立正大学

立正大学データサイエンス学部合格を目指している方

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立正大学データサイエンス学部に合格するには?

立正大学データサイエンス学部に合格するには、正しい対策、勉強法を実行する必要があります。そのために、どんな入試方式があるのか、受験できる入試科目は何か、合格最低点や合格ラインについて、偏差値や倍率、入試問題の傾向と対策など、把握しておくべき情報、データがたくさんあります。
立正大学データサイエンス学部に受かるにはどんな学習内容を、どんな勉強法ですすめるのかイメージをしながら見ていきましょう。まだ志望校・学部・コースで悩んでいる高校生も、他の大学・学部と比べるデータとして、立正大学データサイエンス学部の入試情報を見ていきましょう。

立正大学データサイエンス学部に合格するには、立正大学データサイエンス学部に合格する方法つまり戦略的な学習計画と勉強法が重要です。

あなたが挑む受験のしかたに合わせてじゅけラボ予備校が立正大学データサイエンス学部合格をサポートします。

立正大学データサイエンス学部はどんなところ?

データサイエンス学科立正大学データサイエンス学部は、ビジネスをはじめとした社会のあらゆる分野で即戦力となるデータサイエンティストを育成します。2021年4月に新設予定となり、実践的な学びによる「文理融合型」のカリキュラムで、企業や組織との連携によるインターンシップやフィールドワークで、データサイエンスを広く実社会で応用する力を身につけます。
 
■取得できる資格 記載なし
 
■想定する就職・卒業後の進路  ビジネス・観光・社会・スポーツ・ものづくり・医療・教育などのさまざまな分野

立正大学データサイエンス学部の所在地

熊谷キャンパス】〒360-0194 埼玉県熊谷市万吉1700 ・バス:熊谷駅(JR高崎線、新幹線、秩父鉄道)南口より国際十王バス立正大学行、立正大学下車、または、森林公園駅(東武東上線)北口より国際十王バス立正大学行または熊谷駅行、立正大学下車

立正大学データサイエンス学部の周辺地図

立正大学データサイエンス学部の受験対策 学習のポイント・勉強法

立正大学データサイエンス学部は、2021年4月に新設される学部のため、偏差値などはまだ分かりません。他学部では、偏差値は42.5~55.0となり、得点率は6~8割前後、合格最低点は6~7割前後です。倍率は、学科により差があり、一般選抜は3~15倍前後となります。近年需要のある学部系統となるため、データサイエンス学部も倍率が高くなる恐れがあります。立正大学は前期日程でも10倍を越える学部学科も多いため、高得点が取れるようにしましょう。一般選抜は、各日程で受験教科による入試方式がさまざまで、データサイエンス学部は文理融合となるため、文系科目のみでの受験も可能です。入試方式の種類も多いため、自分に合った入試方式を選択し、早い段階から教科書を中心に基礎をマスターし、過去問演習をして出題形式になれておきましょう。

立正大学データサイエンス学部の受験情報

立正大学データサイエンス学部の入試方式

募集人員 

データサイエンス学部 240人
 
一般選抜 【R方式(国数型)】国語60点、数学60点、外国語100点の合計3教科220点満点で合否判定を行います。国語「国語総合(現代文)」数学「数学Ⅰ・Ⅱ・A・B」外国語「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」【2月試験(前期)】<地理公民受験>国語、地歴・公民、外国語の合計3教科300点満点で合否判定を行います(各100点)。国語「国語総合(現代文必須、選択問題は現代文・古文・漢文いずれかを選択)」地歴・公民「日本史B」「世界史B」「地理B」「政治・経済」から1科目。外国語「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」<理科受験>国語または数学、理科、外国語の合計3教科300点満点で合否判定を行います(各100点)。「国語総合(現代文必須、選択問題は現代文・古文・漢文いずれかを選択)」「数学Ⅰ・Ⅱ・A・B」から1科目。理科「物理基礎・物理」「化学基礎・化学」「生物基礎・生物」から1科目。外国語「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」<数学受験>国語、数学、外国語の合計3教科300点満点で合否判定を行います(各100点)。国語「国語総合(現代文必須、選択問題は現代文・古文・漢文いずれかを選択)」数学「数学Ⅰ・Ⅱ・A・B」外国語「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」【2月試験(後期)】<地理公民受験>国語、地歴・公民、外国語の合計3教科300点満点で合否判定を行います(各100点)。国語「国語総合(現代文必須、選択問題は現代文・古文・漢文いずれかを選択)」地歴・公民「日本史B」「世界史B」「地理B」「政治・経済」から1科目。外国語「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」【3月試験】<理科受験>国語または数学、理科、外国語の合計3教科300点満点で合否判定を行います(各100点)。「国語総合(現代文必須、選択問題は現代文・古文・漢文いずれかを選択)」「数学Ⅰ・Ⅱ・A・B」から1科目。理科「物理基礎・物理」「化学基礎・化学」「生物基礎・生物」から1科目。外国語「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」
 
