現在の偏差値からでも立正大学データサイエンス学部に合格
オーダーメイドの立正大学データサイエンス学部対策講座

全体方針

データサイエンス学部は選択パターンの組み方が合否戦略の中心になる

• 立正大学データサイエンス学部の全学部一般選抜2月試験（前期）は、全教科マーク式で、1教科60分・100点の大学独自試験です。データサイエンス学科では、試験日によって地歴公民受験、理科受験、数学受験、情報受験を選べるため、得点源にしやすい科目を先に決めて日程を組むことが重要です。
• 英語は多くのパターンで3時限に置かれ、3教科受験方式では得点計画の土台になります。一方、英語外部試験利用方式では外国語の受験免除が可能なため、国語・数学・理科・情報・地歴公民の得点完成度がより強く問われます。

高配点科目は存在せず、選択した3教科を均等に取り切る必要がある

• 各教科は100点で横並びなので、1科目だけで大きく挽回するより、選択した科目すべてで大崩れを避ける設計が有効です。特に数学受験・情報受験を選ぶ場合は、計算やデータ読解で短時間に処理する力がそのまま得点差になります。
• データサイエンス学部志望者は、数学・情報のどちらかを得点源にできると学部適性と入試対策がつながります。ただし、数学が不安定な場合は、国語や地歴公民、理科との組み合わせで総得点を作る選択も現実的です。

大学内共通問題として、標準問題を速く正確に処理する力が問われる

• 各科目は学部固有問題ではなく、全学部一般選抜の大学内共通問題です。そのため、難問を深追いする学習より、標準的な知識・読解・計算を60分で取り切る学習のほうが得点に直結します。
• 過去問演習では、最初から満点狙いで解くのではなく、設問ごとに「即答できる問題」「時間を使えば解ける問題」「後回しにする問題」に分ける練習を行います。マーク式では、解答番号の管理と選択肢の消去も得点技術の一部になります。

優先順位は数学・情報・英語を軸に決める

• 数学受験や情報受験を選ぶ受験生は、数学または情報を最優先科目に置き、演習量を確保します。データ、確率、数式処理、アルゴリズム、表やグラフの読み取りは、学部の内容とも接続しやすい分野です。
• 英語を受験する場合は、文法・語彙・長文読解を短時間で処理する練習を毎週入れます。国語・地歴公民・理科を使う場合も、用語暗記だけで終えず、本文・資料・表を読みながら選択肢を絞る練習を重ねることが必要です。

立正大学データサイエンス学部 入試科目別受験対策・勉強法

• 英語
• 数学
• 国語
• 理科
• 日本史
• 情報

立正大学データサイエンス学部合格に必要な勉強時間はどれくらい？

立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な受験勉強時間は、3000時間が目安です。
立正大学データサイエンス学部合格のためには、高校1年生から受験勉強を開始するのが望ましいです。受験勉強をいつから始めるのが良いかと気にする高校生が多いですが、思い立った時か初め時です。少しずつで良いので今から立正大学データサイエンス学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。

学年別の勉強時間の目安（平日・休日・年間）

もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。最難関の私立大学である立正大学データサイエンス学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。

立正大学データサイエンス学部に合格する為の勉強法・立正大学データサイエンス学部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら

立正大学データサイエンス学部に合格するには、立正大学データサイエンス学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、立正大学データサイエンス学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。

じゅけラボ予備校ではあなたが立正大学データサイエンス学部に合格する為の受験対策講座をどの予備校・塾よりも安い費用で提供しているだけでなく、毎月の月謝制で合わない場合はすぐに辞める事もできるので、安心して立正大学データサイエンス学部受験勉強に取り組む事が出来ます。

立正大学データサイエンス学部対策をご検討の方で、立正大学データサイエンス学部に強い専門塾、予備校を探している、または独学で立正大学データサイエンス学部合格を目指しているのなら、あなたが今から最短ルートの勉強で合格する為のオーダーメイドカリキュラムを是非お試し下さい。

安くて質の高い大学受験予備校（大手予備校とじゅけラボ予備校の料金・サービス比較）の選び方

じゅけラボ予備校の料金はこちら

立正大学データサイエンス学部受験対策で学習管理塾を選ぶなら、じゅけラボ予備校という選択肢

立正大学データサイエンス学部受験では、ただ授業を受けるだけではなく、受験方式・現在の学力・使う科目に合わせて、何をどの順番で進めるかを管理することが重要です。

データサイエンス学部は受験方式によって必要な科目や配点が変わるので、得意不得意に応じて学習の優先順位を整理して進めることが大切です。

じゅけラボ予備校は、立正大学データサイエンス学部合格に向けて、受験生一人ひとりの学力・受験方式・受験科目に合わせたオーダーメイドの学習計画を作成し、日々の学習内容を管理する学習管理塾です。

