静岡大学情報学部の入試傾向と受験対策とは？

今の偏差値から静岡大学情報学部の入試で確実に合格最低点以上を取る為には、入試傾向と対策を知って受験勉強に取り組む必要があります。

静岡大学情報学部にはどんな入試方式がありますか？

静岡大学情報学部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください。

静岡大学情報学部に合格する為の勉強法とは？

静岡大学情報学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に静岡大学情報学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、静岡大学情報学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。

静岡大学情報学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか？

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高１から静岡大学情報学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか？

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高３の夏からでも静岡大学情報学部受験に間に合いますか？

可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から静岡大学情報学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。

高３の9月、10月からでも静岡大学情報学部受験に間に合いますか？

可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から静岡大学情報学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。

高３の11月、12月の今からでも静岡大学情報学部受験に間に合いますか？

現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が静岡大学情報学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から静岡大学情報学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。

静岡大学情報学部合格を目指している方

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静岡大学情報学部に合格するには？

静岡大学情報学部に合格するには、正しい対策、勉強法を実行する必要があります。そのために、どんな入試方式があるのか、受験できる入試科目は何か、合格最低点や合格ラインについて、偏差値や倍率、入試問題の傾向と対策など、把握しておくべき情報、データがたくさんあります。

静岡大学情報学部に受かるにはどんな学習内容を、どんな勉強法ですすめるのかイメージをしながら見ていきましょう。まだ志望校・学部・コースで悩んでいる高校生も、他の大学・学部と比べるデータとして、静岡大学情報学部の入試情報を見ていきましょう。

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ポイント・勉強法

共通テスト配点を踏まえた二次試験の総合攻略

学科ごとに共通テストと二次試験の比重が大きく異なる

静岡大学情報学部の一般選抜前期日程は、3学科で総合点の設計が大きく異なります。情報科学科は共通テスト625点、個別試験550点、合計1175点で、二次試験の比重が高く、数学と英語の記述処理で差がつきます。
情報社会学科は共通テスト900点、個別試験400点、合計1300点です。共通テストの比重が大きいため、共通テストで基礎点を確保したうえで、二次の英語200点と小論文200点で読解力・表現力・問題発見力を上積みする戦略が合います。
行動情報学科は共通テスト1000点、個別試験1000点、合計2000点です。共通テストと二次試験が同じ重さであり、二次の英語500点と総合500点を得点源にできるかが合否に強く影響します。

情報科学科は数学300点を軸に英語250点を積み上げる

情報科学科の個別試験は数学300点、英語250点で、数学の配点が最も高く設定されています。数学は数IIIを含むため、微分積分、複素数平面、ベクトル、数列を答案として最後まで書き切る力を優先して鍛えます。
英語は250点で、通常の読解・文法・英作文に加えて、情報分野を含む科学技術に関する問題が含まれます。英語力だけでなく、論理パズルや情報処理的な条件整理を英語の設問内で扱う力が必要です。
情報科学科では、共通テスト後に数学と英語へ学習を集中させます。数学は大問ごとの部分点を落とさない答案、英語は読解・英作文・論理問題を時間内に処理する練習へ切り替えます。

情報社会学科は共通テスト優位の構成を小論文で補強する

情報社会学科は共通テスト900点に対して個別試験400点で、共通テストの比重が高い学科です。ただし、二次では英語と小論文が同じ200点で並ぶため、共通テストで作った得点を、情報社会に関する読解・論述で守り切る必要があります。
小論文では、資料や課題文から社会の変化を読み取り、情報化の利点と課題を論理的に述べる力が問われます。統計資料を要約するだけでなく、そこから社会的課題や今後の展開を示す答案が求められます。
英語は大学内共通問題で、物語文、現代社会に関する英文、文法・語法、英作文が中心です。小論文と同じく、本文や資料の根拠を踏まえて自分の考えを組み立てる力が得点につながります。