共通テスト併用型 一般選抜2月試験(前期)での3教科偏差値点+大学入学共通テストの数学(素点)の合計で合否判定を行います。数学「数学Ⅰ・A」または「数学Ⅱ・B」
 
大学入学共通テスト利用選抜 【前期・後期】数学、高得点2教科の合計3教科300点満点で合否判定を行います(各100点)。数学「数学Ⅰ・A」または「数学Ⅱ・B」。国語、地歴・公民、理科、外国語から高得点2教科。国語「国語」地歴・公民「世界史B」「日本史B」「地理B」「現代社会」「倫理」「政治・経済」「倫理、政治・経済」から1科目。理科は「物理基礎」「化学基礎」「生物基礎」「地学基礎」から2科目、または「物理」「化学」「生物」「地学」から1科目。外国語は「英語(リスニング含む)」

立正大学データサイエンス学部の入試日程

立正大学データサイエンス学部の入試日程

一般選抜 R方式

出願期間 2023年(令和5年)1月5日(木)~20日(金)15:00
[郵送書類は出願締切日消印有効]
試験日 2023年(令和5年)2月1日(水)
合格発表 2023年(令和5年)2月14日(火)

一般選抜 2月試験(前期)

出願期間 2023年(令和5年)1月5日(木)~20日(金)15:00
[郵送書類は出願締切日消印有効]
試験日 2023年(令和5年)2月3日(金)~5日(日)
合格発表 2023年(令和5年)2月14日(火)

一般選抜 2月試験(後期)

出願期間 2023年(令和5年)1月18日(水)~2月14日(火)16:00
[郵送書類は出願締切日消印有効]
試験日 2023年(令和5年)2月21日(火)
合格発表 2023年(令和5年)2月28日(火)

一般選抜 3月試験

出願期間 2023年(令和5年)2月6日(月)~2月24日(金)16:00
[郵送書類は出願締切日消印有効]
試験日 2023年(令和5年)3月4日(土)
合格発表 2023年(令和5年)3月11日(土)

大学入学共通テスト利用選抜 前期

出願期間 2023年(令和5年)1月5日(木)~13日(金)15:00
[郵送書類は出願締切日消印有効]
試験日 本学での個別学力検査は課しません
合格発表 2023年(令和5年)2月14日(火)

大学入学共通テスト利用選抜 後期

出願期間 2023年(令和5年)2月14日(火)~3月4日(土)17:00
[郵送書類は出願締切日消印有効]
試験日 本学での個別学力検査は課しません
合格発表 2023年(令和5年)3月17日(金)

立正大学データサイエンス学部 入試科目別受験対策・勉強法

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の英語は、マーク式です。英語は全日程で必須科目となります。出題範囲は「コミュニケーション英語Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ、英語表現Ⅰ・Ⅱ」で、試験時間60分に対して設問数が多いため、過去問演習で時間配分に注意しながら出題形式に慣れておきましょう。選択肢が5つある設問が多いため、基礎的な英語力が必要です。語彙、文法に関する設問は教科書の基本事項の再確認をメインに知識を定着させ、基本的な知識問題では完答できるようにしていきましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の数学は、マーク式です。出題範囲は「数学Ⅰ・Ⅱ・A・B」となります。出題範囲をまんべんなく問われるため、苦手分野がないようにしておきましょう。時間配分に気を付けると同時に素早く正確に計算できるように、普段の勉強から基礎をしっかりと理解して教科書の章末問題を素早く解答できるぐらいにしておきましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の国語は、マーク式です。大問数は3題で、現代文から2題、現代文・古文・漢文から1題選択というものです。共通問題となる現代文2題は設問数12問ずつとなり、評論文で年度により哲学や社会、文学的なものがテーマとなっています。全体的な設問数が多いため、各年度の過去問演習をしていき、各設問で時間配分を決めて全問解答できるようにしましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の物理は、マーク式です。物理の出題範囲は「物理基礎・物理」で、試験時間は60分です。教科書の基本事項をしっかりと理解して過去問演習で出題形式になれておき、時間配分に注意しましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の化学は、マーク式です。化学の出題範囲は「化学基礎・化学」で、試験時間は60分です。教科書の基本事項をしっかりと理解して過去問演習で出題形式になれておき、時間配分に注意しましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の生物は、マーク式です。生物の出題範囲は「生物基礎・生物」で、試験時間は60分です。教科書の基本事項をしっかりと理解して過去問演習で出題形式になれておき、時間配分に注意しましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の日本史は、マーク式です。出題範囲は「日本史B」となり、試験時間は60分、設問数は40問です。8割以上が語句・年代選択問題となるため、基本事項を理解して、過去問演習で出題形式に慣れておきましょう。古代から近代、政治史、文化史はよく出題されるため、教科書の基本事項をしっかりと覚え、記載されている史料にも目を通して覚えましょう。センター試験対策や学校の定期テストで間違えたところを再確認していきましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の世界史は、マーク式です。出題範囲は「世界史B」となり試験時間は60分です。センター試験対策や学校の定期テストで間違えたところを再確認していきましょう。基本事項を理解して、過去問演習で出題形式に慣れておきましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の地理は、マーク式です。出題範囲は「地理B」となり試験時間は60分です。センター試験対策や学校の定期テストで間違えたところを再確認していきましょう。基本事項を理解して、過去問演習で出題形式に慣れておきましょう。

