千葉大学情報・データサイエンス学部受験対策の
ポイント・勉強法
総合攻略
総得点の組み立て方
- 総合点は1375点で、そのうち個別学力検査が900点を占めます。したがって、共通テストで大崩れを避けつつ、二次で数学と英語を中心に大きく積み上げる設計が合格への基本になります。
- 共通テストは475点で、二次より比重は小さいものの、総合判定に入る得点です。したがって、共通テストでは国語・地歴公民・数学・理科・外国語・情報を広く失点管理し、二次に入る前に不利な位置を作らないことが重要です。
- 同点時は個別学力検査等の得点上位者が優先されます。したがって、合格ライン付近の競り合いを想定するなら、二次で伸ばしやすい数学300点と英語300点を先に仕上げる戦略が有効です。
科目構成の見方
- 個別学力検査は数学・理科・外国語で構成され、理科は物理200点と化学100点の配点です。したがって、理科は一括で処理するのではなく、物理を得点源、化学を取りこぼし防止の科目として役割を分けて準備すると得点設計が安定します。
- 数学・理科・外国語はいずれも大学内共通問題として出題される科目です。したがって、学部固有の奇抜な形式を警戒するより、標準からやや高い難度の問題で処理速度と記述精度を両立させる訓練を積むほうが実戦的です。
- 個別学力検査では、受験者平均点に満たない教科・科目等がある場合に不合格となることがあります。したがって、高配点科目に絞って伸ばすだけでは不十分で、理科や英語で平均未満に落ちない底上げが必要です。
優先順位の置き方
- 最優先は数学300点と英語300点です。二次全体の三分の二をこの2科目で占めるため、合否を動かす主軸として、秋までに典型処理を固め、冬以降は時間制限下で答案の完成度を上げる流れで進めるのが適しています。
- 次に物理200点を仕上げます。理科の中では配点が大きく、数式処理と現象理解がそのまま点差に結びつきやすいため、数学との相乗効果も期待できます。
- 化学100点は後回しではなく、失点を抑える科目として早めに安定させるべきです。高配点ではないものの、平均点未満のリスクを下げる役割が大きく、知識の抜けや計算ミスを減らす学習が総合点の下支えになります。
学習スケジュールの立て方
- 夏までに共通テストの基礎範囲を一通り固め、同時に二次数学と二次英語の土台を作ります。共通テスト対策だけに偏ると、二次で必要な記述力と長時間処理の訓練が遅れるためです。
- 秋は二次中心へ比重を移し、数学・物理・英語を週の学習時間の中心に置きます。そのうえで化学は知識確認と計算演習を短い周期で反復し、得点の下振れを防ぎます。
- 共通テスト後は、理科150分、数学120分、英語80分の時間感覚に合わせた実戦演習へ切り替えます。各科目で先に取る問題と後回しにする問題を固定し、本番で迷う時間を減らすことが必要です。
千葉大学情報・データサイエンス学部 入試科目別受験対策・勉強法
千葉大学情報・データサイエンス学部合格に必要な勉強時間はどれくらい？
千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するために必要な受験勉強時間は、2000〜3000時間が目安です。
共通テスト7科目、二次試験（個別学力試験）2科目を想定した場合、2500時間が学習時間の目安です。
千葉大学情報・データサイエンス学部合格のためには、少なくとも高2の夏休みからの受験勉強開始が必須です。いつから始めるか気になっている高校生は、今から千葉大学情報・データサイエンス学部に向けて受験勉強をスタートしましょう。
高1から受験勉強を始める場合の勉強時間は、平日1時間、休日2〜3時間が目安です。長期休暇も宿題とは別に1日1〜2時間の勉強時間を確保できるとベストです。
高1の8月から受験勉強を開始したとして、3月までの8ヶ月間で約350時間の勉強時間になります。
高2の受験勉強時間の目安は、平日2〜3時間、休日4〜5時間です。長期休暇は3〜5時間程度は勉強時間を確保しましょう。
この勉強時間で進めると、1年間で約1000時間です。
高3の受験勉強時間の目安は、平日3〜4時間、休日6時間です。長期休暇は課題の量にもよりますが、5時間の勉強時間が目安です。
この学習時間で受験勉強を進めていくと、二次試験までで1500時間です。
高2から受験番協を始める場合は、休日や余裕がある日に少し多めに学習時間を確保して受験勉強を進めていきましょう。
もっとも、受験科目や科目数、開始時期、学校の課題や授業内容、学習への取り組み方により、目安時間以上に学習時間を確保しないといけない場合もあります。千葉大学情報・データサイエンス学部合格のためには、普段の授業対策に加えて、上記の勉強時間を目安に受験勉強を進めてみてください。
千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する為の勉強法・千葉大学情報・データサイエンス学部に強くて安い予備校、専門塾をお探しなら