立正大学の入試傾向を踏まえながら、データサイエンス学部受験に向けて今の自分に必要な対策を明確にして進められるため、「何を勉強すればいいかわからない」「計画通りに進まない」といった悩みを減らしやすいのが特長です。全科目合計で月額16,280円で立正大学データサイエンス学部に必要な受験対策を進めやすいのも、じゅけラボ予備校の強みです。

また、立正大学データサイエンス学部対策に必要な科目を整理しながら学べるため、科目ごとの優先順位を決めやすく、独学や一般的な集団授業では進めにくい受験対策にも対応しやすくなります。立正大学データサイエンス学部向けの学習管理塾を探している方にとって、じゅけラボ予備校は立正大学データサイエンス学部に特化した学習管理と受験対策を低価格で両立しやすい有力な選択肢のひとつです。

立正大学データサイエンス学部合格を目指す受験生のあなたへ。 立正大学データサイエンス学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。

立正大学データサイエンス学部対策カリキュラムのポイント

じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、立正大学データサイエンス学部の2027年度（令和9年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。

• ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
• ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
• ポイント3立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な対策

実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。立正大学データサイエンス学部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。立正大学データサイエンス学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。

じゅけラボでは、立正大学データサイエンス学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、立正大学データサイエンス学部の2027年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。

また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。

あなたにピッタリ合った「立正大学データサイエンス学部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは？

• 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
• 立正大学データサイエンス学部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
• 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
• 立正大学データサイエンス学部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
• 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
• 今、立正大学データサイエンス学部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます

立正大学データサイエンス学部対策講座の料金

高1・高2・高3・浪人生共通

共通テストから二次試験まで、必要な全科目の学習をサポート。
じゅけラボ予備校は、科目数が増えても月額が変わらない料金体系です。

他塾との費用比較｜月額換算・年間費用の参考例

月ごとの負担感と、1年間の費用をまとめてご確認いただけます。

他塾は、当サイトの比較記事に掲載している現役高校生の受講例（高3を含む）です。学年・講座数・指導内容によって費用は異なります。高1から始めた場合のじゅけラボの費用例は、次の表でご案内しています。

※月額換算は、年間費用を12で割った計算上の金額（円未満四捨五入）です。実際の月謝・分割納入額とは異なります。

※他塾は出典記事に掲載された参考額です。学年・講座数・授業の有無・費用の算入範囲が異なるため、各サービスの受講内容に合わせて総額をご確認ください。

他塾の参考額・受講例の出典を見る

じゅけラボのコース別料金を見る

月額料金に含まれるサポート

計画を立てるだけでなく、日々の学習と進捗まで支えます。

サポート	内容
全科目のカリキュラム	立正大学データサイエンス学部の共通テスト・二次試験に必要な全科目のカリキュラムを作成します。
毎月の学習計画表	毎日取り組む内容を1日単位で決めた学習計画表を、毎月お届けします。
計画の調整	学習が遅れた場合は、進捗に合わせて計画を調整します。
チェックテスト	教材ごとのチェックテストで、学習内容の定着を確認します。
学習相談・進路相談	LINE・メール・電話で、勉強の進め方や進路について相談できます。

必要に応じて選べるオプション

学習スタイルや、必要なサポートに合わせて追加できます。

※上記の月額合計は基本月額16,280円に各オプションを加えた金額です。クイック指導は月額2,180円のプランの場合、月額合計18,460円（税込）となります。教材費および一部学部の初回特別料金は含みません。

立正大学データサイエンス学部を目指す方へ

合格までの学習計画、
まずは相談してみませんか？

志望学部や今の学習状況をお聞かせください。
必要な対策や、適用コース・費用についてご案内します。

LINEで無料相談する メールで問い合わせる

カリキュラムや料金について
お気軽にご相談ください

LINEからのお問い合わせ メールでのお問い合わせ

TEL.0120-445-259

受付時間：10:00～22:00

立正大学データサイエンス学部の総合型選抜入試対策も万全

立正大学の総合型選抜入試（旧AO入試）対策講座もご用意しております。立正大学に合わせた徹底的なサポートを提供します。学力試験対策はもちろん、志望理由書の作成から面接対策、小論文、英語外部検定試験対策まで、立正大学が求める「入学させたい学生」として評価されるためのポイントを押さえたノウハウを指導します。