立正大学データサイエンス学部の一般選抜の公民は、マーク式です。公民の出題範囲は「政治・経済」で、試験時間は60分です。苦手分野がないようにして教科書の基礎を理解し、物事を関連付けて覚えていくようにしましょう。各年度の過去問演習とセンター試験の過去問演習も組み合わせて対策をし、各設問で時間配分を決めて全問解答できるようにしましょう。

2024年度(令和6年度)に立正大学データサイエンス学部に合格するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供します

2024年度(令和6年度)入試で立正大学データサイエンス学部合格を目指す受験生のあなたへ。ただがむしゃらに勉強をしても立正大学データサイエンス学部に合格することはできません。立正大学データサイエンス学部に合格するためには、立正大学データサイエンス学部のそれぞれの入試科目のポイントを押さえた勉強をする必要があります。

立正大学データサイエンス学部対策カリキュラムのポイント

じゅけラボでは以下の3つのポイントに着目した、2024年度入試に対応した立正大学データサイエンス学部専用の受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

  • ポイント1:自分の学力レベルに適した勉強
  • ポイント2:最適な学習プランと正しい勉強法
  • ポイント3:立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な勉強

実は多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルから受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。また、受験勉強では時間が命。限られた時間を有効に利用するためには正しい勉強方法で勉強を進めることが重要です。

そして、立正大学データサイエンス学部の入試科目の入試問題はどんな傾向があり、どんな受験対策が必要なのかを把握して、必要な勉強に焦点を当てて受験勉強を進めることが必要です。

じゅけラボでは、まず学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、2024年度入試で立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

立正大学データサイエンス学部対策の予備校や専門塾をお探しの方、または独学受験で立正大学データサイエンス学部合格を目指している方は是非お試しください。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、立正大学データサイエンス学部の入試科目ごとに正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

あなたにピッタリ合った「立正大学データサイエンス学部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは?

  • 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
  • 立正大学データサイエンス学部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
  • 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
  • 立正大学データサイエンス学部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
  • 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
  • 今、立正大学データサイエンス学部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます

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立正大学データサイエンス学部受験に必要な全科目を受講できて
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「立正大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ

模試の結果が悪かった、E判定だったことで「立正大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。

じゅけラボでは、現状の学力から立正大学データサイエンス学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても立正大学データサイエンス学部に合格できる?

立正大学データサイエンス学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら立正大学データサイエンス学部に合格できますか? 「10月、11月、12月の模試で立正大学データサイエンス学部がE判定だけど間に合いますか?」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、立正大学データサイエンス学部合格に向けて全力でサポートします。

立正大学データサイエンス学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた!合格を目指すなら今すぐ行動です!

立正大学の他の学部

立正大学の受験情報・受験対策はこちら

立正大学以外のデータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す

立正大学以外のデータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。

立正大学データサイエンス学部を受験する生徒からのよくある質問

立正大学データサイエンス学部の入試レベルは?

立正大学データサイエンス学部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください。
立正大学データサイエンス学部の受験情報

立正大学データサイエンス学部にはどんな入試方式がありますか?

立正大学データサイエンス学部には様々な入試制度があります。自分に合った入試制度・学内併願制度を見つけて、受験勉強に取り組んでください。
立正大学データサイエンス学部の受験情報

立正大学データサイエンス学部の科目別にどんな受験勉強すればよいですか?