行動情報学科は二次1000点の英語・総合を同時に仕上げる

行動情報学科は共通テスト1000点、個別試験1000点で、二次試験の影響が非常に大きい学科です。英語500点と総合500点が同配点であるため、英語読解だけでなく、データ分析・確率・統計・情報の扱いを二次レベルで解く力が必要です。
総合は、情報I、現代の国語の情報の扱い、数学Iのデータの分析、数学Aの場合の数と確率、数学Bの統計的な推測を中心に、現実的課題に関連したデータ分析を扱います。共通テスト型の知識確認ではなく、数値や条件を読み取り、根拠を示して説明する練習が必要です。
行動情報学科では、共通テスト後に英語と総合を半分ずつ配置し、毎週どちらも通し演習を行います。英語で文章処理を安定させ、総合でデータの読み取りと説明記述を得点化することが、総合点2000点の中で差を作る方針になります。

英語入試傾向と受験対策・勉強法

個別学力検査の構成

この科目の個別学力検査における配点は、情報科学科で250点です。数学300点に次ぐ高配点科目であり、読解・文法・英作文に加えて、情報分野を含む科学技術に関する問題への対応が必要です。
情報科学科の英語は、問題の一部が情報科学科独自の内容になります。基準年度の問題では、大問6問構成で、物語文読解、文法・語法、現代社会に関する英文読解、文脈に応じた表現、英作文、言語運用能力・数理論理力・分析力・問題解決能力をみる問題が出されました。
配点比率は、読解24％、文法・語法8％、現代社会に関する読解20％、表現8％、英作文20％、論理・分析型問題20％でした。通常の英語問題だけでなく、論理処理型の大問を得点化できるかが重要です。

出題傾向

読解では、物語文の展開、登場人物の行動、場面状況を正確に把握する力が問われます。本文の一部だけで判断せず、出来事の順序や人物の心理の変化を追う必要があります。
現代社会に関する英文では、筆者の主張、具体例、理由を整理して読む力が問われます。情報学部志望者として、社会課題や科学技術に関する英文に日頃から触れておくことが有効です。
英作文では、自分の考えを英語で表現する力が問われます。結論、理由、具体例、まとめの流れを作り、文法的に大きな誤りのない英文で書くことが求められます。
情報科学科独自の論理・分析型問題では、条件を読み取り、可能な状態や手順を整理する力が問われます。英語の読解力に加えて、図や表を使って条件を処理する力が必要です。

失点しやすいパターン

物語文で登場人物の行動だけを追い、感情や状況の変化を読み落とすと、説明問題で根拠がずれます。設問の答えになる箇所だけでなく、その前後の文脈を確認する必要があります。
文法・語法では、空所の前後だけを見て選ぶと、時制、関係詞、語法、代名詞の対応を誤ります。文全体の構造と意味を確認してから答えることが必要です。
英作文では、理由が抽象的なまま終わると、内容点が伸びません。自分の立場を示したあと、具体的な場面や例を入れて説明します。
論理・分析型問題では、条件を頭の中だけで処理すると、可能・不可能の判断や最短手順の説明で抜けが出ます。図や表を使って状態を整理し、根拠を言葉で示す必要があります。

対策

読解演習では、段落ごとに出来事、理由、人物の反応を短くメモします。物語文でも論説文でも、本文の流れを見失わずに設問へ戻れるようになります。
文法・語法は、正解を選んだ理由を時制、品詞、語法、文脈のいずれかに分類します。選択肢の暗記で終わらせず、同じ判断を別の問題で再現できるようにします。
英作文は、結論、理由、具体例、再主張の型で120語前後を書く練習を行います。難しい表現を無理に使わず、誤りの少ない文で論理をつなげることを優先します。
論理・分析型問題では、条件を図表化し、状態の変化を1手ずつ書き出します。最短手順や不可能な理由を説明する問題では、答えだけでなく、なぜそうなるのかを日本語で説明する練習が効果的です。
情報分野や科学技術に関する英文を週に複数本読み、用語と背景知識を増やします。人工知能、ネットワーク、データ、メディア、情報社会のテーマに触れることで、情報科学科独自問題への抵抗を減らせます。

