外国語、数学①、数学②を必ず受験します。国語は100点満点に圧縮されます。
個別テスト	数学	200点	数学Ⅰ・数学Ⅱ・数学A・数学Bを課します。数学Aは「図形の性質」「場合の数と確率」、数学Bは「数列」「統計的な推測」が範囲です。
合計	大学入学共通テスト＋数学	800点	試験会場は下関、広島、大阪、福岡、鹿児島、高松、名古屋です。

募集人員・入試結果

• 募集人員：15名（2027年度）
• 志願者数：197（2026年度入試結果）
• 受験者数：84（2026年度入試結果）
• 合格者数：43（2026年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：2.0（2026年度入試結果）

要確認：公立大学中期日程の合格最低点は公式に確認できませんでした。

下関市立大学データサイエンス学部はどんなところ？

下関市立大学データサイエンス学部は、多様なデータを設計・分析・活用し、社会や組織の課題解決と新しい価値創造に貢献する人材を育てる学部です。

数理統計、情報学、社会科学を基礎から学び、データの収集・整理・分析、人工知能、機械学習、プログラミング、分析結果の表現を段階的に修得します。

「ビジネスデータサイエンス」と「ヘルスデータサイエンス」を柱に、経営・医療・健康分野の課題を扱い、D棟（データサイエンス棟）で学修環境を整えています。

卒業後は、IT・情報通信、製造、小売、広告、金融、行政、医療機関、製薬、研究所・シンクタンクなどで、企画、マーケティング、SE、分析担当として活躍を目指します。

難易度（前年度の入試結果に基づく指標）

2026年度結果では、倍率は全国推薦2.8倍、公立大学中期日程2.0倍、地域推薦1.4倍、前期日程1.3倍の順です。合格最低点得点率は全国推薦77.5%、地域推薦71.0%、前期日程53.2%で、中期日程の合格最低点は未公表です。

要確認：公立大学中期日程の合格最低点は公式に確認できませんでした。

※難易度指標は大学公式の入試結果に基づき掲載しています。偏差値等の推定は行っていません。

取得できる資格・主な卒業後の進路

取得を目指せる資格

• 中学校教諭一種免許状（数学）
• 高等学校教諭一種免許状（数学）
• 高等学校教諭一種免許状（情報）
• 社会調査士

要確認：資格取得には、所定単位の修得と履修条件を満たす必要があります。

主な卒業後の進路

• IT・情報通信業、システムエンジニア、データ分析関連職
• 製造業、小売業、広告業、出版業での企画・マーケティング分野
• 行政、公的機関、地域課題解決に関わる分野
• 保健・医療機関、製薬会社、ヘルスケア関連分野
• 研究所・シンクタンク、金融機関、大学院進学

入学検定料	17,000円
入学金	282,000円
諸納金	64,010円
授業料	267,900円
合計	630,910円

下関市立大学データサイエンス学部の所在地

▼下関市立大学
751-8510
山口県下関市大学町二丁目1番1号

JR下関駅から
サンデンバス3番のりば
（約20～25分程度乗車）
「北浦（綾羅木・安岡）方面」に乗車、「山の田」バス停下車徒歩4分
「豊町線」山の田、石原車庫方面に乗車、「山の田」バス停下車徒歩4分
「豊町線」大学町、石原車庫方面に乗車、「大学町二丁目」バス停下車徒歩2分

サンデンバス5番のりば
（約20～25分程度乗車）
「丸山線」に乗車、「山の田」バス停下車徒歩4分

JR幡生駅から
徒歩約20分

下関市立大学データサイエンス学部の周辺地図

「下関市立大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ

模試の結果が悪かった、E判定だったことで「下関市立大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。

じゅけラボでは、現状の学力から下関市立大学データサイエンス学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても下関市立大学データサイエンス学部に合格できる？

下関市立大学データサイエンス学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら下関市立大学データサイエンス学部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で下関市立大学データサイエンス学部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、下関市立大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、下関市立大学データサイエンス学部合格に向けて全力でサポートします。

下関市立大学データサイエンス学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた！合格を目指すなら今すぐ行動です！

不登校・高卒認定者・通信制高校の下関市立大学データサイエンス学部受験も対応可能

現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、下関市立大学データサイエンス学部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から下関市立大学データサイエンス学部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？

高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば下関市立大学データサイエンス学部受験をする事が出来ます。

あと必要なのは単純に学力・偏差値です。下関市立大学データサイエンス学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、下関市立大学データサイエンス学部合格も十分に可能性があります。

不登校・高卒認定者・通信制高校からの大学受験はこちら

浪人生、社会人の方の下関市立大学データサイエンス学部合格に向けた受験対策も実施

現役高校生の受験生だけでなく、現在浪人生、または社会人の方で下関市立大学データサイエンス学部受験を目指している方に、下関市立大学データサイエンス学部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成致します。

今の学力から下関市立大学データサイエンス学部合格に必要な学力レベルになる為の学習内容、学習量から逆算して使用教材（参考書・問題集）と学習ルートを確定して学習計画に落とし込んでいきます。

しかも、じゅけラボ予備校は下関市立大学データサイエンス学部入試に必要な全ての科目を学べて１ヶ月16,280〜18,480円（税込）の低価格の月謝で受講出来ますので、浪人生や社会人の方にとって経済的に続けやすい安心の料金体系です。

下関市立大学データサイエンス学部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。

浪人生向け受験対策 社会人向け受験対策

下関市立大学の他の学部

下関市立大学以外のデータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す

下関市立大学以外のデータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。