立正大学データサイエンス学部総合型選抜入試の主な対策内容

じゅけラボでは、立正大学データサイエンス学部の選考基準に対応した総合型選抜入試対策のオーダーメイドの学習プランを提供し、合格に必要なスキルを確実に習得していただけます。

立正大学データサイエンス学部の入試日程

立正大学データサイエンス学部の入試日程

全学部一般選抜 R方式

出願期間	2027年1月4日（月）～1月18日（月）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	2027年2月1日（月）
合格発表	2027年2月15日（月）
備考	募集人員3名。1時限に国語＋地歴公民、または国語＋数学の2教科を80分で解答（各60点）、2時限に英語（100点）。受験した3教科すべてを偏差値換算して判定します。思考力・判断力の評価を主眼とした出題で、全教科マーク式。英語外部試験のみなし得点と当日の英語素点の高い方を採用します。試験会場は品川・熊谷キャンパス。

全学部一般選抜 2月試験（前期）

出願期間	2027年1月4日（月）～1月18日（月）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	2027年2月3日（水）・2月4日（木）・2月5日（金）
合格発表	2027年2月15日（月）
備考	募集人員40名（共通テスト併用型を含む）。3教科各100点を受験し、高得点2教科の偏差値合計で判定します。選べる受験型は2月3日が地歴公民型・理科型、2月4日が地歴公民型・理科型・数学型、2月5日が地歴公民型・数学型・情報型。3日間すべてに出願できます。2月4日・5日は英語外部試験のみなし得点を利用可。2月5日の数学は計算過程も採点する記述式です。

全学部一般選抜 2月試験（前期）［共通テスト併用型］

出願期間	2027年1月4日（月）～1月18日（月）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	2027年2月3日（水）・2月4日（木）・2月5日（金）＋大学入学共通テスト（数学）
合格発表	2027年2月15日（月）
備考	本学部のみ実施。2月試験（前期）に出願する場合、同一試験日に限り併願学部数に関係なく無料で追加出願できます。本学の3教科のうち高得点2教科（偏差値換算）に、大学入学共通テストの数学「数学Ⅰ，数学A」「数学Ⅱ，数学B，数学C」の高得点1科目（100点・素点）を加えて判定します。同一試験日の2月試験（前期）とは別に合否を判定します。

全学部一般選抜 2月試験（後期）

出願期間	2027年1月21日（木）～2月9日（火）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	2027年2月21日（日）
合格発表	2027年2月27日（土）
備考	募集人員5名。国語・地歴公民・英語の3教科各100点を受験し、高得点2教科の偏差値合計で判定します。全教科マーク式。試験会場は品川・熊谷キャンパス。英語外部試験のみなし得点は利用できません。

全学部一般選抜 3月試験

出願期間	2027年2月8日（月）～2月17日（水）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	2027年3月4日（木）
合格発表	2027年3月10日（水）
備考	募集人員5名。地歴公民型（国語・地歴公民・英語）または理科型（国語または数学・理科・英語）の3教科各100点を受験し、高得点2教科の偏差値合計で判定します。数学・理科は記述式または一部記述式で、数学は計算過程も採点対象です。

大学入学共通テスト利用選抜（前期）

出願期間	2027年1月4日（月）～1月15日（金）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	大学入学共通テスト本試験 2027年1月16日（土）・1月17日（日）／追試験 2027年1月23日（土）・1月24日（日）。本学独自の個別学力検査は課しません
合格発表	2027年2月15日（月）
備考	募集人員22名。数学を必須とする3教科判定。国語（近代以降の文章）・地歴公民・数学・理科・外国語・情報から高得点教科を採用し、各教科を本学配点100点に換算します。数学は高得点1科目を教科得点とします。実施するすべての学部・学科と併願可能で、検定料は出願数にかかわらず一律です。

大学入学共通テスト利用選抜（後期）

出願期間	2027年2月12日（金）～3月2日（火）17時00分（WEB出願。郵送書類は出願締切日消印有効）
試験日	大学入学共通テスト本試験 2027年1月16日（土）・1月17日（日）／追試験 2027年1月23日（土）・1月24日（日）。本学独自の個別学力検査は課しません
合格発表	2027年3月13日（土）
備考	募集人員5名。数学を必須とする3教科判定で、指定教科・科目は前期と同じです。