[SUBJECT:英語（情報社会学科・行動情報学科）]

英語（情報社会学科・行動情報学科）

個別学力検査の構成

この科目の個別学力検査における配点は、情報社会学科で200点、行動情報学科で500点です。行動情報学科では総合と同じ500点であり、二次試験全体の半分を占めます。
英語は大学内共通問題で、情報学部では情報社会学科と行動情報学科で課されます。基準年度の問題では、大問5問構成で、物語文読解、文法・語法、現代社会に関する英文読解、文脈に応じた表現、英作文が出題されました。
配点比率は、物語文読解30％、文法・語法10％、現代社会に関する読解25％、表現10％、英作文25％でした。読解と英作文で全体の大部分を占めるため、文章理解と自分の意見を英語で組み立てる力が重要です。

出題傾向

物語文読解では、話の展開、登場人物の行動、場面状況を把握する力が問われます。出来事の順序や人物の意図を整理しながら読む必要があります。
現代社会に関する英文では、筆者の主張や具体例を正確に読み取る力が問われます。情報社会学科・行動情報学科の受験生は、社会課題、メディア、技術、生活変化に関する英文に対応できる読解力が必要です。
文法・語法と文脈表現では、英文の意味に合う形を選ぶ力が問われます。単独の文法知識だけでなく、文全体の流れに合わせて語句を判断します。
英作文では、作文課題に対して自分の考えを英語で述べる力が問われます。抽象的な主張だけでなく、具体例を加えて説得力を出すことが求められます。

失点しやすいパターン

読解で本文の一文だけを根拠にすると、登場人物の心理や筆者の主張を取り違えます。設問の根拠となる部分の前後を読み、文脈全体で判断する必要があります。
現代社会に関する英文では、具体例と筆者の主張を混同すると、内容説明で失点します。どの文が主張で、どの文が根拠や例なのかを分けて読むことが大切です。
英作文では、理由が1つだけで展開が浅い答案や、具体例が主張とつながっていない答案は得点が伸びません。結論、理由、具体例、まとめの順で構成を作ります。
行動情報学科では英語の配点が500点と大きいため、読解の小さな取りこぼしが総合点に大きく影響します。時間内に解き切るだけでなく、根拠を確認して正答率を上げる必要があります。

対策

読解問題では、設問ごとに本文の根拠箇所を特定し、答えの理由を日本語で説明します。本文の印象で選ぶ解答を減らし、根拠に基づく選択を習慣化します。
現代社会に関する英文では、筆者の主張、理由、具体例を分けてメモします。情報化、メディア、働き方、技術と社会の関係などのテーマで練習すると、小論文や総合にもつながります。
文法・語法は、選択肢を選んだ根拠を文全体の構造から説明します。関係詞、時制、語法、代名詞の対応を確認し、前後だけで判断する癖を修正します。
英作文は、主張、理由1、具体例、理由2、結論の型で書き、添削後に同じテーマでもう一度書き直します。書き直しを通じて、文法ミス、語彙不足、論理の飛躍を減らせます。
行動情報学科志望者は、英語を総合と同じ重さで扱い、週ごとに読解演習と英作文演習を固定します。英語500点を安定させるには、長文読解だけでなく、25％を占める英作文の得点化が欠かせません。

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数学入試傾向と受験対策・勉強法

個別学力検査の構成

この科目の個別学力検査における配点は、情報科学科で300点です。情報科学科の個別試験550点のうち最も配点が高いため、数学を得点源にする学習計画が必要です。
数学は大学内共通問題で、情報学部では情報科学科で課されます。出題範囲は数学I、数学II、数学III、数学A、数学B、数学Cで、数学Bは数列、数学Cはベクトルと平面上の曲線と複素数平面が範囲です。
基準年度の問題は、大問4問構成で、微分・積分、複素数と確率、ベクトル、数列が扱われました。各大問の配点比率は25％ずつで、1問を大きく落とすと全体の得点に響きます。