立正大学データサイエンス学部の受験対策では、科目別に入試傾向と受験対策・勉強法を知って受験勉強に取り組む必要があります。
立正大学データサイエンス学部受験の入試科目別受験対策・勉強法

立正大学データサイエンス学部に合格するための受験対策とは?

立正大学データサイエンス学部に合格するためには、現在の学力レベルに適した勉強、立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な勉強、正しい勉強法を把握して受験勉強に取り組む必要があります。
立正大学データサイエンス学部の受験対策 3つのポイント

立正大学データサイエンス学部の受験対策は今からでも間に合いますか?

じゅけラボでは、開始時期に合わせて立正大学データサイエンス学部合格に必要な学習カリキュラムをオーダーメイドで作成し、立正大学データサイエンス学部合格に向けて全力でサポートします。
立正大学データサイエンス学部の受験勉強を始める時期

立正大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法とは?

立正大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に立正大学データサイエンス学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、立正大学データサイエンス学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。
立正大学データサイエンス学部対策講座

立正大学データサイエンス学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか?

答えは「今からです!」立正大学データサイエンス学部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高くなります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から立正大学データサイエンス学部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラムを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。
じゅけラボの大学受験対策講座

高1から立正大学データサイエンス学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか?

高1から立正大学データサイエンス学部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から立正大学データサイエンス学部の受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、立正大学データサイエンス学部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。
立正大学データサイエンス学部合格に特化した受験対策

高3の夏からでも立正大学データサイエンス学部受験に間に合いますか?

可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から立正大学データサイエンス学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高3の夏からの立正大学データサイエンス学部受験勉強

高3の9月、10月からでも立正大学データサイエンス学部受験に間に合いますか?

可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から立正大学データサイエンス学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高3の9月、10月からの立正大学データサイエンス学部受験勉強

高3の11月、12月の今からでも立正大学データサイエンス学部受験に間に合いますか?

現状の学力・偏差値を確認させて下さい。あまりにも今の学力が立正大学データサイエンス学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から立正大学データサイエンス学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。
高3の11月、12月からの立正大学データサイエンス学部受験勉強

毎日の勉強時間はどのぐらいとれば良いですか?

立正大学データサイエンス学部に合格する為の勉強時間は、現在の学力・偏差値によって必要な勉強時間は異なります。じゅけラボ予備校は、生徒一人一人に最適化されたオーダーメイドカリキュラムを提供しますので、効率よく勉強でき、勉強時間を最適化できます。現在の学力が確認出来れば、立正大学データサイエンス学部入試までに最低限必要な勉強時間をお伝え出来ます。
立正大学データサイエンス学部合格に向けた受験勉強

立正大学データサイエンス学部の合否判定がE判定ですが、合格できますか?

E判定でも立正大学データサイエンス学部合格は可能です。偏差値や倍率を見て第一志望を諦める必要はありません。じゅけラボではE判定、D判定、偏差値30台から国公立大学、難関私立大学に合格する為の「勉強のやり方」と「学習計画」を提供させていただきます。
E判定、偏差値30台からの大学受験対策講座

浪人生、社会人の立正大学データサイエンス学部の受験対策は可能でしょうか?

現役高校生の受験対策だけでなく、浪人生、または社会人の方で立正大学データサイエンス学部合格を目指している方に、立正大学データサイエンス学部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成して入試までの勉強法をサポートします。
浪人生向け大学受験対策  社会人向け大学受験対策

     

立正大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法・立正大学データサイエンス学部に強くて安い予備校をお探しなら

立正大学データサイエンス学部に合格するには、立正大学データサイエンス学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。

しかし、立正大学データサイエンス学部合格に向けて予備校や大学受験塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。

じゅけラボ予備校ではあなたが立正大学データサイエンス学部に合格する為の受験対策講座をどの予備校・塾よりも安い費用で提供しているだけでなく、毎月の月謝制で合わない場合はすぐに辞める事もできるので、お金の心配なく安い料金で安心して立正大学データサイエンス学部受験勉強に取り組む事が出来ます。

立正大学データサイエンス学部対策を検討している方で、立正大学データサイエンス学部に強い「安い」専門塾、予備校をお探しの方、または独学で立正大学データサイエンス学部合格を目指して勉強法をお探しの方は、あなたが今から最短ルートの勉強で立正大学データサイエンス学部に合格する為のオーダーメイドカリキュラムを是非お試し下さい。

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