千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するには、千葉大学情報・データサイエンス学部の入試科目に対して苦手科目・苦手分野で合格ボーダーライン以上得点を取れるように、入試傾向や現在の自分自身の成績や学力を踏まえて戦略的に勉強に取り組まなければなりません。 しかし、千葉大学情報・データサイエンス学部合格に向けて予備校や塾に行くにしても予備校代や塾代が高いだけでなく、講座ごとの申し込みになる為、合わないと思ってもすぐに辞める事が出来ない所が多いようです。
じゅけラボ予備校ではあなたが千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する為の受験対策講座をどの予備校・塾よりも安い費用で提供しているだけでなく、毎月の月謝制で合わない場合はすぐに辞める事もできるので、安心して千葉大学情報・データサイエンス学部受験勉強に取り組む事が出来ます。
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独学で失敗しない千葉大学情報・データサイエンス学部受験勉強法
じゅけラボ予備校には、熟や予備校に通わずに千葉大学情報・データサイエンス学部に向けた受験勉強を自主勉強で進める受験生がたくさんいます。独学で千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するためには、独学で失敗しない大学受験勉強法を知り、実践することが大切です。
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2027年度（令和9年度）千葉大学情報・データサイエンス学部入試に対応した受験対策カリキュラム・学習計画を提供します
千葉大学情報・データサイエンス学部合格を目指す受験生のあなたへ。 千葉大学情報・データサイエンス学部では全学部で様々な入試方式や日程が設けられており、学部、入試方式、日程によって受験科目が異なります。
千葉大学情報・データサイエンス学部対策カリキュラムのポイント
じゅけラボでは、以下の３つのポイントに着目して、千葉大学情報・データサイエンス学部の2027年度（令和9年度）入試を受験する方が合格する為に必要な、偏差値偏差値55～60のレベルに達するための受験対策カリキュラム・学習計画を提供しています。
- ポイント1自分の学力レベルに適した勉強
- ポイント2最適な学習プランと正しい勉強法
- ポイント3千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するために必要な対策
実は、多くの受験生が現状の自分の学力レベルを把握できておらず、自分の学力レベルより高いレベルや赤本などの過去問から受験勉強を始める傾向にあります。参考書や解説集、演習問題の選び方でもそうです。千葉大学情報・データサイエンス学部の受験では中学～高校の基礎固めが重要です。千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する方法とは、テクニックではなく、自身の実力に適切なレベルから順に千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するために必要な学習内容を、正しい勉強法で効率よくスピーディーに進めることが必要です。
じゅけラボでは、千葉大学情報・データサイエンス学部の入試問題はどんな傾向があり、どんな対策が必要なのかを考慮したカリキュラム・学習計画に加え、効率よく受験勉強を進めるための勉強方法を用意しています。まずは学力テストであなたの現状の学力レベルを把握してレベルに合ったカリキュラムを作成し、千葉大学情報・データサイエンス学部の2027年度入試に合格するために必要な学習計画と正しい勉強方法を提供します。
また、じゅけラボのカリキュラムは、塾や予備校に通っている生徒でも塾や予備校の勉強の邪魔をすることなく取り組むことが可能です。また、正しい勉強方法が具体的に示してあるので、塾なしで家で勉強する場合にも最適です。
あなたにピッタリ合った「千葉大学情報・データサイエンス学部対策のオーダーメイドカリキュラム」から得られる成果とは？
- 学習計画を自分で立てなくていいから勉強する事だけに集中できるようになります
- 千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する為の最短ルートで、無駄なく学習できるようになる
- 毎日「何を、どのぐらい」勉強すればいいのか考える必要がなくなります
- 千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する為に足りていない弱点部分を克服できます
- 自分に合ったカリキュラムだから、途中で挫折せずに学習計画通りに勉強を進める事ができます
- 今、千葉大学情報・データサイエンス学部の合格ラインに達していなくても合格できる学力を身につける事ができます
千葉大学情報・データサイエンス学部