出題傾向

微分・積分では、関数の性質を理解し、極限や最大・最小につなげる力が問われます。計算結果を出すだけでなく、関数の増減や極値の理由を答案に残すことが重要です。
複素数と確率では、複素数平面の性質と場合の数・確率の処理を組み合わせて考える力が求められます。公式を当てはめる前に、図形的な意味や場合分けの基準を整理する必要があります。
ベクトルでは、平面図形の条件をベクトル表示に変え、点の位置や比を扱う問題が出されます。図を描き、基準となるベクトルを決めてから式に移す力が得点差になります。
数列では、性質を理解したうえで不等式を証明する問題が扱われます。一般項や和の計算だけでなく、論理的に式変形をつないで証明する練習が必要です。

失点しやすいパターン

数学IIIの微分・積分では、極限処理や導関数の符号確認を省くと、結論の根拠が弱くなります。途中の式変形が正しくても、増減や範囲条件を書かない答案は得点が伸びにくくなります。
複素数平面では、偏角や絶対値の意味を図で確認しないまま計算すると、位置関係を取り違えます。確率では、場合分けの重複や漏れが起きると、最終値が大きくずれます。
ベクトルでは、点の位置を係数だけで処理しようとすると、内分・外分や面積比の判断を誤ります。図形条件を図と式の両方で確認する手順が必要です。
数列の証明では、帰納法や不等式の変形で、どの条件を使っているかが答案に表れないと失点します。結論に至るまでの論理のつながりを省かないことが大切です。

対策

数学IIIの微分・積分は、導関数、増減表、極限、最大・最小の判断を1セットで答案に残します。計算だけで終わらせず、なぜその値が求める答えになるのかを説明できる形にします。
複素数平面は、複素数を極形式で表す練習と、図形的な意味を図示する練習を並行します。偏角、絶対値、回転、対称性を図で確認してから式変形に入ると、条件の読み違いを減らせます。
確率は、場合分けの基準を先に書き、重複しない分類になっているかを確認してから計算します。余事象や対称性を使える問題では、計算量を減らす方針も検討します。
ベクトルは、基準ベクトルを2本決め、各点を係数で表す練習を行います。図形条件をベクトル方程式に移す過程を省かないことで、途中点を確保しやすくなります。
数列の証明問題では、まず具体的な項を数個書き、成り立つ関係を確認してから一般化します。帰納法を使う場合は、仮定、変形、結論の3段階を明確に分けて書きます。
直前期は大問4問を通して解き、各大問25％の配点を意識して時間配分を決めます。1問に固執せず、部分点を残して次の大問へ進む判断を練習してください。

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その他の科目入試傾向と受験対策・勉強法

個別学力検査の構成

この科目の個別学力検査における配点は、行動情報学科で500点です。英語500点と同配点で、行動情報学科の個別試験1000点の半分を占めます。
総合は行動情報学科対象の試験です。情報I、現代の国語の情報の扱いに関する事項、数学Iのデータの分析、数学Aの場合の数と確率、数学Bの統計的な推測を中心に、現実的課題に関連したデータ分析に関する問題が出されます。
基準年度の問題では、データの代表値、分散、相関係数、確率、統計的推測、情報通信ネットワーク、問題解決に関する内容が扱われました。数値を計算するだけでなく、データを読み取り、根拠を説明する力が求められます。