立正大学データサイエンス学部の受験情報

立正大学データサイエンス学部の入試方式

公募制推薦選抜入学試験（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
共通	—	—	要確認：2026年度入学者選抜要項の詳細科目・配点が公式ページ上で確認できませんでした。

募集人員・入試結果

• 募集人員：5名（2025年度入試結果）
• 志願者数：2（2025年度入試結果）
• 受験者数：2（2025年度入試結果）
• 合格者数：2（2025年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.0（2025年度入試結果）

全学部一般選抜入学試験 R方式（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
共通	国／数・英	220	3教科受験・3教科判定。R方式では1時限「国／数」または「国／地歴公民」、2時限「英語」の3教科すべての受験が必要。

募集人員・入試結果

• 募集人員：10名（2025年度入試結果）
• 志願者数：7（2025年度入試結果）
• 受験者数：7（2025年度入試結果）
• 合格者数：7（2025年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.0（2025年度入試結果）

全学部一般選抜入学試験 2月試験（前期）（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
2月3日	（国・数）・（地歴公民・理科）・英	200	3教科受験・高得点2教科判定。括弧内教科は選択。
2月4日	（国・数）・（地歴公民・理科・数学）・英	200	3教科受験・高得点2教科判定。括弧内教科は選択。
2月5日	（国・情報）・（地歴公民・数学）・英	200	3教科受験・高得点2教科判定。括弧内教科は選択。
共通テスト併用型 2月3日	（国・数）・（地歴公民・理科）・英＋数学（共通テスト）	300	一般選抜3教科受験高得点2教科＋共通テスト数学の合計で判定。
共通テスト併用型 2月4日	（国・数）・（地歴公民・理科・数学）・英＋数学（共通テスト）	300	一般選抜3教科受験高得点2教科＋共通テスト数学の合計で判定。
共通テスト併用型 2月5日	（国・情報）・（地歴公民・数学）・英＋数学（共通テスト）	300	一般選抜3教科受験高得点2教科＋共通テスト数学の合計で判定。

募集人員・入試結果

• 募集人員：65名（2025年度入試結果）
• 志願者数：104（2025年度入試結果・学部計）
• 受験者数：100（2025年度入試結果・学部計）
• 合格者数：82（2025年度入試結果・学部計）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.2（2025年度入試結果・学部計）

全学部一般選抜入学試験 2月試験（後期）（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
共通	国・地歴公民・英	200	3教科受験・高得点2教科判定。

募集人員・入試結果

• 募集人員：5名（2025年度入試結果）
• 志願者数：11（2025年度入試結果）
• 受験者数：7（2025年度入試結果）
• 合格者数：7（2025年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.0（2025年度入試結果）

全学部一般選抜入学試験 3月試験（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
共通	（国・数）・（地歴公民・理科）・英	200	3教科受験・高得点2教科判定。括弧内教科は選択。

募集人員・入試結果

• 募集人員：5名（2025年度入試結果）
• 志願者数：23（2025年度入試結果）
• 受験者数：18（2025年度入試結果）
• 合格者数：18（2025年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.0（2025年度入試結果）

大学入学共通テスト利用選抜入学試験 前期／後期（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
前期	—	300	合格最低ラインは素点。要確認：科目の詳細が公式PDF表内で確認できませんでした。
後期	—	300	合格最低ラインは素点。要確認：科目の詳細が公式PDF表内で確認できませんでした。

募集人員・入試結果

• 募集人員：前期15名／後期5名（2025年度入試結果）
• 志願者数：前期127／後期19（2025年度入試結果）
• 受験者数：前期126／後期19（2025年度入試結果）
• 合格者数：前期77／後期13（2025年度入試結果）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：前期1.6／後期1.5（2025年度入試結果）

総合型選抜入学試験 総合評価型（前期）（2026年度入試ガイド掲載・2025年度入試結果）

年度：2026年度入学者選抜関連資料（2025年度入試結果データ）

入試科目・配点

区分	科目	配点	備考
共通	—	—	要確認：2026年度入学者選抜要項の詳細科目・配点が公式ページ上で確認できませんでした。

募集人員・入試結果

• 募集人員：40名（2025年度入試結果）
• 志願者数：17（2025年度入試結果）
• 受験者数：17（2025年度入試結果・第1次選考受験者）
• 合格者数：15（2025年度入試結果・第2次選考合格者）
• 倍率（受験者数÷合格者数）：1.1（2025年度入試結果）