千葉大学情報・データサイエンス学部受験に必要な全科目を受講できて
1ヶ月18,480円（税込）
千葉大学情報・データサイエンス学部の総合型選抜入試対策も万全
千葉大学の総合型選抜入試（旧AO入試）対策講座もご用意しております。千葉大学に合わせた徹底的なサポートを提供します。学力試験対策はもちろん、志望理由書の作成から面接対策、小論文、英語外部検定試験対策まで、千葉大学が求める「入学させたい学生」として評価されるためのポイントを押さえたノウハウを指導します。
千葉大学情報・データサイエンス学部総合型選抜入試の主な対策内容
志望理由書サポート
千葉大学情報・データサイエンス学部への志望動機と自己PRを効果的に行う志望理由書の作成支援
面接対策
千葉大学情報・データサイエンス学部の面接項目に準じた面接対策のサポート
小論文対策
論理的な構成力を強化。千葉大学情報・データサイエンス学部の傾向に合わせた対策も実施
課外活動のアピール
千葉大学情報・データサイエンス学部志望学部のアドミッションポリシーに基づく課外活動をアドバイス
学力試験・共通テスト対策
合格基準をクリアする為のオーダーメイドの弱点補強と得点力向上
英語外部検定試験対策
千葉大学情報・データサイエンス学部の出願条件をクリアする英検やTOEICのスコアを確保
じゅけラボでは、千葉大学情報・データサイエンス学部の選考基準に対応した総合型選抜入試対策のオーダーメイドの学習プランを提供し、合格に必要なスキルを確実に習得していただけます。
千葉大学情報・データサイエンス学部の入試日程
千葉大学情報・データサイエンス学部の入試日程
一般選抜 前期日程
| 出願期間 |
2025年（令和7年）1月27日（月）～2月5日（水）必着 |
| 試験日 |
2025年（令和7年）2月25日（火） |
| 合格発表 |
2025年（令和7年）3月8日（土） |
千葉大学情報・データサイエンス学部の受験情報
千葉大学情報・データサイエンス学部の入試方式
一般選抜 前期日程（2026年度）
年度：2026年度入学者選抜（一般選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：70名（2026年度）
- 志願者数：359（2025年度入試結果）
- 受験者数：359（2025年度入試結果）
- 合格者数：81（2025年度入試結果）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：4.4（2025年度入試結果）
学校推薦型選抜（一般枠／2026年度）
年度：2026年度入学者選抜（学校推薦型選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：15名（2026年度）
- 志願者数：—（2025年度入試結果）
- 受験者数：—（2025年度入試結果）
- 合格者数：—（2025年度入試結果）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：—（2025年度入試結果）
要確認：一般枠単独の前年度実績は公式に確認できませんでした。学校推薦型選抜全体では、志願者53人、受験者53人、合格者25人、倍率2.1倍です。
学校推薦型選抜（女子枠／2026年度）
年度：2026年度入学者選抜（学校推薦型選抜学生募集要項）
入試科目・配点
募集人員・入試結果
- 募集人員：15名（2026年度）
- 志願者数：—（2025年度入試結果）
- 受験者数：—（2025年度入試結果）
- 合格者数：—（2025年度入試結果）
- 倍率（受験者数÷合格者数）：—（2025年度入試結果）
要確認：女子枠単独の前年度実績は公式に確認できませんでした。学校推薦型選抜全体では、志願者53人、受験者53人、合格者25人、倍率2.1倍です。
千葉大学情報・データサイエンス学部はどんなところ？
千葉大学情報・データサイエンス学部は、「なぜ」を問い、「何をなすべきか」を考え、「いかにして」を構想し実践できる技術者・研究者の育成を掲げる学部です。
学びはデータサイエンスコースと情報工学コースの2コース制で、3年次進級時に配属されます。両コースとも専門科目群を横断的に履修できる設計です。
カリキュラムは6ターム制を採用し、医療・看護、環境・園芸、人間・感性の3カテゴリにまたがる専門科目群や実践的なプロジェクト研究を展開しています。
卒業には130単位と在学中1回以上の海外留学が必要です。教職関連科目の履修で高等学校教諭一種免許状（情報）を目指せ、進学・就職の双方を見据えられます。
学科・専攻（コース）の概要
- データサイエンスコース：データサイエンスの基礎と実践力を育てるコースです。医療・看護、環境・園芸、人間・感性の専門科目群を通じて社会実装・展開力を養います。
- 情報工学コース：データサイエンスを支える情報工学技術を深く学ぶコースです。データエンジニアリング力とデータサイエンス力の育成に重点が置かれています。
難易度（前年度の入試結果に基づく指標）