出題傾向

データ分析では、平均値、中央値、分散、標準偏差、相関係数などを、現実的な文脈の中で扱います。公式を覚えるだけでなく、どの数値が何を表すのかを説明できる力が必要です。
確率では、場合の数や余事象の考え方を使い、現実の事象に即して確率を計算します。条件を整理し、必要な場合分けを抜けなく行う力が問われます。
統計的な推測では、標本や推定の考え方を使ってデータを解釈する力が求められます。計算だけでなく、結果をどのように読み取るかまで答案に含める必要があります。
情報Iの内容では、情報社会の問題解決、コミュニケーションと情報デザイン、コンピュータとプログラミング、情報通信ネットワークとデータの活用が対象になります。知識を単独で答えるよりも、課題解決の文脈で使う力が重要です。

失点しやすいパターン

平均値や分散の計算で、対象となるデータの範囲を取り違えると、途中式が合っていても答えがずれます。問題文で指定された集団、期間、条件を最初に整理する必要があります。
相関係数や分散を計算しても、その値の意味を説明できないと、データ分析としての得点が伸びません。数値の大小が何を示すのかを言葉で説明する力が必要です。
確率では、少なくとも1回起こる事象や複数条件が絡む場面で、余事象や独立性の確認を省くと失点します。条件が重なっているのか、排反なのかを明確にしてから式を立てます。
情報Iでは、用語を知っていても、現実的課題への適用ができないと説明問題で弱くなります。ネットワーク、データ活用、情報デザインを、具体的な利用場面と結びつけて理解します。

対策

データ分析は、平均値、中央値、分散、標準偏差、相関係数を、手計算で途中式付きで解きます。公式の代入だけでなく、何を比較しているのかを毎回言葉で説明します。
資料問題では、表のタイトル、単位、対象者、期間を最初に確認します。データの読み取りで条件を誤ると後の計算がすべて崩れるため、計算前の整理を答案の一部として扱います。
確率は、余事象、場合分け、積の法則、和の法則を使い分ける練習を行います。問題文の条件を図や表に移すと、重複や漏れを見つけやすくなります。
統計的な推測は、標本、母集団、推定、信頼区間の意味を具体例で説明できるようにします。数式だけでなく、データから何が言えるのか、何までは言えないのかを区別します。
情報Iは、用語集の暗記だけでなく、課題解決の流れで整理します。問題発見、データ収集、分析、可視化、提案という順に考えると、現実的課題に関連した設問に対応しやすくなります。
直前期は、総合500点を想定して、計算問題と説明問題を同じ比重で演習します。計算で答えを出したあと、結果の意味を1〜2文で説明する練習を毎回入れてください。

小論文

個別学力検査の構成

小論文の個別学力検査における配点は、情報社会学科で200点です。英語200点と同配点であり、情報社会学科の二次試験では小論文が合否に大きく関わります。
小論文は情報社会学科対象の試験です。基準年度の問題では、テレワークに関する資料を読み取って生活変化や社会的課題を論じる問題と、テレビの意義に関する課題文を読んで著者の主張を説明し、自分の考えを述べる問題が出されました。
資料読解型と課題文読解型の両方に対応する必要があります。情報化の利点と課題を多角的に捉え、根拠を示しながら論理的に文章を組み立てる力が求められます。

出題傾向

資料読解型では、表やデータから全体傾向、区分ごとの差、年齢階級別の特徴を読み取る力が問われます。単なる数値の列挙ではなく、そこから生活変化や社会的課題を見つける必要があります。
課題文読解型では、著者の主張を正確に説明したうえで、自分の経験や現代社会の状況に引きつけて考察する力が問われます。本文の語句を使いながら、著者の論理を崩さずにまとめることが重要です。
情報社会学科の小論文では、情報化が人々の生活、コミュニティ、働き方、メディア利用に与える影響を考える力が重視されます。利点だけ、または課題だけに偏らず、双方を扱う答案が有効です。