立正大学データサイエンス学部はどんなところ？

立正大学データサイエンス学部は、データ分析の専門性と高いモラルを備え、現代社会・経済の課題をデータから発見し解決へ導く人材の養成を目的としています。

初年次は一般教養、外国語、キャリア、専門基礎を学び、2年次から「データサイエンスの基礎・発展科目群」と「価値創造基礎・発展科目群」を履修します。

ビジネス、観光、社会、スポーツなど実務と結びつく分野を扱い、フィールドワークや学部独自のインターンシップを通じて、課題発見と提案力を磨きます。

数学補習、資格取得支援、27名の専任教員によるゼミナール指導、卒業後の情報交換機会を整え、専門性を社会で生かす将来像を支えます。

難易度（前年度の入試結果に基づく指標）

2025年度入試結果では、確認できる範囲で倍率が最も高いのは大学入学共通テスト利用選抜入学試験（前期）の1.6倍、次いで同後期1.5倍でした。最低点得点率は2月試験（前期）共通テスト併用型2月3日の45.4%が最も高く、総合型と公募制推薦は最低点が公表されていません。

※難易度指標は大学公式の入試結果に基づき掲載しています。偏差値等の推定は行っていません。

要確認：公募制推薦選抜入学試験および総合型選抜入学試験 総合評価型（前期）の合格最低点・満点は公式に確認できませんでした。

取得できる資格・主な卒業後の進路

取得を目指せる資格

• 高等学校教諭一種免許状（情報）
• GIS学術士
• 社会調査士
• 情報処理技術者試験
• ITパスポート試験・統計検定

要確認：学科により取得を目指せる資格が異なる場合があります。

主な卒業後の進路

• ビジネス・金融・マーケティング分野
• 観光分野
• スポーツ分野
• 官公庁・地域開発分野
• 情報・データ分析関連分野

立正大学データサイエンス学部の所在地

【熊谷キャンパス】〒360-0194　埼玉県熊谷市万吉1700　・バス：熊谷駅（JR高崎線、新幹線、秩父鉄道）南口より国際十王バス立正大学行、立正大学下車、または、森林公園駅（東武東上線）北口より国際十王バス立正大学行または熊谷駅行、立正大学下車

立正大学データサイエンス学部の周辺地図

「立正大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ

模試の結果が悪かった、E判定だったことで「立正大学データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。

じゅけラボでは、現状の学力から立正大学データサイエンス学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。

受験勉強を始めるのが遅くても立正大学データサイエンス学部に合格できる？

立正大学データサイエンス学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら立正大学データサイエンス学部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で立正大学データサイエンス学部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。

勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。

仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、立正大学データサイエンス学部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、立正大学データサイエンス学部合格に向けて全力でサポートします。

立正大学データサイエンス学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた！合格を目指すなら今すぐ行動です！

不登校・高卒認定者・通信制高校の立正大学データサイエンス学部受験も対応可能

現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、立正大学データサイエンス学部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から立正大学データサイエンス学部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？

高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば立正大学データサイエンス学部受験をする事が出来ます。

あと必要なのは単純に学力・偏差値です。立正大学データサイエンス学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、立正大学データサイエンス学部合格も十分に可能性があります。

不登校・高卒認定者・通信制高校からの大学受験はこちら

浪人生、社会人の方の立正大学データサイエンス学部合格に向けた受験対策も実施

現役高校生の受験生だけでなく、現在浪人生、または社会人の方で立正大学データサイエンス学部受験を目指している方に、立正大学データサイエンス学部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成致します。

今の学力から立正大学データサイエンス学部合格に必要な学力レベルになる為の学習内容、学習量から逆算して使用教材（参考書・問題集）と学習ルートを確定して学習計画に落とし込んでいきます。

しかも、じゅけラボ予備校は立正大学データサイエンス学部入試に必要な全ての科目を学べて１ヶ月16,280〜18,480円（税込）の低価格の月謝で受講出来ますので、浪人生や社会人の方にとって経済的に続けやすい安心の料金体系です。

立正大学データサイエンス学部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。

浪人生向け受験対策 社会人向け受験対策

立正大学の他の学部

立正大学以外のデータサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す

立正大学以外のデータサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。