一般選抜前期日程は、志願359人・受験359人・合格81人で倍率4.4倍、合格最低点697点／1375点、最低点得点率50.7％でした。学校推薦型選抜は一般枠15名・女子枠15名で募集されますが、前年度実績は学部合算でのみ公表され、枠別の志願者数、合格者数、最低点は公式に確認できませんでした。
※難易度指標は大学公式の入試結果に基づき掲載しています。偏差値等の推定は行っていません。
学校推薦型選抜の一般枠・女子枠別の志願者数、受験者数、合格者数、合格最低点、満点は公式に確認できませんでした。なお、学校推薦型選抜全体では志願者53人、受験者53人、合格者25人、倍率2.1倍です。
取得できる資格・主な卒業後の進路
取得を目指せる資格
主な卒業後の進路
- 大学院進学
- 情報に関わる総合電機メーカー
- 通信事業者
- コンピュータ系企業
- 医療系企業・金融部門・シンクタンク・自治体など
| |
入学金 |
授業料・施設料 |
| 1年 |
282,000円 |
535,800円 |
| 2年 |
|
535,800円 |
| 3年 |
|
535,800円 |
| 4年 |
|
535,800円 |
千葉大学情報・データサイエンス学部の所在地
●西千葉キャンパス 〒263-8522 千葉県千葉市稲毛区弥生町1-33
・JR西千葉駅より西千葉キャンパス南門まで徒歩約2分
・京成みどり台駅より西千葉キャンパス正門まで徒歩約7分
・千葉都市モノレール天台駅より北門まで徒歩約10分
千葉大学情報・データサイエンス学部の周辺地図
千葉大学情報・データサイエンス学部
千葉大学情報・データサイエンス学部受験に必要な全科目を受講できて
1ヶ月18,480円（税込）
「千葉大学情報・データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしている受験生へ
模試の結果が悪かった、E判定だったことで「千葉大学情報・データサイエンス学部に受かる気がしない」とやる気をなくしてしまっている受験生のあなた、あきらめるのはまだ早いです。
じゅけラボでは、現状の学力から千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するための最短のカリキュラムを提供します。また、「高3の8月から勉強を始める場合」「高3の9月から勉強を始める場合」など、始めた時期によってカリキュラムのスピードや量を調整することも可能です。
受験勉強を始めるのが遅くても千葉大学情報・データサイエンス学部に合格できる？
千葉大学情報・データサイエンス学部
千葉大学情報・データサイエンス学部を目指す受験生から、「夏休みや8月、9月から勉強に本気で取り組んだら千葉大学情報・データサイエンス学部に合格できますか？
「10月、11月、12月の模試で千葉大学情報・データサイエンス学部がE判定だけど間に合いますか？」という相談を受けることがあります。
勉強を始める時期が10月以降になると、現状の偏差値や学力からあまりにもかけ離れた大学を志望する場合は難しい場合もありますが、対応が可能な場合もございますので、まずはご相談ください。
仮に受験直前の10月、11月、12月でE判定が出ても、千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するために必要な学習カリキュラムを最短のスケジュールで作成し、千葉大学情報・データサイエンス学部合格に向けて全力でサポートします。
千葉大学情報・データサイエンス学部に「合格したい」「受かる方法が知りたい」という気持ちがあるあなた！合格を目指すなら今すぐ行動です！
大学受験対策いつから始める？学年・時期別の勉強のポイント
大学受験勉強を始める時期は早ければ早い方が有利です。ただ、始めるのが遅いからといって志望校合格をあきらめるのはまだ早いです。また、時期によって最適な勉強方法は変わります。高1～高3冬まで、時期に応じた大学受験対策のポイントをご紹介します。
不登校・高卒認定者・通信制高校の千葉大学情報・データサイエンス学部受験も対応可能
現在全日制高校に在籍中の不登校の高校生、通信制高校、定時制高校の方で、千葉大学情報・データサイエンス学部に行きたいのに、現在の自分の学力に対する自信のなさから「自分には無理だ」と思い込んで、最初から千葉大学情報・データサイエンス学部受験にチャレンジして志望校へ進学する事を諦めていませんか？
高校卒業、通信制高校卒業、または高卒認定試験に合格していれば千葉大学情報・データサイエンス学部受験をする事が出来ます。
あと必要なのは単純に学力・偏差値です。千葉大学情報・データサイエンス学部に照準を合わせた大学受験戦略を立てて、受験に必要な科目の最低合格点をクリアできる学力を目指す最適な勉強法に取り組む事で、千葉大学情報・データサイエンス学部合格も十分に可能性があります。
不登校・高卒認定者・通信制高校からの大学受験はこちら
浪人生、社会人の方の千葉大学情報・データサイエンス学部合格に向けた受験対策も実施