失点しやすいパターン

資料問題で数値を並べるだけの答案は、問題発見まで進みにくくなります。データの特徴を述べたあと、その背景や社会的意味を説明する必要があります。
課題文問題で自分の意見を急いで書き始めると、著者の主張の説明が浅くなります。まず本文が何を主張し、どの理由で支えているのかを整理します。
情報社会のテーマで一般論だけを書くと、情報社会学的な視点が弱くなります。情報技術、メディア、働き方、生活時間、格差、コミュニティなど、具体的な観点を入れることが必要です。

対策

資料型小論文では、全体傾向、比較、例外、社会的意味の順にメモを作ってから書き始めます。資料の読み取りと自分の考察を分けることで、根拠のある答案になります。
課題文型小論文では、著者の主張、根拠、自分の評価、具体例、結論の順で構成を作ります。本文の要約だけで終わらせず、自分の経験や現代社会の事例を使って考察を深めます。
情報社会に関するテーマは、テレワーク、SNS、動画配信、AI、個人情報、デジタル格差、メディアの公共性を中心に整理します。各テーマについて、利点、課題、改善策を3点セットで書けるようにします。
演習後は、資料根拠、著者理解、自分の主張、具体例、結論の5項目で答案を見直します。どれか1つが欠けると論理が弱くなるため、書き直しで不足部分を補います。

静岡大学情報学部合格に必要な勉強時間はどれくらい？

インフォグラフ

静岡大学情報学部に合格するために必要な受験勉強時間は、2000〜3000時間が目安です。
共通テスト7科目、二次試験（個別学力試験）2科目を想定した場合、2500時間が学習時間の目安です。
静岡大学情報学部合格のためには、少なくとも高2の夏休みからの受験勉強開始が必須です。いつから始めるか気になっている高校生は、今から静岡大学情報学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。

高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。

高2の受験勉強時間の目安は、平日2〜3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1000時間です。

高3の受験勉強時間の目安は、平日3〜4時間、休日6時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、二次試験までで1500時間です。
高2から受験番協を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。

もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。静岡大学情報学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。

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その他費用	ー	ー	担任指導費：30,000円模試費：12,000円	ー
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ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
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実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。静岡大学情報学部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。静岡大学情報学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に静岡大学情報学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。

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静岡大学情報学部の総合型選抜入試対策も万全

静岡大学の総合型選抜入試（旧AO入試）対策講座もご用意しております。静岡大学に合わせた徹底的なサポートを提供します。学力試験対策はもちろん、志望理由書の作成から面接対策、小論文、英語外部検定試験対策まで、静岡大学が求める「入学させたい学生」として評価されるためのポイントを押さえたノウハウを指導します。

静岡大学情報学部総合型選抜入試の主な対策内容

志望理由書サポート

静岡大学情報学部への志望動機と自己PRを効果的に行う志望理由書の作成支援

面接対策

静岡大学情報学部の面接項目に準じた面接対策のサポート

小論文対策

論理的な構成力を強化。静岡大学情報学部の傾向に合わせた対策も実施

課外活動のアピール

静岡大学情報学部志望学部のアドミッションポリシーに基づく課外活動をアドバイス

学力試験・共通テスト対策

合格基準をクリアする為のオーダーメイドの弱点補強と得点力向上

英語外部検定試験対策

静岡大学情報学部の出願条件をクリアする英検やTOEICのスコアを確保

じゅけラボでは、静岡大学情報学部の選考基準に対応した総合型選抜入試対策のオーダーメイドの学習プランを提供し、合格に必要なスキルを確実に習得していただけます。

静岡大学情報学部に
総合型選抜入試で合格！

オーダーメイドの総合選抜対策

静岡大学情報学部の入試日程

一般選抜前期日程

出願期間	2026年（令和8年）1月26日（月）～2月4日（水）
試験日	2026年（令和8年）2月25日（水）
合格発表	2026年（令和8年）3月6日（金）

一般選抜後期日程

出願期間	2026年（令和8年）1月26日（月）～2月4日（水）
試験日	2026年（令和8年）3月12日（木）
合格発表	2026年（令和8年）3月21日（土）