現役高校生の受験生だけでなく、現在浪人生、または社会人の方で千葉大学情報・データサイエンス学部受験を目指している方に、千葉大学情報・データサイエンス学部合格に向けたオーダーメイドの受験対策カリキュラムを作成致します。
今の学力から千葉大学情報・データサイエンス学部合格に必要な学力レベルになる為の学習内容、学習量から逆算して使用教材（参考書・問題集）と学習ルートを確定して学習計画に落とし込んでいきます。
しかも、じゅけラボ予備校は千葉大学情報・データサイエンス学部入試に必要な全ての科目を学べて１ヶ月16,280〜18,480円（税込）の低価格の月謝で受講出来ますので、浪人生や社会人の方にとって経済的に続けやすい安心の料金体系です。
千葉大学情報・データサイエンス学部合格を目指す浪人生、社会人の方は是非一度お問い合わせください。
浪人生向け受験対策
社会人向け受験対策
千葉大学の他の学部
千葉大学以外の情報・データサイエンス学部・関連学部を偏差値から探す
千葉大学以外の情報・データサイエンス学部に関連する学部について、偏差値から探すことができます。あなたの志望校、併願校選びの参考にしてください。
千葉大学情報・データサイエンス学部受験生からのよくある質問
- 千葉大学情報・データサイエンス学部の入試傾向と受験対策とは？
-
- 千葉大学情報・データサイエンス学部にはどんな入試方式がありますか？
-
- 千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する為の勉強法とは？
-
千葉大学情報・データサイエンス学部に合格する為の勉強法としてまず最初に必要な事は、現在の自分の学力・偏差値を正しく把握する事。そして次に千葉大学情報・データサイエンス学部の入試科目、入試傾向、必要な学力・偏差値を把握し、千葉大学情報・データサイエンス学部に合格できる学力を確実に身につける為の自分に合った正しい勉強法が必要です。
千葉大学情報・データサイエンス学部対策講座
- 千葉大学情報・データサイエンス学部受験に向けていつから受験勉強したらいいですか？
-
答えは「今からです！」千葉大学情報・データサイエンス学部受験対策は早ければ早いほど合格する可能性は高まります。じゅけラボ予備校は、あなたの今の実力から千葉大学情報・データサイエンス学部合格の為に必要な学習内容、学習量、勉強法、学習計画のオーダーメイドのカリキュラを組みます。受験勉強はいつしようかと迷った今がスタートに最適な時期です。
じゅけラボの大学受験対策講座
- 高１から千葉大学情報・データサイエンス学部合格に向けて受験勉強したら合格できますか？
-
高１から千葉大学情報・データサイエンス学部へ向けた受験勉強を始めれば合格率はかなり高くなります。高1から千葉大学情報・データサイエンス学部受験勉強を始める場合、中学から高校1年生の英語、国語、数学の抜けをなくし、特に高1英語を整理して完璧に仕上げることが大切です。高1から受験勉強して、千葉大学情報・データサイエンス学部に合格するための学習計画と勉強法を提供させていただきます。
千葉大学情報・データサイエンス学部合格に特化した受験対策
- 高３の夏からでも千葉大学情報・データサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
可能性は十分にあります。夏休みを活用できるのは大きいです。現在の偏差値から千葉大学情報・データサイエンス学部合格を勝ち取る為に、「何を」「どれくらい」「どの様」に勉強すれば良いのか、1人1人に合わせたオーダメイドのカリキュラムを組ませて頂きます。まずは一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の夏からの千葉大学情報・データサイエンス学部受験勉強
- 高３の9月、10月からでも千葉大学情報・データサイエンス学部受験に間に合いますか？
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可能性は十分にありますが、まず現状の学力・偏差値を確認させてください。その上で、現在の偏差値から千葉大学情報・データサイエンス学部に合格出来る学力を身につける為の、学習内容、勉強量、勉強法、学習計画をご提示させて頂きます。宜しければ一度ご相談のお問い合わせお待ちしております。
高３の9月、10月からの千葉大学情報・データサイエンス学部受験勉強
- 高３の11月、12月の今からでも千葉大学情報・データサイエンス学部受験に間に合いますか？
-
現状の学力・偏差値を確認させて下さい。場合によりあまりにも今の学力が千葉大学情報・データサイエンス学部受験に必要なレベルから大きくかけ離れている場合はお断りさせて頂いておりますが、可能性は十分にあります。まずはとにかくすぐにご連絡下さい。現在の状況から千葉大学情報・データサイエンス学部合格に向けてどのように勉強を進めていくのかご相談に乗ります。
高３の11月、12月からの千葉大学情報・データサイエンス学部受験勉強
